留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

中国青少年体育锻炼视屏时间与心理亚健康的相关性

曾祝平 吴慧攀 毕存箭 郑冬华 陈琪 尹小俭 曹俊方

曾祝平, 吴慧攀, 毕存箭, 郑冬华, 陈琪, 尹小俭, 曹俊方. 中国青少年体育锻炼视屏时间与心理亚健康的相关性[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(1): 23-27. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.006
引用本文: 曾祝平, 吴慧攀, 毕存箭, 郑冬华, 陈琪, 尹小俭, 曹俊方. 中国青少年体育锻炼视屏时间与心理亚健康的相关性[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(1): 23-27. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.006
ZENG Zhuping, WU Huipan, BI Cunjian, ZHENG Donghua, CHEN Qi, YIN Xiaojian, CAO Junfang. Correlation between physical exercise, screen time and mental sub-health among Chinese adolescents[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2021, 42(1): 23-27. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.006
Citation: ZENG Zhuping, WU Huipan, BI Cunjian, ZHENG Donghua, CHEN Qi, YIN Xiaojian, CAO Junfang. Correlation between physical exercise, screen time and mental sub-health among Chinese adolescents[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2021, 42(1): 23-27. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.006

中国青少年体育锻炼视屏时间与心理亚健康的相关性

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.006
基金项目: 

上海市哲学社会科学2020年度规划课题项目 2020BTY001

上海市教育科学研究2021年度课题项目 C2021149

详细信息
    作者简介:

    曾祝平(1997-),女,江西赣州人,在读硕士,主要研究方向为儿童青少年体质健康与影响因素

    通讯作者:

    郑冬华,E-mail:345285330@qq.com

  • 中图分类号: G 806 B 844.2 G 804.49

Correlation between physical exercise, screen time and mental sub-health among Chinese adolescents

  • 摘要:   目的  了解中国青少年视屏时间、锻炼时间与心理亚健康之间的关系,为中国青少年心理健康发展提供帮助。  方法  2015—2017年,采用分层整群随机抽样法选取中国六大行政区的16 545名13~22岁青少年,采用青少年亚健康多维评定问卷(Multidimensional Sub-health Questionnaire of Adolescents, MSQA)中的心理问卷对该人群进行心理亚健康调查,同时调查体育锻炼时间、视屏时间等指标,通过二元Logistic回归分析了解视屏时间、锻炼时间与心理亚健康之间的关联。  结果  视屏时间≤2 h/d的青少年心理亚健康状态检出率(19.1%)较>2 h/d青少年(22.1%)低,锻炼时间>60 min/d青少年心理亚健康检出率(17.7%)较≤60 min/d青少年(20.0%)低,差异有统计学意义(χ2值分别为14.47,6.97,P值均 < 0.05)。二元Logistic回归分析显示,视屏时间>2 h/d与中国青少年心理亚健康状态的发生呈正相关(OR=1.20,P < 0.01),锻炼时间>60 min/d与中国青少年心理亚健康状态的发生呈负相关(OR=0.86,P < 0.05)。  结论  中国青少年视屏时间长、锻炼时间短是导致心理亚健康状态的负面影响因素。建议从青少年的健康教育、家庭引导、社会环境等多方面联合共同促进青少年身心健康成长。
  • 随着经济发展和人们生活方式改变,诸多社会问题和压力导致“心理亚健康”(sub health)人群比例持续增加[1]。WHO的研究显示,儿童青少年时期出现心理问题的人数比例逐年上升,远高于其他年龄段人群[2]。流行病学数据显示,全球10%~20%的青少年受到心理健康问题影响,同时成年人出现心理健康问题有50%是由青少年时期产生的[3]。还有调查显示,中国约有3 000万青少年处于心理亚健康状态,并且呈现逐年上升及低龄化趋势[4]。青少年视屏时间、锻炼时间与心理之间存在独立相关性,也是导致心理问题的危险因素[5-7]。本研究以青少年为研究对象,了解锻炼时间、视屏时间与心理亚健康之间的联系,为改善青少年的心理健康水平提供借鉴。

    依照我国传统行政区域划分的六大行政区(华东、华北、中南、西北、西南和东北),按照男女、城乡、南北地区均约1:1的比例,于2016年3—11月在华东区(上海市、江苏省南京市)、华北区(山西省太原市、长治市)、中南区(湖南省长沙市、娄底市)、西北区(新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市)、西南区(四川省成都市、贵州省贵阳市)、东北区(黑龙江省哈尔滨市、大兴安岭市)选取了中学与大学共38所学校,包含了初一至大四年级在内的420个班级,按班级整群抽样方式在中学各年级段随机抽取男女学生各200名左右,在大学各年级段随机抽取男女学生各70名左右,进行心理亚健康调查。共获得16 545份有效数据,其中男生8 344名,女生8 201名,年龄13~22岁。本研究已获得学生本人与家长的知情同意,并得到华东师范大学人体实验伦理委员会批准(批准号:HR2016/12055)。

    (1) 心理亚健康调查。心理亚健康采用青少年亚健康多维评定问卷(Multidimensional Sub-health Questionnaire of Adolescents, MSQA)的心理问卷部分进行调查[8-10]。共由39个条目3个维度组成,分别为情绪亚问题、品行问题、社会适应困难。每个条目根据症状的持续时间,由超过3个月到≤1周分别记1~6分,问卷Cronbach α系数为0.87。在39个评判条目中,“持续时间超过1个月”的条目数≥8条为心理亚健康状态。情绪问题维度有18个条目,“持续时间超过1个月”的条目数≥3条为情绪亚健康;品行问题维度有8个条目,“持续时间超过1个月”的条目数≥1条为品行亚健康;社会适应困难维度共13个条目,“持续时间超过1个月”的条目数≥4条为社会适应亚健康。(2)视屏时间调查。主要调查测试者每天看电视、玩游戏、浏览手机的时间,分为≤2 h/d与>2 h/d。(3)锻炼时间调查。主要调查测试者每天从事体育运动的时间,分为≤60 min/d与>60 min/d。

    数据采用Excel进行录入,采用SPSS 25.0进行处理和分析。心理亚健康检出率的比较采用χ2检验。对不同视屏时间、锻炼时间与心理亚健康各维度之间的关系采用二元Logistic回归分析,以P < 0.05为差异有统计学意义。

    结果显示,视屏时间≤2 h/d的男生心理亚健康品行问题、社会适应困难和心理亚健康状态检出率低于>2 h/d者,差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。女生也存在同样的趋势。锻炼时间≤60 min/d的男生心理亚健康状态检出率高于>60 min/d的男生,差异有统计学意义(P < 0.05)。总体来看,视屏时间≤2 h/d的青少年心理亚健康状态检出率低于>2 h/d者,锻炼时间≤60 min/d的青少年心理亚健康检出率高于>60 min/d者,差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1~3

    表  1  不同视屏与锻炼时间男生心理亚健康检出率比较
    Table  1.  Comparison of mental sub-health detection rate of boys with different screen time and exercise time
    视屏与锻炼时间 选项 人数 统计值 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    视屏时间/(h·d-1) ≤2 6 750 1 730(25.6) 1 703(25.2) 1 111(16.5) 1 363(20.2)
    > 2 1 594 428(26.9) 463(29.0) 324(20.3) 366(23.0)
    χ2 1.00 9.77 13.54 6.02
    P 0.32 < 0.01 < 0.01 < 0.05
    锻炼时间/(min·d-1) ≤60 6 553 1 737(26.5) 1 713(26.1) 1 161(17.7) 1 401(21.4)
    > 60 1 791 421(23.5) 453(25.3) 274(15.3) 328(18.3)
    χ2 6.61 0.53 5.78 8.05
    P < 0.05 0.47 < 0.05 < 0.05
    注: ()内数字为检出率/%。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表  2  不同视屏与锻炼时间女生心理亚健康检出率比较
    Table  2.  Comparison of mental sub-health detection rate of girls with different screen time and exercise time
    视屏与锻炼时间 选项 人数 统计值 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    视屏时间/(h·d-1) ≤2 6 756 1 666(24.7) 1 592(23.6) 959(14.2) 1 218(18.0)
    > 2 1 445 395(27.3) 384(26.6) 256(17.7) 307(21.2)
    χ2 4.53 5.90 11.70 8.14
    P < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01
    锻炼时间/(min·d-1) ≤60 7 462 1 892(25.4) 1 815(24.3) 1 135(15.2) 1 404(18.8)
    > 60 739 169(22.9) 161(21.8) 80(10.8) 121(16.4)
    χ2 2.21 2.37 10.25 2.65
    P 0.14 0.12 < 0.05 0.10
    注: ()内数字为检出率/%。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    表  3  不同视屏与锻炼时间青少年心理亚健康检出率比较
    Table  3.  Comparison of the detection rate of Chinese adolescents' mental sub-health in different screen time and exercise time
    视屏与锻炼时间 选项 人数 统计值 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    视屏时间/(h·d-1) ≤2 13 506 3 396(25.1) 3 295(24.4) 2 070(15.3) 2 581(19.1)
    > 2 3 039 823(27.1) 847(27.9) 580(19.1) 673(22.1)
    χ2 4.90 15.96 26.06 14.47
    P < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.01
    锻炼时间/(min·d-1) ≤60 14 015 3 629(25.9) 3 528(25.2) 2 296(16.4) 2 805(20.0)
    > 60 2 530 590(23.3) 614(24.3) 354(14.0) 449(17.7)
    χ2 7.47 0.93 9.10 6.97
    P < 0.05 0.33 < 0.01 < 0.05
    注: ()内数字为检出率/%。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    以是否有心理亚健康(否=0,是=1)为因变量,以视屏时间、锻炼时间为自变量进行心理亚健康的二元Logistic回归分析,结果显示,视屏时间>2 h/d与男生心理亚健康状态的发生呈正相关(OR=1.18,P < 0.05),锻炼时间>60 min/d与男生心理亚健康状态的发生呈负相关(OR=0.82,P < 0.05)。视屏时间>2 h/d与女生心理亚健康状态的发生呈正相关(OR=1.23,P < 0.01)。总体来看,视屏时间>2 h/d与中国青少年心理亚健康状态的发生呈正相关(OR=1.20,P < 0.01),锻炼时间>60 min/d与中国青少年心理亚健康状态的发生呈负相关(OR=0.86,P < 0.05)。见表 4

    表  4  不同视屏与锻炼时间青少年心理亚健康二元Logistic回归分析(n=16 545)
    Table  4.  Binary Logistic regression analysis of Chinese adolescents' mental sub-health in different screen time and exercise time(n=16 545)
    性别 自变量 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    OR值(OR值95%CI) P OR值(OR值95%CI) P OR值(OR值95%CI) P OR值(OR值95%CI) P
    男生 视屏时间 > 2 h/d 1.07(0.94~1.21) 0.32 1.21(1.08~1.37) < 0.01 1.30(1.13~1.49) < 0.01 1.18(1.03~1.34) < 0.05
    锻炼时间 > 60 min/d 0.87(0.73~1.04) 0.14 0.96(0.85~1.08) 0.47 0.84(0.73~0.97) < 0.05 0.82(0.72~0.94) < 0.05
    女生 视屏时间 > 2 h/d 1.15(1.01~1.31) < 0.05 1.17(1.03~1.34) < 0.05 1.30(1.12~1.51) < 0.01 1.23(1.07~1.41) < 0.01
    锻炼时间 > 60 min/d 0.87(0.73~1.04) 0.14 0.87(0.72~1.04) 0.12 0.68(0.53~0.86) < 0.01 0.85(0.69~1.04) 0.10
    总体 视屏时间 > 2 h/d 1.11(1.01~1.21) < 0.05 1.20(1.10~1.31) < 0.01 1.30(1.18~1.44) < 0.01 1.20(1.09~1.33) < 0.01
    锻炼时间 > 60 min/d 0.87(0.79~0.96) < 0.05 0.95(0.86~1.05) 0.33 0.83(0.74~0.94) < 0.01 0.86(0.77~0.96) < 0.05
    注:视屏时间以≤2 h/d为参照,锻炼时间以≤60 min/d为参照。
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    本研究结果显示,中国汉族青少年心理亚健康检出率为19.67%,与2008年对中国9个城市中学生进行的调查结果(36.73%)相比较低[11]。可能与调查对象的选择地区、年龄段、民族等存在差异有关,另一方面可能与青少年心理健康教育的不断发展和师资力量的提高及心理健康教育的重视等有关。虽然青少年心理亚健康状态的检出率不断降低,但依然处于较高水平,需要社会的高度关注,以降低青少年亚健康状态检出率,保障其身心健康发展。

    本研究显示,每天视屏时间≤2 h/d的青少年心理亚健康状态检出率低于>2 h/d者。Sandercock等[12]研究显示,青少年每天使用电子设备的时间与更长的久坐时间存在密切联系,更长的久坐时间会增加肥胖及心理问题发生的风险。因视屏时间过长而导致超重肥胖的发生,并且增加网络成瘾的风险。有研究显示,每天>2 h视屏时间是导致青少年超重肥胖的危险因素,而超重肥胖将会导致一系列心理问题,从而引起亚健康比例的增高[13-15]。加拿大[16]、澳大利亚[17]、德国[18]等针对儿童青少年的体力活动指南均提出,应每天保持≥60 min的中高强度体力活动时间,且视屏时间 < 2 h有利于儿童青少年的身心健康发展。还有学者研究显示,儿童青少年视屏时间>2 h/d的比例达36.8%,且与肥胖、心理健康、心血管疾病存在密切关联[19-21]。由此看出,合理的视屏时间和体育锻炼对儿童青少年身心健康起到积极作用,因此控制儿童青少年视屏时间尤为重要。

    本研究还显示,锻炼时间≤60 min/d的青少年心理亚健康状态检出率高于>60 min/d者。Strohle等[22]对12~14岁的青少年研究显示,青少年锻炼时间和频率与自身的焦虑、抑郁水平存在负相关。Tao等[23]的研究表明,中等强度身体活动对预防各类精神疾病的发生,尤其是抑郁症的发生起到保护作用。Rothon等[24]对2 789名中学生的调查显示,体育锻炼水平与抑郁症呈现负相关。还有研究显示[25],心肺耐力作为儿童青少年体质健康的核心要素,锻炼时间>60 min/d男女生的高等级20 m往返跑测试(20 m SRT)成绩检出率高于锻炼时间为 < 30 min/d和30~60 min/d的学生,且心肺耐力水平与心理亚健康之间存在密切关联。还有研究显示[26],锻炼时间长(>60 min/d)的儿童青少年往往具有较好的身体形态,外在体型的良好也会促进心理健康的良好发展,从而降低心理亚健康的发生率。还有研究显示心理健康对人们的体育锻炼产生一定影响,进而进一步影响青少年的体能水平。如Jerstad等[27]对美国城市青少年女性进行的研究证实,心理健康与锻炼时间、体力活动水平呈现正相关,锻炼水平越高的青少年体适能水平也较高。Rottenberg等[28]对美国青少年的研究也表明,心理健康水平较高的青少年参与体育活动的概率较高,进而对他们的健康水平起到促进作用。

    Logistic回归分析显示,视屏时间>2 h/d与学生心理亚健康状态的发生呈正相关,锻炼时间>60 min/d与学生心理亚健康状态的发生呈负相关。进一步说明视屏时间长、锻炼时间短将对中国青少年的心理亚健康产生不利影响。该研究结果也符合国内外针对儿童青少年健康的研究要求[29],即儿童青少年应保障每天充足的体育锻炼时间,并控制视屏时间等静坐行为时间,以促进儿童青少年的身心健康发展。今后也应从以上方面予以重视,以保障儿童青少年的身体和心理健康发展。

    综上所述,青少年视屏时间、锻炼时间与心理亚健康检出率存在密切联系,控制视屏时间并且积极参与体育锻炼对预防青少年心理亚健康发生可起到保护作用。我国《关于开展全国亿万学生阳光体育运动的决定》和《关于加强青少年体育增强青少年体质的意见》的实施,对儿童青少年体育课时间、课外体育锻炼时间及课间体育活动时间作出了明确要求,目的也是保证学生每天锻炼达到1 h[30]。当然,青少年亚健康水平的降低不能单纯依靠体育锻炼和控制视屏时间来实现,青少年心理健康的发展受到多方面因素的影响,还应从青少年的健康教育、家庭引导和社会环境等方面入手[31-33],多方位联合共同促进青少年的身心健康成长。

  • 表  1  不同视屏与锻炼时间男生心理亚健康检出率比较

    Table  1.   Comparison of mental sub-health detection rate of boys with different screen time and exercise time

    视屏与锻炼时间 选项 人数 统计值 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    视屏时间/(h·d-1) ≤2 6 750 1 730(25.6) 1 703(25.2) 1 111(16.5) 1 363(20.2)
    > 2 1 594 428(26.9) 463(29.0) 324(20.3) 366(23.0)
    χ2 1.00 9.77 13.54 6.02
    P 0.32 < 0.01 < 0.01 < 0.05
    锻炼时间/(min·d-1) ≤60 6 553 1 737(26.5) 1 713(26.1) 1 161(17.7) 1 401(21.4)
    > 60 1 791 421(23.5) 453(25.3) 274(15.3) 328(18.3)
    χ2 6.61 0.53 5.78 8.05
    P < 0.05 0.47 < 0.05 < 0.05
    注: ()内数字为检出率/%。
    下载: 导出CSV

    表  2  不同视屏与锻炼时间女生心理亚健康检出率比较

    Table  2.   Comparison of mental sub-health detection rate of girls with different screen time and exercise time

    视屏与锻炼时间 选项 人数 统计值 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    视屏时间/(h·d-1) ≤2 6 756 1 666(24.7) 1 592(23.6) 959(14.2) 1 218(18.0)
    > 2 1 445 395(27.3) 384(26.6) 256(17.7) 307(21.2)
    χ2 4.53 5.90 11.70 8.14
    P < 0.05 < 0.05 < 0.01 < 0.01
    锻炼时间/(min·d-1) ≤60 7 462 1 892(25.4) 1 815(24.3) 1 135(15.2) 1 404(18.8)
    > 60 739 169(22.9) 161(21.8) 80(10.8) 121(16.4)
    χ2 2.21 2.37 10.25 2.65
    P 0.14 0.12 < 0.05 0.10
    注: ()内数字为检出率/%。
    下载: 导出CSV

    表  3  不同视屏与锻炼时间青少年心理亚健康检出率比较

    Table  3.   Comparison of the detection rate of Chinese adolescents' mental sub-health in different screen time and exercise time

    视屏与锻炼时间 选项 人数 统计值 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    视屏时间/(h·d-1) ≤2 13 506 3 396(25.1) 3 295(24.4) 2 070(15.3) 2 581(19.1)
    > 2 3 039 823(27.1) 847(27.9) 580(19.1) 673(22.1)
    χ2 4.90 15.96 26.06 14.47
    P < 0.05 < 0.01 < 0.01 < 0.01
    锻炼时间/(min·d-1) ≤60 14 015 3 629(25.9) 3 528(25.2) 2 296(16.4) 2 805(20.0)
    > 60 2 530 590(23.3) 614(24.3) 354(14.0) 449(17.7)
    χ2 7.47 0.93 9.10 6.97
    P < 0.05 0.33 < 0.01 < 0.05
    注: ()内数字为检出率/%。
    下载: 导出CSV

    表  4  不同视屏与锻炼时间青少年心理亚健康二元Logistic回归分析(n=16 545)

    Table  4.   Binary Logistic regression analysis of Chinese adolescents' mental sub-health in different screen time and exercise time(n=16 545)

    性别 自变量 情绪问题 品行问题 社会适应困难 心理亚健康状态
    OR值(OR值95%CI) P OR值(OR值95%CI) P OR值(OR值95%CI) P OR值(OR值95%CI) P
    男生 视屏时间 > 2 h/d 1.07(0.94~1.21) 0.32 1.21(1.08~1.37) < 0.01 1.30(1.13~1.49) < 0.01 1.18(1.03~1.34) < 0.05
    锻炼时间 > 60 min/d 0.87(0.73~1.04) 0.14 0.96(0.85~1.08) 0.47 0.84(0.73~0.97) < 0.05 0.82(0.72~0.94) < 0.05
    女生 视屏时间 > 2 h/d 1.15(1.01~1.31) < 0.05 1.17(1.03~1.34) < 0.05 1.30(1.12~1.51) < 0.01 1.23(1.07~1.41) < 0.01
    锻炼时间 > 60 min/d 0.87(0.73~1.04) 0.14 0.87(0.72~1.04) 0.12 0.68(0.53~0.86) < 0.01 0.85(0.69~1.04) 0.10
    总体 视屏时间 > 2 h/d 1.11(1.01~1.21) < 0.05 1.20(1.10~1.31) < 0.01 1.30(1.18~1.44) < 0.01 1.20(1.09~1.33) < 0.01
    锻炼时间 > 60 min/d 0.87(0.79~0.96) < 0.05 0.95(0.86~1.05) 0.33 0.83(0.74~0.94) < 0.01 0.86(0.77~0.96) < 0.05
    注:视屏时间以≤2 h/d为参照,锻炼时间以≤60 min/d为参照。
    下载: 导出CSV
  • [1] 王伟, 万宇辉, 郝加虎, 等. 学生心理亚健康和手机使用依赖行为的交互作用及与意外伤害的关联[J]. 中国学校卫生, 2018, 39(2): 181-184. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201802012.htm

    WANG W, WAN Y H, HAO J H, et al. Interactions of psychopathological sub-healthy status and problematic mobile phone use with unintentional injurious among middle schools students[J]. Chin J Sch Health, 2018, 39(2): 181-184. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201802012.htm
    [2] RUGGERO C J, PETRIE T, SHEINBEIN S, et al. Cardiorespiratory fitness may help in protecting against depression among middle school adolescents[J]. J Adolesc Health, 2015, 57(1): 60-65. doi: 10.1016/j.jadohealth.2015.03.016
    [3] KIELING C, BAKER-HENNINGHAM H, BELFER M, et al. Child and adolescent mental health worldwide: evidence for action[J]. Lancet, 2011, 378(9801): 1515-1525. doi: 10.1016/S0140-6736(11)60827-1
    [4] 张志荣, 梁佳志, 张晋昕. 中国三地区中学生心理亚健康状态及影响因素分析[J]. 中国学校卫生, 2018, 39(7): 1030-1032. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201807023.htm

    ZHANG Z R, LIANG J Z, ZHANG J X. State of psychological sub-health and influencing factors of middle school students in three regions of China[J]. Chin J Sch Health, 2018, 39(7): 1030-1032. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201807023.htm
    [5] HAMER M, STAMATAKIS E, MISHRA G D. Television-and screen-based activity and mental well-being in adults[J]. Am J Prev Med, 2010, 38(4): 375-380. doi: 10.1016/j.amepre.2009.12.030
    [6] FERRARI G L D M, BRACCO M M, MATSUDO V K, et al. Cardiores-piratory fitness and nutritional status of schoolchildren: 30-year evolution[J]. J Pediatr(Rio J), 2013, 89(4): 366-373. doi: 10.1016/j.jped.2012.12.006
    [7] SANDERCOCK G R H, OGUNLEYE A A. Screen time and passiveschool travel as independent predictors of cardiorespiratory fitness in youth[J]. Prev Med, 2012, 54(5): 319-322. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.03.007
    [8] QI X Y, TAO F B, HU C L, et al. Study on of multidimensional sub-health questionnaire of adolescents[J]. Chin J Public Health, 2008, 24(9): 1025-1028. http://en.cnki.com.cn/Article_en/CJFDTOTAL-ZGGW200809000.htm
    [9] XING C, TAO F B, YUAN C J, et al. Evaluation of reliability and validity of the multidimensional sub-health questionnaire of adolescents[J]. Chin J Public Health, 2008, 24(9): 1031-1033.
    [10] TAO F B, XING C, YUAN C J, et al. Development of national norm for multidimensional sub-health questionnaire of adolescents[J]. Chin J Sch Health, 2009, 30(4): 292-295. http://search.cnki.net/down/default.aspx?filename=XIWS200904006&dbcode=CJFD&year=2009&dflag=pdfdown
    [11] HUANG L, TAO F B, WAN Y H, et al. Selfreported weight status rather than BMI may be closely related to psychopatho-logical symptoms among Mainland Chinese adolescents[J]. J Trop Pediatr, 2011, 57(4): 307-311. doi: 10.1093/tropej/fmp097
    [12] SANDERCOCK G R H, ALIBRAHIM M, BELLAMY M. Media device ownership and media use: associations with sedentary time, physicalactivity and fitness in English youth[J]. Prev Med Rep, 2016, 4: 162-168. DOI: 10.1016/j.pmedr.2016.05.013.
    [13] MINEMATSU K, KAWABUCHI R, OKAZAKI H, et al. Physical activity cut-offs and risk factors for preventing child obesity in Japan[J]. Pediatr Int, 2015, 57(1): 131-136. doi: 10.1111/ped.12446
    [14] 鲜金利, 蔡正杰, 李婷婷, 等. 视屏时间及其导致的零食消费对儿童超重肥胖影响研究进展[J]. 现代预防医学, 2020, 47(13): 2368-2370. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202013015.htm

    XIAN J L, CAI Z J, LI T T, et al. Research progress on the effects of screen time and its resulting snack consumption on overweight and obesity in children[J]. Modern Prev Med, 2020, 47(13): 2368-2370. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF202013015.htm
    [15] 何春刚. 高校大学生体力活动与视屏时间交互作用对超重肥胖的影响[J]. 中国学校卫生, 2018, 39(12): 1873-1876. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201812034.htm

    HE C G. The influence of the interaction between physical activity and video time of college students on overweight and obesity[J]. Chin J Sch Health, 2018, 39(12): 1873-1876. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201812034.htm
    [16] TREMBLAY M S, LEBLANC A G, JANSSEN I, et al. Canadian sedentary behaviour guidelines for children and youth[J]. Appl Physiol Nutr Metabol, 2011, 36(1): 59-64. doi: 10.1139/H11-012
    [17] HILLS A P, DENGEL D R, LUBANS D R. Supporting public health priorities: recommendations for physical education and physical activity promotion in schools[J]. Prog Cardiovascul Dis, 2015, 57(4): 368-374. doi: 10.1016/j.pcad.2014.09.010
    [18] GRAF C, BENEKE R, BLOCH W, et al. Recommendations for promoting physical activity for children and adolescents in Germany. A consensus statement[J]. Obes Facts, 2014, 7(3): 178-190. doi: 10.1159/000362485
    [19] KATZMARZYK P T. Physical activity, sedentary behavior, and health: paradigm paralysis or paradigm shift?[J]. Diabetes, 2010, 59(11): 2717-2725. doi: 10.2337/db10-0822
    [20] ALVARENGA P G, CESAR R C, LECKMAN J F, et al. Obsessive-compulsive symptom dimensions in a population-based, cross-sectional sample of school-aged children[J]. J Psychiatr Res, 2015, 62: 108-114. DOI: 10.1016/j.jpsychires.2015.01.018.
    [21] AGGIO D, OGUNLEYE A A, VOSS C, et al. Temporal relationships between screen-time and physical activity with cardiorespiratory fitness in English Schoolchildren: a 2-year longitudinal study[J]. Prev Med, 2012, 55(1): 37-39. doi: 10.1016/j.ypmed.2012.04.012
    [22] STROHLE A, HOFLER M, PFISTER H, et al. Physical activity and prevalence and incidence of mental disorders in adolescents and young adults[J]. Psychol Med, 2007, 37(11): 1657-1666. doi: 10.1017/S003329170700089X
    [23] TAO F B, XU M L, KIM S D, et al. Physical activity might not be the protective factor for health risk behaviours and psychopathological symptoms in adolescents[J]. J Paediatr Child Health, 2007, 43(11): 762-767. doi: 10.1111/j.1440-1754.2007.01217.x
    [24] ROTHON C, EDWARDS P, BHUI K, et al. Physical activity and depressive symptoms in adolescents: a prospective study[J]. BMC Med, 2010, 8(1): 32-37. doi: 10.1186/1741-7015-8-32
    [25] 尹小俭. 心肺耐力是儿童青少年体质健康的重要维度[J]. 中国学校卫生, 2017, 38(12): 1761-1764. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201712003.htm

    YIN X J. Cardiorespiratory endurance is an important dimension of physical health of children and adolescents[J]. Chin J Sch Health, 2017, 38(12): 1761-1764. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201712003.htm
    [26] 石秀廷, 尹小俭. 20 m往返跑用于青少年心肺耐力评价的研究进展[J]. 中国学校卫生, 2017, 38(12): 1916-1920. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201712007.htm

    SHI X T, YIN X J. Research progress of 20m reciprocating running for juvenile cardiopulmonary endurance evaluation[J]. Chin J Sch Health, 2017, 38(12): 1916-1920. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201712007.htm
    [27] JERSTAD S J, BOUTELLE K N, NESS K K, et al. Prospective reciprocal relations between physical activity and depression in female adolescents[J]. J Cons Clin Psychol, 2010, 78(2): 268-272. doi: 10.1037/a0018793
    [28] ROTTENBERG J, YAROSLAVSKY I, CARNEY R M, et al. The association between major depressive disorder in childhood and risk factors for cardiovascular disease in adolescence[J]. Psychosom Med, 2014, 76(2): 122-130. doi: 10.1097/PSY.0000000000000028
    [29] 王楠, 吴旭龙, 丁子尧, 等. 学龄儿童青少年闲暇视屏时间与超重肥胖的相关性[J]. 中国学校卫生, 2016, 37(11): 1604-1606. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201611004.htm

    WANG N, WU X L, DING Z Y, et al. Sedentary behavior and its association with obesity among school-aged children[J]. Chin J Sch Health, 2016, 37(11): 1604-1606. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201611004.htm
    [30] 王月华. 开展全国亿万学生阳光体育运动的认识与思考[J]. 上海体育学院学报, 2007, 31(6): 81-83. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-STYB200706018.htm

    WANG Y H. Understanding of and ponderation over launching nationwide hundreds of millions of students' sunlight sports activities[J]. J Shanghai Univ Sport, 2007, 31(6): 81-83. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-STYB200706018.htm
    [31] 赵玉秋, 王法艳, 朱鹏, 等. 体重指数与儿童青少年体能指数关联性研究[J]. 中华流行病学杂志, 2012, 33(3): 265-268.

    ZHAO Y Q, WANG F Y, ZHU P, et al. Association between body mass index and physical fitness index among children and adolescents[J]. Chin J Epidemiol, 2012, 33(3): 265-268.
    [32] 谌丁艳, 周丽, 黄园园, 等. 深圳市中学生心理亚健康状况及其与自杀心理行为的相关性[J]. 中国学校卫生, 2019, 40(3): 381-383. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201903019.htm

    CHEN D Y, ZHOU L, HUANG Y Y, et al. Psychological sub-health status and its relationship with suicidal behaviors among middle school students in Shenzhen[J]. Chin J Sch Health, 2019, 40(3): 381-383. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XIWS201903019.htm
    [33] 邵宁, 马玄, 宋先兵, 等. 童年期虐待与医科大学生心理亚健康的关联性研究[J]. 现代预防医学, 2018, 45(11): 2004-2008. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF201811021.htm

    SHAO N, MA X, SONG X B, et al. Relationships between childhood abuse and psychological sub-health among medical college students[J]. Modern Prev Med, 2018, 45(11): 2004-2008. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XDYF201811021.htm
  • 期刊类型引用(4)

    1. 耿晓萌,崔立云,徐荣霜,李玉,杨新利,刘静,赵鹏,史宝海. 某院2020—2021年意外伤害患儿流行病学特征分析. 中国社区医师. 2023(33): 140-142 . 百度学术
    2. 易泉英,骆庆明,王馨,钟茂柏,陈嘉辉,陈彭亮,郭翠华. 影响学龄期儿童发生中度意外伤害的心理行为和家庭因素分析. 中国民康医学. 2020(07): 112-114+122 . 百度学术
    3. 杨梅,沈建新,沈红宇,沈红梅,张荣艳,汤觉萍,姚小燕,俞哲宇. 苏州市吴江区0~14岁儿童伤害发生现状及影响因素分析. 中国初级卫生保健. 2020(10): 57-59 . 百度学术
    4. 顾荻,张咏梅,陈凌云,辜甜田,谢倩倩. 事故倾向性儿童意外伤害影响因素及干预策略的研究进展. 海南医学. 2020(24): 3248-3251 . 百度学术

    其他类型引用(0)

  • 加载中
表(4)
计量
  • 文章访问数:  810
  • HTML全文浏览量:  379
  • PDF下载量:  62
  • 被引次数: 4
出版历程
  • 收稿日期:  2020-09-11
  • 修回日期:  2020-11-06
  • 网络出版日期:  2021-04-01
  • 刊出日期:  2021-01-25

目录

/

返回文章
返回