Association between the consumption of milk tea beverage and insomnia symptoms among college students
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摘要:
目的 了解大学生奶茶及其他含糖饮料消费现状和失眠情况，并分析两者间关联，为促进大学生睡眠质量提供参考。 方法 2023年9—11月，采用方便抽样方法从上海市、江西省、湖北省、山西省四省(市)抽取7所高校15 440名大学生进行调查，采用自编问卷和失眠严重程度指数量表分别调查大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况和失眠症状。采用χ2检验及Cochran-Armitage趋势χ2检验进行大学生失眠症状单因素分析，运用多因素Logistic回归分析推断奶茶及其他含糖饮料消费与失眠症状的关联强度。 结果 大学生失眠症状检出率为40.83%。每周不同奶茶消费频次和各类含糖饮料(果汁、茶类、奶类、碳酸、乳酸、功能饮料、咖啡)消费频次与大学生失眠症状检出率的趋势均存在关联(χ趋势2值分别为38.38，47.66，74.16，32.44，65.78，38.71，35.94，91.59，P值均<0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示，相比无奶茶消费个体，存在奶茶消费行为的大学生失眠症状发生风险均增加(OR=1.24)；每周中低频次(1~3，4~5次)奶茶消费大学生相比无奶茶消费大学生失眠症状发生风险更高(OR值分别为1.20，1.54)；此外，每次奶茶消费量与大学生失眠症状均存在关联(1 501~2 999 mL，OR=1.22；≥3 000 mL，OR=1.36)；其他含糖饮料消费也与大学生失眠症状存在关联(OR=1.10~1.55)(P值均<0.05)。 结论 奶茶及其他含糖饮料消费与大学生失眠症状存在关联。高校应开展饮食健康教育讲座，以改善大学生睡眠质量。 Abstract:Objective To investigate the association between consumption of milk tea beverages and other sugary beverages with insomnia symptoms among college students, so as to the provide reference for promoting sleep quality among college students. Methods From September to November 2023, a convenience sampling method was used to select 15 440 college students from seven universities in Shanghai, Jiangxi Province, Hubei Province, and Shanxi Province. A self-developed questionnaire and the Insomnia Severity Index were used to assess milk tea beverage consumption, other sugary beverages and insomnia symptoms. Univariate analysis of insomnia symptoms among college students was performed using Chi-square tests and Cochran-Armitage trend χ2 tests. Multivariate Logistic regression analysis was conducted for the association between milk tea and other sugary beverage consumption with insomnia symptoms. Results The detection rates of insomnia symptoms among college students was 40.83%. The frequency of consumption of different milk tea and various sugary drinks (juice, tea, milk, sodas, yogurt, functional drinks, coffee) per week was related to the detection trend rate of insomnia symptoms of college students (χtrend2=38.38, 47.66, 74.16, 32.44, 65.78, 38.71, 35.94, 91.59, P<0.01). Multivariate analysis indicated that compared to individuals with no milk tea consumption, college students engaging in milk tea consumption had a significantly increased risk of insomnia symptoms (OR=1.24, P<0.05). Students consuming milk tea at low to moderate frequencies (1-3, 4-5 times per week) showed a higher risk of insomnia symptoms compared to those with no consumption (OR=1.20, 1.54, P<0.05). Furthermore, higher levels of milk tea consumption were significantly associated with insomnia symptoms (1 501-2 999 mL, OR=1.22; ≥3 000 mL, OR=1.36), and the consumption of other sugary beverages were also associated with insomnia symptoms of college students (OR=1.10-1.55) (P<0.05). Conclusions There is a relationship between consumption of milk tea beverage other sugary beverages with insomnia symptoms among college students. Colleges should regularly conduct dietary health education seminars to improve sleep quality among college students. -
Key words:
- Beverages /
- Fees and charges /
- Sleep disorders /
- Mental health /
- Regression analysis /
- Students
1) 利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。 -
睡眠是维持健康与增强免疫的重要生理活动[1]。研究显示，中国大学生睡眠质量问题突出，睡眠障碍检出率高达40.2%[2]。学业、就业和人际压力使大学生易出现睡眠问题，不仅影响注意力、认知和学习成绩，还会增加肥胖、高血压等患病风险[3-4]。频繁外卖、不良饮食及含糖饮料消费与睡眠障碍均相关[5-6]，89.7%的大学生有含糖饮料消费习惯[7]，而含糖饮料会降低睡眠效率[8]。奶茶因口感较好深受大学生喜爱，但其含有大量糖、脂肪及反式脂肪酸，过量摄入可能会增加肥胖和心理问题风险[9-10]。本研究以中国四地高校部分大学生为研究对象，分析奶茶及其他含糖饮料消费与失眠症状间的关联，为促进大学生睡眠质量和身心健康提供参考借鉴。
1. 对象与方法
1.1 对象
2023年9—11月，采用方便抽样方法从上海市、江西省、湖北省、山西省抽取7所高校的17~24岁大学生进行调查，共发放17 000份电子问卷，剔除规律性作答、应答时间过短及异常值问卷后，最终收回有效问卷15 440份，有效率为90.8%。其中男生6 171名(40.0%)，女生9 269名(60.0%)；大一年级学生9 040名(58.5%)，大二3 022名(19.6%)，大三2 066名(13.4%)，大四1 312名(8.5%)；城镇学生6 457名(41.8%)，农村学生8 983名(58.2%)；受试者平均年龄为(18.72±0.99)岁。所有学生均签署知情同意书，研究经江西医学高等专科学校伦理委员会批准(批号：R2022-2)。
1.2 调查方法
1.2.1 一般情况
主要包括中学生个人基本信息(性别、年级、年龄、户籍所在地、是否独生子女等)、家庭情况(父母亲职业和文化程度、家庭结构、自评家庭经济状况等)。
1.2.2 失眠状况
使用失眠严重程度指数(Insomnia Severity Index, ISI)[11]询问被试过去2周失眠症状，此量表由7个条目构成，每个条目按照严重程度计0~4分，总分0~28分，分值越高表明失眠程度越严重；本研究中将评分≥8分视为存在失眠症状[12]。
1.2.3 体力活动水平
依据国际体力活动问卷[13](International Physical Activity Questionnaire, IPAQ)进行测定，该问卷共7个条目。根据问卷中各类体力活动代谢当量赋值及公式“某种强度体力活动水平值=该体力活动对应的代谢当量赋值×每周频率(d)×每天时间(min)”计算各类体力活动值及个体总体力活动值，依据问卷标准划分体力活动水平。对各强度运动进行代谢当量(MET)赋值：低强度3.3、中等强度4.0、高强度8.0，按照总体能量代谢将体力活动划分为低、中和高水平[14]。
1.2.4 营养状况
使用统一标准的仪器测量身高体重，并计算体质量指数(body mass index, BMI)=体重(kg)/[身高(m)]2。超重肥胖划分依据《中国成人超重和肥胖症预防和控制指南》[15]，分为消瘦、正常、超重、肥胖4类。
1.2.5 外卖消费情况
参考相关文献[16]，自编调查问卷，外卖消费情况主要为大学生自评最近一周外卖打包点单的频次，划分为基本不吃或不吃(0~1次)、有时吃(2~3次)、经常吃(4~6次)、每天都吃(≥7次)，将每周外卖消费频次≥4次界定为经常外卖消费。
1.2.6 含糖饮料消费
依据《饮料通则》(GB/T 10789—2015)[17]自编问卷。调查近一周果汁、茶类、奶类、碳酸、乳酸、功能、咖啡饮料在内的含糖饮料消费频次，分为0，1~3，4~5，≥6次。
1.2.7 奶茶消费情况
大学生奶茶消费行为调查问卷，根据中国人群食物频率法[18]以及大学生奶茶消费水平整理汇编而成。问卷内容为刚过去的7 d里奶茶消费情况：(1)是否消费过奶茶(是/否)；(2)每周奶茶消费频次，根据以往研究及实际情况划分为每周0，1~3，4~5，≥6次；(3)每次消费奶茶的规格，包括小杯(约380 mL)、中杯(约500 mL)、大杯(约700 mL)、奶茶桶(约1 000 mL)。奶茶消费量=奶茶消费规格×奶茶消费频次，依据本研究中大学生平均奶茶消费规格(500 mL)与消费频次划分奶茶消费量水平为0，1~1 500，1 501~2 999，≥3 000 mL。
1.3 质量控制
测试人员均由高校师生组成并接受统一培训。采用电子调查问卷，于学生活动课时间统一在机房或教室利用智能设备集中填写，时间为15~20 min，期间测试人员随时解答相关问题。设置质检员对问卷的完整性和逻辑性进行排查，将明显逻辑错误或漏填率>5%的问卷剔除。通过问卷星后台对答题时长进行监测，如答题时间过短则筛除问卷。
1.4 统计学分析
运用问卷星平台将调查数据导出，使用SPSS 26.0软件进行分析处理。采用χ2检验和Cochran-Armitage趋势χ2检验分析大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的关联。运用二元Logistic回归分析大学生奶茶及含糖饮料消费情况与失眠症状的关联强度。检验水准α=0.05。
2. 结果
2.1 不同人口学特征大学生失眠症状检出率比较
大学生失眠症状总体检出率为40.83%(6 304/15 440)。不同性别、年级、户籍所在地、独生子女、父亲职业、母亲职业、家庭结构、自评家庭经济状况，是否经常外卖消费组大学生失眠症状检出率差异均有统计学意义(P值均<0.05)。见表 1。
表 1 不同人口学特征大学生失眠症状检出率比较Table 1. Comparison of the detection rates of insomnia symptoms among college students with different demographic characteristics人口学指标 选项 人数 检出人数 χ2值 P值 性别 男 6 171 2 322(37.6) 43.61 < 0.01 女 9 269 3 982(43.0) 年级 大一 9 040 3 226(35.7) 249.83 < 0.01 大二 3 022 1 432(47.4) 大三 2 066 963(46.6) 大四 1 312 683(52.1) 户籍所在地 城镇 6 457 2 547(39.4) 8.79 < 0.01 农村 8 983 3 757(41.8) 独生子女 是 4 569 1 785(39.1) 8.33 < 0.01 否 10 871 4 519(41.6) 父亲职业 公务员 1 743 685(39.3) 29.37 < 0.01 工人 2 106 861(40.9) 农民 1 788 811(45.4) 公司职员 456 160(35.1) 商人 3 263 1 267(38.8) 其他 6 084 2 520(41.4) 母亲职业 公务员 1 438 571(39.7) 27.10 < 0.01 工人 1 111 441(39.7) 农民 1 655 748(45.2) 公司职员 514 208(40.5) 商人 4 114 1 578(38.4) 其他 6 608 2 758(41.7) 家庭结构 双亲家庭 13 617 5 480(40.2) 16.57 < 0.01 重组家庭 600 272(45.3) 单亲家庭 1 044 474(45.4) 其他 179 78(43.6) 自评家庭经济
状况很差 757 396(52.3) 187.74 < 0.01 较差 2 808 1 403(50.0) 一般 10 183 3 917(38.5) 较好 1 482 514(34.7) 很好 210 74(35.2) 营养状况 消瘦 1 061 433(40.8) 0.70 0.87 正常 10 886 4 433(40.7) 超重 1 982 806(40.7) 肥胖 1 511 632(41.8) 体力活动水平 高水平 3 948 1 578(40.0) 2.64 0.27 中水平 4 379 1 775(40.5) 低水平 7 113 2 951(41.5) 是否经常外卖
消费是 9 959 4 250(42.7) 39.57 < 0.01 否 5 481 2 054(37.5) 注： ()内数字为检出率%。 2.2 大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的关联
有奶茶消费的大学生失眠症状检出率高于未消费者，差异有统计学意义(P<0.01)。不同奶茶消费频次与大学生失眠症状检出率的趋势均存在关联(P值均<0.01)。此外，其他各类含糖饮料(果汁、茶类、奶类、碳酸、乳酸、功能饮料、咖啡)的消费与大学生失眠症状检出率的趋势也均存在关联(P值均<0.01)。见表 2。
表 2 大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的关联Table 2. Association between college students' consumption of milk tea and other sugary beverages and insomnia symptoms组别 人数 检出人数 χ2/χ趋势2值 是否奶茶消费 是 8 430 3 632(43.1) 39.09 否 7 010 2 672(38.1) 每周奶茶消费频次a ≥6 143 50(35.0) 38.38 4~5 213 130(61.0) 1~3 8 074 3 452(42.8) 0 7 010 2 672(38.1) 每次奶茶消费量a/mL ≥3 000 3 056 1 397(45.7) 56.19 1 501~2 999 4 625 1 958(42.3) 1~1 500 749 277(37.0) 0 7 010 2 672(38.1) 每周果汁饮料消费频次a ≥6 501 209(41.7) 47.66 4~5 660 343(52.0) 1~3 5 390 2 347(43.5) 0 8 889 3 405(38.3) 每周茶类饮料消费频次a ≥6 619 278(44.9) 74.16 4~5 988 485(49.1) 1~3 5 893 2 575(43.7) 0 7 940 2 966(37.4) 每周奶类饮料消费频次a ≥6 723 281(38.9) 32.44 4~5 1 746 816(46.7) 1~3 5 827 2 506(43.0) 0 7 144 2 701(37.8) 每周碳酸饮料消费频次a ≥6 467 188(40.3) 65.78 4~5 655 363(55.4) 1~3 4 630 2 063(44.6) 0 9 688 3 690(38.1) 每周乳酸饮料消费频次a ≥6 468 185(39.5) 38.71 4~5 569 300(52.7) 1~3 3 624 1 630(45.0) 0 10 779 4 189(38.9) 每周功能饮料消费频次a ≥6 405 163(40.2) 35.94 4~5 335 212(63.3) 1~3 1 523 702(46.1) 0 13 177 5 227(39.7) 每周咖啡饮料消费频次a ≥6 525 225(42.9) 91.59 4~5 745 416(55.8) 1~3 2 970 1 386(46.7) 0 11 200 4 277(38.2) 注： a趋势检验为Cochran-Armitage检验；()内数字为检出率/%。P值均<0.01。 2.3 大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的Logistic回归分析
以奶茶消费情况(是否奶茶消费、奶茶消费量水平和奶茶消费频次)、其他含糖饮料消费频次为自变量，大学生是否有失眠症状为因变量(以否为参照)建立多因素Logistic回归模型。在调整混杂因素后分析结果显示，奶茶消费、每周奶茶消费频次高(1~3，4~5次)、奶茶消费量高(1 501~2 999，≥3 000 mL)的大学生失眠症状风险较高(P值均<0.05)。此外，相比于无含糖饮料消费个体，饮料消费(茶类、奶类、碳酸、功能、咖啡饮料)的大学生发生失眠症状的风险更高(P值均<0.05)。见表 3。
表 3 大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的Logistic回归分析[n=15 440，OR值(95%CI)]Table 3. Logistic regression analysis of the association between college students' consumption of milk tea and other sugary beverages and insomnia symptoms[n=15 440, OR(95%CI)]自变量 模型1 模型2 是否奶茶消费 是 1.23(1.15~1.31)** 1.24(1.16~1.33)** 否 1.00 1.00 每周奶茶消费频次 ≥6 0.56(0.38~1.83) 0.47(0.31~1.70) 4~5 1.66(1.24~2.23)** 1.54(1.14~2.08)** 1~3 1.18(1.10~1.26)** 1.20(1.12~1.29)** 0 1.00 1.00 每次奶茶消费量/mL ≥3 000 1.37(1.26~1.49)** 1.36(1.25~1.49)** 1 501~2 999 1.19(1.11~1.29)** 1.22(1.13~1.32)** 1~1 500 0.95(0.82~1.11) 0.96(0.82~1.13) 0 1.00 1.00 每周茶类饮料消费频次 ≥6 1.45(1.13~1.87)** 1.55(1.20~2.01)** 4~5 1.08(0.92~1.27) 1.14(0.97~1.34) 1~3 1.10(1.01~1.19)* 1.13(1.04~1.22)** 0 1.00 1.00 每周奶类饮料消费频次 ≥6 0.83(0.67~1.03) 0.90(0.72~1.12) 4~5 1.13(1.00~1.27)* 1.17(1.04~1.32)** 1~3 1.07(0.99~1.16) 1.10(1.02~1.20)* 0 1.00 1.00 每周碳酸饮料消费频次 ≥6 0.94(0.68~1.29) 0.90(0.65~1.25) 4~5 1.43(1.18~1.73)** 1.42(1.17~1.73)** 1~3 1.14(1.05~1.23)** 1.12(1.03~1.22)** 0 1.00 1.00 每周功能饮料消费频次 ≥6 1.00(0.68~1.48) 0.90(0.60~1.33) 4~5 1.53(1.14~2.05)** 1.38(1.02~1.87)* 1~3 0.97(0.85~1.10) 0.95(0.84~1.08) 0 1.00 1.00 每周咖啡饮料消费频次 ≥6 1.37(1.04~1.81)* 1.39(1.04~1.84)* 4~5 1.52(1.28~1.81)** 1.49(1.25~1.78)** 1~3 1.23(1.12~1.34)** 1.23(1.12~1.35)** 0 1.00 1.00 注：模型1未调整混杂因素；模型2调整性别、年级、户籍所在地、独生子女、父亲职业、母亲职业、家庭结构、自评家庭经济状况、是否经常外卖消费因素。*P<0.05，**Pc0.01。 3. 讨论
本研究结果显示，大学生失眠症状的检出率为40.83%，低于王慧霞等[19]对大学生的调查结果(49.47%)，可能与样本规模和调查时间不同有关。单因素分析表明，大学生的失眠症状与人口学因素及行为方式(如饮料消费、体力活动、外卖消费)相关。已有研究证实，含糖饮料和外卖对睡眠的影响与食物成分对内分泌和消化系统的负面影响有关，高糖、高脂肪摄入增加了代谢负担，并可能影响免疫和神经内分泌功能[20]。此外，增加的体力活动可能通过提高代谢水平和促进大脑疲劳感，改善睡眠质量[21]。
多因素Logistic回归分析结果显示，大学生一周内1~3次、4~5次和>1 500 mL奶茶消费会显著增加失眠症状的发生风险，且消费量水平越高风险越大。经常消费奶茶和含糖饮料可能增加失眠症状的风险。相较于其他含糖饮料，中低频次的奶茶消费风险更高，可能与奶茶成分中较高的糖分有关[22]。研究表明，高频次含糖饮料消费与睡眠障碍及心理症状有关[23]。例如，Qiu等[24]研究发现，西藏大学生高频次含糖饮料消费(≥6次/周)与睡眠质量差和焦虑症状风险增加有关。此外，奶茶含有大量反式脂肪酸且咖啡因含量普遍较高，从而降低睡眠质量[25]。
本研究存在一定局限性：首先，问卷中的回顾性填写可能导致结果偏差；其次，学习压力和应激性生活事件等因素也会影响睡眠，后续研究应进一步探讨这些因素；最后，研究未细分奶茶种类，如水果茶、奶盖茶和普通奶茶，未来可调查其具体成分及对睡眠的影响机制。
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表 1 不同人口学特征大学生失眠症状检出率比较
Table 1. Comparison of the detection rates of insomnia symptoms among college students with different demographic characteristics
人口学指标 选项 人数 检出人数 χ2值 P值 性别 男 6 171 2 322(37.6) 43.61 < 0.01 女 9 269 3 982(43.0) 年级 大一 9 040 3 226(35.7) 249.83 < 0.01 大二 3 022 1 432(47.4) 大三 2 066 963(46.6) 大四 1 312 683(52.1) 户籍所在地 城镇 6 457 2 547(39.4) 8.79 < 0.01 农村 8 983 3 757(41.8) 独生子女 是 4 569 1 785(39.1) 8.33 < 0.01 否 10 871 4 519(41.6) 父亲职业 公务员 1 743 685(39.3) 29.37 < 0.01 工人 2 106 861(40.9) 农民 1 788 811(45.4) 公司职员 456 160(35.1) 商人 3 263 1 267(38.8) 其他 6 084 2 520(41.4) 母亲职业 公务员 1 438 571(39.7) 27.10 < 0.01 工人 1 111 441(39.7) 农民 1 655 748(45.2) 公司职员 514 208(40.5) 商人 4 114 1 578(38.4) 其他 6 608 2 758(41.7) 家庭结构 双亲家庭 13 617 5 480(40.2) 16.57 < 0.01 重组家庭 600 272(45.3) 单亲家庭 1 044 474(45.4) 其他 179 78(43.6) 自评家庭经济
状况很差 757 396(52.3) 187.74 < 0.01 较差 2 808 1 403(50.0) 一般 10 183 3 917(38.5) 较好 1 482 514(34.7) 很好 210 74(35.2) 营养状况 消瘦 1 061 433(40.8) 0.70 0.87 正常 10 886 4 433(40.7) 超重 1 982 806(40.7) 肥胖 1 511 632(41.8) 体力活动水平 高水平 3 948 1 578(40.0) 2.64 0.27 中水平 4 379 1 775(40.5) 低水平 7 113 2 951(41.5) 是否经常外卖
消费是 9 959 4 250(42.7) 39.57 < 0.01 否 5 481 2 054(37.5) 注： ()内数字为检出率%。 
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表 2 大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的关联
Table 2. Association between college students' consumption of milk tea and other sugary beverages and insomnia symptoms
组别 人数 检出人数 χ2/χ趋势2值 是否奶茶消费 是 8 430 3 632(43.1) 39.09 否 7 010 2 672(38.1) 每周奶茶消费频次a ≥6 143 50(35.0) 38.38 4~5 213 130(61.0) 1~3 8 074 3 452(42.8) 0 7 010 2 672(38.1) 每次奶茶消费量a/mL ≥3 000 3 056 1 397(45.7) 56.19 1 501~2 999 4 625 1 958(42.3) 1~1 500 749 277(37.0) 0 7 010 2 672(38.1) 每周果汁饮料消费频次a ≥6 501 209(41.7) 47.66 4~5 660 343(52.0) 1~3 5 390 2 347(43.5) 0 8 889 3 405(38.3) 每周茶类饮料消费频次a ≥6 619 278(44.9) 74.16 4~5 988 485(49.1) 1~3 5 893 2 575(43.7) 0 7 940 2 966(37.4) 每周奶类饮料消费频次a ≥6 723 281(38.9) 32.44 4~5 1 746 816(46.7) 1~3 5 827 2 506(43.0) 0 7 144 2 701(37.8) 每周碳酸饮料消费频次a ≥6 467 188(40.3) 65.78 4~5 655 363(55.4) 1~3 4 630 2 063(44.6) 0 9 688 3 690(38.1) 每周乳酸饮料消费频次a ≥6 468 185(39.5) 38.71 4~5 569 300(52.7) 1~3 3 624 1 630(45.0) 0 10 779 4 189(38.9) 每周功能饮料消费频次a ≥6 405 163(40.2) 35.94 4~5 335 212(63.3) 1~3 1 523 702(46.1) 0 13 177 5 227(39.7) 每周咖啡饮料消费频次a ≥6 525 225(42.9) 91.59 4~5 745 416(55.8) 1~3 2 970 1 386(46.7) 0 11 200 4 277(38.2) 注： a趋势检验为Cochran-Armitage检验；()内数字为检出率/%。P值均<0.01。
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表 3 大学生奶茶及其他含糖饮料消费情况与失眠症状的Logistic回归分析[n=15 440，OR值(95%CI)]
Table 3. Logistic regression analysis of the association between college students' consumption of milk tea and other sugary beverages and insomnia symptoms[n=15 440, OR(95%CI)]
自变量 模型1 模型2 是否奶茶消费 是 1.23(1.15~1.31)** 1.24(1.16~1.33)** 否 1.00 1.00 每周奶茶消费频次 ≥6 0.56(0.38~1.83) 0.47(0.31~1.70) 4~5 1.66(1.24~2.23)** 1.54(1.14~2.08)** 1~3 1.18(1.10~1.26)** 1.20(1.12~1.29)** 0 1.00 1.00 每次奶茶消费量/mL ≥3 000 1.37(1.26~1.49)** 1.36(1.25~1.49)** 1 501~2 999 1.19(1.11~1.29)** 1.22(1.13~1.32)** 1~1 500 0.95(0.82~1.11) 0.96(0.82~1.13) 0 1.00 1.00 每周茶类饮料消费频次 ≥6 1.45(1.13~1.87)** 1.55(1.20~2.01)** 4~5 1.08(0.92~1.27) 1.14(0.97~1.34) 1~3 1.10(1.01~1.19)* 1.13(1.04~1.22)** 0 1.00 1.00 每周奶类饮料消费频次 ≥6 0.83(0.67~1.03) 0.90(0.72~1.12) 4~5 1.13(1.00~1.27)* 1.17(1.04~1.32)** 1~3 1.07(0.99~1.16) 1.10(1.02~1.20)* 0 1.00 1.00 每周碳酸饮料消费频次 ≥6 0.94(0.68~1.29) 0.90(0.65~1.25) 4~5 1.43(1.18~1.73)** 1.42(1.17~1.73)** 1~3 1.14(1.05~1.23)** 1.12(1.03~1.22)** 0 1.00 1.00 每周功能饮料消费频次 ≥6 1.00(0.68~1.48) 0.90(0.60~1.33) 4~5 1.53(1.14~2.05)** 1.38(1.02~1.87)* 1~3 0.97(0.85~1.10) 0.95(0.84~1.08) 0 1.00 1.00 每周咖啡饮料消费频次 ≥6 1.37(1.04~1.81)* 1.39(1.04~1.84)* 4~5 1.52(1.28~1.81)** 1.49(1.25~1.78)** 1~3 1.23(1.12~1.34)** 1.23(1.12~1.35)** 0 1.00 1.00 注：模型1未调整混杂因素；模型2调整性别、年级、户籍所在地、独生子女、父亲职业、母亲职业、家庭结构、自评家庭经济状况、是否经常外卖消费因素。*P<0.05，**Pc0.01。
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