Meta-analysis of the effects of sports participation on adolescent aggressive behavior
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摘要:
目的 对青少年运动参与与攻击行为的关系进行探讨，为青少年攻击行为的运动矫治提供参考依据。 方法 以中国知网、维普、万方、Web of Science、Ebsco、Pro Quest、PubMed为检索数据库，检索词为“体育”“运动”“锻炼”“身体活动”“体力活动”；攻击行为的检索词为“攻击”“攻击行为”“侵犯”“欺凌”“暴力”，将以上关键词进行联合检索。外文数据使用Web of Science、Ebsco、Pro Quest、PubMed进行检索，并通过Google Scholar进行文献补查。运动参与的检索词为“sport、athletics、exercise、train、fitness、physical exercise、physical activity、physical education”；攻击行为检索词为“aggress、bullying、violence、atrocity、fighting、aggressive behavior、physical assault”，将以上关键词进行联合检索。检索时间为建库至2023年10月22日，使用CMA 3.0软件进行统计分析。 结果 共纳入20项研究，80个效应量，9 308名受试者。Meta分析显示，青少年运动参与与攻击(r=-0.11)、身体攻击(r=-0.14)、言语攻击(r=-0.14)、敌意(r=-0.16)及愤怒(r=-0.08)指标均呈负相关(P值均 < 0.05)。运动参与者的性别、学段、运动方式、地区在运动参与和攻击行为关系中有调节效应(P值均 < 0.05)。 结论 运动参与对于青少年攻击行为的改善具有积极影响，运动方式、学段、性别、地区是二者关系的调节变量。学校可通过制定运动处方对青少年进行体育教育，改善其攻击行为。 Abstract:Objective To explore the relationship between adolescent sports participation and aggression, so as to provide a reference basis for sports interventions aimed at reducing adolescent aggression. Methods The search databases used in the study included China National Knowledge Infrastructure, Vipo, Wanfang, Web of Science, Ebsco, Pro Quest, and PubMed, and the search period was from the construction of the database to October 22, 2023. The search terms for sports participation were "sport" "exercise" "exercise" "physical activity" "physical activity"; the search terms for aggressive behavior were "assault" "aggressive behavior" "aggression"; the search terms for aggressive behavior were "assault" "aggressive behavior" "aggression" "bullying", and "violence", and the above keywords were jointly searched. Foreign language data were searched using Web of Science, Ebsco, Pro Quest, PubMed and supplemented by Google Scholar. The search terms for sports participation were sport, athletics, exercise, train, fitness, physical exercise, physical activity, physical education; and the search terms for aggressive behavior were aggression, bullying, violence, atrocity, fighting, aggressive behavior, physical assault; the above keywords were jointly searched. Statistical analysis was performed using CMA 3.0 software. Results A total of 20 studies with 80 effect sizes and 9 308 subjects were included. The Meta-analysis showed that adolescent sports participation was moderately negatively correlated with indicators of aggression (r=-0.11), physical aggression (r=-0.14), verbal aggression (r=-0.14), and hostility (r=-0.16), and weakly negatively correlated with indicators of anger (r=-0.08) (P < 0.05). Aggressive behavior was influenced by gender, school stage, mode of exercise, and the sports participants' region (P < 0.05). Conclusions Exercise participation has a positive impact on reducing aggressive behavior in adolescents, and mode of exercise, age, gender, and region are moderating variables in the relationship. Schools can reduce adolescent aggression by developing exercise and physical education interventions. -
Key words:
- Motor activity /
- Aggression /
- Meta-analysis /
- Adolescent
1) 利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。 -
攻击行为也称侵犯行为，是指个体蓄意致使他人身体受伤或蒙受心理伤害的目标定向动机行为[1]，常以欺凌的行为方式呈现。青少年正处于社会角色变化和身心发育的关键时期，生理方面的性激素分泌增加和心理层面的情绪变化多样等，使其在应对突发事件时无法控制自己的行为，成为攻击行为的高发群体[2]。近年来青少年的攻击行为有日益增加的趋向，并且与多方面不利的健康和行为后果相关联，已经成为世界公认的重大公共安全问题[3]。体育运动因其在鼓励情绪外化和提高社交技能方面的有益效果[4]，一些预防方案已经考虑到体育在对抗攻击行为中的作用。但囿于研究方法的差异、调查数据的限制，难以揭示青少年运动参与与攻击行为的因果关系，导致不同研究中出现了相互矛盾的观点[5-6]。基于此，本文采用Meta分析方法，基于多维视角的定量回顾和综合分析深入探讨运动参与与攻击行为的关系，为完善运动预防攻击行为体系提供参考依据。
1. 资料来源与方法
1.1 文献检索策略
中文数据使用中国知网数据库、维普数据库、万方数据库进行检索，同时通过参考文献进行人工搜索。运动参与的检索词为“体育”“运动”“锻炼”“身体活动”“体力活动”；攻击行为的检索词为“攻击”“攻击行为”“侵犯”“欺凌”“暴力”，将以上关键词进行联合检索。外文数据使用Web of Science、Ebsco、Pro Quest、PubMed进行检索，并通过Google Scholar进行文献补查。运动参与的检索词为“sport、athletics、exercise、train、fitness、physical exercise、physical activity、physical education”；攻击行为检索词为“aggress、bullying、violence、atrocity、fighting、aggressive behavior、physical assault”，将以上关键词进行联合检索。检索时间均从建库至2023年10月22日。
1.2 文献纳入与排除标准
1.2.1 纳入标准
(1) 实证研究，排除纯理论或者文献综述类文章；(2)研究中采用的攻击行为测量工具为Buss-Perry攻击行为量表(Buss-Perry Aggression Questionnaire, BPAQ)，并且报告了至少一个体育运动与攻击行为维度或者总分之间的相关关系或其他可以转化为效应量的指标；(3)研究对象为健康的青少年，样本量清晰。
1.2.2 排除标准
(1) 研究结果不明确或者数据不完整的文章；(2)非英文、中文文献；(3)结果指标不符合要求的文章。
1.3 文献筛选与资料提取
由2名研究人员分别独立对文献同时进行筛选，所得结果不一致时由第三人裁定。对纳入分析的文章按照研究特征进行数据提取和编码，编码内容包括文献基本信息、运动形式、地区、性别、年级、结果变量、效应量。编码遵循如下原则：(1)每个独立样本编码为一个效应值，若一篇文章报告多个独立样本, 则分别编码；(2)如果两篇文献采用同一样本，测量内容也相同，则只纳入其中一篇文献；如果学位论文发表在学术期刊上，则以发表的学术期刊论文为准。
1.4 统计学方法
本研究选取相关系数(r值)作为效应量来分析青少年运动参与攻击性的关系，选用CMA 3.0专业版软件进行类似线性回归分析。根据Lipsey等的观点，当效应值的0 < |r|≤0.10时，便可认为是低相关，0.10 < |r| < 0.40时为中等相关，|r|≥0.40时为高相关[7]。通过漏斗图(funnel plot)、Rosenthal's Classic Fail-safe N和Egger's检验发表偏倚。选用Q检验、I2检验和H检验进行异质性检验。根据异质性检验结果采用随机效应模型进行主效应和调节变量分析。采用逐步移除单个研究进行敏感性分析。检验水准α=0.05。
2. 结果
2.1 文献筛选过程与基本特征分析
根据文章制定的文献检索策略从8个数据库中初步检索到7 762篇相关文献，通过阅读标题和摘要、全文以及通过文献追溯后最终纳入20篇文献[8-26]进行分析。文献筛选流程见图 1。
在纳入的20项研究中，样本量共9 308名，效应量共计80个，包括攻击、身体攻击、言语攻击、愤怒和敌意5个方面；受试群体包括小学、初中、高中、大学4个学段；地区涵盖亚洲、欧洲、北美洲、南美洲4个地区；运动参与方式包括篮球、排球、柔道、瑜伽、曲棍球、足球、武术等。
2.2 研究文献出版偏倚
在Meta分析过程中，漏斗图检验结果显示，关于青少年运动参与与攻击行为关系的研究文献基本对称分布于平均效应两侧，说明本研究纳入Meta分析的文献不存在严重的发表偏倚。
Rosenthal's Classic Fail-safe N结果显示，运动参与与攻击行为、身体攻击、言语攻击、愤怒、敌意的失安全系数分别为126，195，154，152，176，说明文章不存在发表偏倚；Egger's Regression结果显示，攻击、身体攻击、言语攻击、愤怒、敌意Egger's Intercept值分别为0.53，-0.43，-2.33，-0.58，-0.00(P值均>0.05)，进一步说明不存在发表偏倚。
2.3 研究文献主效应检验
通过随机效应模型对青少年运动参与与攻击行为及其各维度关系进行主效应检验。结果显示，青少年运动参与与攻击、身体攻击、言语攻击、敌意等指标均存在中等强度负相关，与愤怒指标呈低程度负相关(r值分别为-0.11，-0.14，-0.14，-0.16，-0.08，P值均 < 0.05)。
2.4 研究文献异质性分析
在Meta分析过程中，观察到Meta分析结果较为分散，通过转换效应模型发现并无效果，判断数据存在异质性的可能，对数据进行进一步的异质性检验(见表 1)。结果显示，Q检验中P < 0.05，说明研究间存在异质性；根据Higgins等判断异质性的的标准[27]，当前研究除愤怒维度外各个维度的Ⅰ-squared均大于75%，属于高异质性；H>1.5，表示研究存在高异质性。当前各个维度的H值均大于1.5，进一步证明研究存在异质性。
表 1 纳入研究的异质性检验结果Table 1. Results of the heterogeneity test of the included studies攻击行为 文献数 人数 Q值 df值 P值 I2值 Tau-squared H值 攻击 14 6 163 73.25 13 < 0.01 82.25 0.01 5.63 身体攻击 17 4 326 116.40 16 < 0.01 86.26 0.17 7.28 言语攻击 16 3 631 107.77 15 < 0.01 86.08 0.18 7.18 愤怒 17 3 961 48.31 16 < 0.01 66.88 0.09 3.01 敌意 16 3 707 63.79 15 < 0.01 76.15 0.02 4.25 2.5 研究文献敏感性分析
通过逐步移除单个研究分析后发现各项研究结果都集中在平均效应量所代表的直线上，表明并无极端值研究存在。
2.6 调节效应检验
2.6.1 研究文献运动形式的调节作用
表 2结果显示，运动形式调节身体攻击(Qb=6.56)、言语攻击(Qb=9.40)、敌意(Qb=9.44)(P值均 < 0.05)。在身体攻击维度，基于团体运动测得的相关程度较高(r=-0.28)；在言语攻击、敌意维度，基于个人运动测得的相关程度较高(r值分别为-0.47，-0.34)(P值均 < 0.05)。
表 2 运动形式对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用Table 2. Moderating effects of exercise form on the relationship between motor participation and aggressive behavior攻击行为 运动形式 文献数 人数 r值(95%CI) I2值 Qw值 Qb值 P值 攻击 个人 2 37 0.04(-0.38~0.45) 70.05 3.34 1.54 0.21 团队 1 78 -0.30(-0.57~0.03) 0.00 0.00 身体攻击 个人 3 114 -0.20(-0.68~0.41) 90.58 21.24 6.56 0.04 团队 7 297 -0.28(-0.45~-0.08) 64.18 16.75 言语攻击 个人 3 114 -0.47(-0.86~0.27) 93.93 32.94 9.40 0.01 团队 7 297 -0.25(-0.41~-0.07) 56.52 13.79 愤怒 个人 3 114 -0.22(-0.72~0.43) 92.13 25.41 0.31 0.86 团队 7 297 -0.08(-0.22~0.06) 29.03 8.46 敌意 个人 3 114 -0.34(-0.79~0.34) 92.61 27.06 9.44 0.01 团队 7 297 -0.23(-0.34~-0.11) 0.00 4.83 2.6.2 学段的调节作用
表 3结果表明，被试群体调节身体攻击(Qb=70.64)、言语攻击(Qb=7.86)、愤怒(Qb=14.84)，其中基于初中生测得的相关程度最高(r值分别为-0.63，-0.46，-0.38，P值均 < 0.05)。
表 3 学段对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用Table 3. Moderating effects of subjects' grade level on the relationship between motor participation and aggressive behavior攻击行为 学段 文献数 人数 r值(95%CI) I2值 Qw值 Qb值 P值 攻击 大学 8 4 76 -0.11(-0.19~-0.03) 85.35 47.79 3.98 0.14 小学 1 28 0.28(-0.10~0.59) 0.00 0.00 高中 3 870 -0.13(-0.33~0.09) 89.92 19.84 身体攻击 大学 8 1 276 -0.07(-0.20~0.05) 55.89 15.18 70.64 < 0.01 小学 2 1 606 -0.26(-0.30~-0.21) 0.00 0.01 高中 2 691 0.02(-0.06~0.09) 0.00 0.09 初中 3 85 -0.63(-0.75~-0.47) 0.00 1.34 言语攻击 大学 8 1 276 -0.17(-0.31~-0.02) 66.08 20.64 7.86 0.05 高中 2 691 0.13(-0.07~0.32) 85.51 7.41 初中 4 996 -0.46(-0.81~0.13) 94.67 56.27 愤怒 大学 8 1 276 -0.03(-0.10~0.04) 4.16 7.30 14.84 0.01 小学 1 330 -0.17(-0.27~-0.06) 0.00 0.00 高中 2 691 0.03(-0.04~0.11) 0.00 0.00 初中 4 996 -0.38(-0.68~-0.04) 88.72 26.59 敌意 大学 8 1 276 -0.11(-0.20~-0.02) 24.26 9.24 3.19 0.53 小学 1 330 -0.16(-0.26~-0.05) 0.00 0.00 高中 2 691 -0.13(-0.20~-0.06) 0.00 0.00 初中 4 996 -0.41(-0.75~0.10) 92.65 40.83 注：攻击行为没有初中生相关文献。 2.6.3 性别的调节作用
采用类似线性回归手段进一步探究异质性来源。结果显示，性别对于言语攻击、身体攻击、敌意维度存在调节作用(P值均 < 0.05)，对于攻击、愤怒维度调节作用无统计学意义(P值均>0.05)。见表 4。
表 4 性别对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用Table 4. Moderating effects of subjects' gender on the relationship between motor participation and aggressive behavior攻击行为 r值(95%CI) 标准误 t值 P值 攻击 -0.12(-0.28~0.04) 0.07 -1.62 0.13 身体攻击 -0.21(-0.38~-0.03) 0.08 -2.45 0.03 言语攻击 -0.23(-0.46~-0.01) 0.10 -2.24 0.04 愤怒 -0.11(-0.25~0.03) 0.07 -1.63 0.12 敌意 -0.23(-0.38~-0.08) 0.07 -3.20 0.01 2.6.4 地区的调节作用
表 5结果表明，被试群体地区调节攻击(Qb=17.12)、身体攻击(Qb=10.72)、言语攻击(Qb=15.63)，在身体攻击和言语攻击方面，基于欧洲地区测得的相关程度最高(r值分别为-0.19，-0.21)(P值均 < 0.05)。
表 5 地区对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用Table 5. Moderating effects of subject area on the relationship between motor participation and aggressive behavior攻击行为 地区 文献数 人数 r值(95%CI) I2值 Qw值 Qb值 P值 攻击 亚洲 9 4 971 -0.16(-0.23~-0.10) 80.56 41.15 17.12 < 0.01 欧洲 1 28 0.28(-0.10~0.59) 0.00 0.00 北美洲 4 1 164 0.01(-0.05~0.07) 0.38 3.01 身体攻击 亚洲 8 3 728 -0.15(-0.27~0.03) 90.71 75.31 10.72 0.01 欧洲 8 344 -0.19(-0.38~0.03) 73.67 26.59 南美洲 1 254 0.11(-0.01~0.23) 0.00 0.00 言语攻击 亚洲 7 3 033 -0.10(-0.24~0.05) 92.15 76.42 15.63 < 0.01 欧洲 8 344 -0.21(-0.37~-0.05) 55.47 15.72 南美洲 1 254 -0.03(-0.15~0.09) 0.00 0.00 愤怒 亚洲 8 3 363 -0.11(-0.19~-0.02) 81.10 37.04 1.26 0.55 欧洲 8 344 -0.01(-0.15~0.12) 32.56 10.38 南美洲 1 254 -0.07(-0.19~0.06) 0.00 0.00 敌意 亚洲 8 987 -0.17(-0.27~-0.07) 86.58 52.16 0.00 0.95 欧洲 8 289 -0.16(-0.28~-0.04) 21.86 8.96 注：敌意中没有南美洲相关文献。 3. 讨论
Meta分析结果显示，定期的体育运动参与确实可以改善青少年的攻击行为，青少年运动参与水平越高，表现出越低水平的攻击行为，与以往研究结果一致[28]。但干预的具体效果还受到一些相关因素的影响，需进一步讨论。
攻击行为变量方面，运动参与与身体攻击、言语攻击、敌意的关联性较高。研究显示，在青少年欺凌行为的报告率中，言语欺凌与身体欺凌的报告率最高[29-30]。同时，言语攻击行为的发生，也会间接导致关系攻击和身体攻击行为的发生，在一定程度上也促成了这些攻击行为前期运动矫治效果的显著性。
运动形式方面，团体运动项目改善身体攻击作用较为明显，从事团队运动有助于促进团队合作分享，以及与同龄人和成年人建立更好的人际关系，提高心理健康水平，可减少愤怒、敌对、身体攻击性和负面情绪[31]。在言语攻击、敌意维度个人运动项目的干预效果更好，与Kreager[5]的观点一致。纳入个人单独运动干预的研究较少也会对研究结果造成一定的影响，因此在后续研究中要加强个人单独锻炼对攻击行为的干预。
性别方面，男生发生攻击行为的比例高于女生[32]，与不同的社会化过程、不同的性别角色期望和结构性差异有关[33]。从体育运动的性别差异来看，心理层面女性对体育运动的男性化认知[34]以及生理学层面男女生额叶和顶叶灰质发育高峰出现的时间差异[35]与运动参与的性别差异相关。
学段方面，运动参与对初中生的攻击行为调节效应最高。从攻击行为的年龄发展特点来看，青少年的攻击行为从六到九年级有一个稳定的高峰[36]。从体育活动参与的群体差异来看，相较于11~12和17~18岁学生，14~15岁学生在课内外体育活动以及运动参与频率方面综合表现最好[37]。初中学生运动参与与攻击行为表现双高峰的特点也导致体育运动对于初中生攻击行为的改善作用最显著。
地区方面，运动参与对欧洲地区青少年攻击行为调节作用效果最好，可能与不同国家地区对于青少年攻击行为治理举措相关。在攻击行为发生率较高的东欧国家并没有在全国范围内治理这一行为[38]，而在有反欺凌法律或政策的国家，攻击行为的发生率则会较低[39]。此外，欧洲国家学生学校内外的体力活动水平较高[40]也部分解释了青少年攻击行为运动干预效果的地区差异。
本研究也存在一些局限：(1)由于采用其他测量工具进行运动参与与攻击行为关系研究的文献使用频率较低，因此本文分析只选取了BPAQ作为攻击行为的测量工具, 但这并不能代表青少年攻击行为的全部维度。(2)尽管这项Meta分析提供了体力活动对攻击性影响的证据，但最佳体力活动类型、时间和强度仍有待确定。
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表 1 纳入研究的异质性检验结果
Table 1. Results of the heterogeneity test of the included studies
攻击行为 文献数 人数 Q值 df值 P值 I2值 Tau-squared H值 攻击 14 6 163 73.25 13 < 0.01 82.25 0.01 5.63 身体攻击 17 4 326 116.40 16 < 0.01 86.26 0.17 7.28 言语攻击 16 3 631 107.77 15 < 0.01 86.08 0.18 7.18 愤怒 17 3 961 48.31 16 < 0.01 66.88 0.09 3.01 敌意 16 3 707 63.79 15 < 0.01 76.15 0.02 4.25 
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表 2 运动形式对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用
Table 2. Moderating effects of exercise form on the relationship between motor participation and aggressive behavior
攻击行为 运动形式 文献数 人数 r值(95%CI) I2值 Qw值 Qb值 P值 攻击 个人 2 37 0.04(-0.38~0.45) 70.05 3.34 1.54 0.21 团队 1 78 -0.30(-0.57~0.03) 0.00 0.00 身体攻击 个人 3 114 -0.20(-0.68~0.41) 90.58 21.24 6.56 0.04 团队 7 297 -0.28(-0.45~-0.08) 64.18 16.75 言语攻击 个人 3 114 -0.47(-0.86~0.27) 93.93 32.94 9.40 0.01 团队 7 297 -0.25(-0.41~-0.07) 56.52 13.79 愤怒 个人 3 114 -0.22(-0.72~0.43) 92.13 25.41 0.31 0.86 团队 7 297 -0.08(-0.22~0.06) 29.03 8.46 敌意 个人 3 114 -0.34(-0.79~0.34) 92.61 27.06 9.44 0.01 团队 7 297 -0.23(-0.34~-0.11) 0.00 4.83
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表 3 学段对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用
Table 3. Moderating effects of subjects' grade level on the relationship between motor participation and aggressive behavior
攻击行为 学段 文献数 人数 r值(95%CI) I2值 Qw值 Qb值 P值 攻击 大学 8 4 76 -0.11(-0.19~-0.03) 85.35 47.79 3.98 0.14 小学 1 28 0.28(-0.10~0.59) 0.00 0.00 高中 3 870 -0.13(-0.33~0.09) 89.92 19.84 身体攻击 大学 8 1 276 -0.07(-0.20~0.05) 55.89 15.18 70.64 < 0.01 小学 2 1 606 -0.26(-0.30~-0.21) 0.00 0.01 高中 2 691 0.02(-0.06~0.09) 0.00 0.09 初中 3 85 -0.63(-0.75~-0.47) 0.00 1.34 言语攻击 大学 8 1 276 -0.17(-0.31~-0.02) 66.08 20.64 7.86 0.05 高中 2 691 0.13(-0.07~0.32) 85.51 7.41 初中 4 996 -0.46(-0.81~0.13) 94.67 56.27 愤怒 大学 8 1 276 -0.03(-0.10~0.04) 4.16 7.30 14.84 0.01 小学 1 330 -0.17(-0.27~-0.06) 0.00 0.00 高中 2 691 0.03(-0.04~0.11) 0.00 0.00 初中 4 996 -0.38(-0.68~-0.04) 88.72 26.59 敌意 大学 8 1 276 -0.11(-0.20~-0.02) 24.26 9.24 3.19 0.53 小学 1 330 -0.16(-0.26~-0.05) 0.00 0.00 高中 2 691 -0.13(-0.20~-0.06) 0.00 0.00 初中 4 996 -0.41(-0.75~0.10) 92.65 40.83 注：攻击行为没有初中生相关文献。
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表 4 性别对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用
Table 4. Moderating effects of subjects' gender on the relationship between motor participation and aggressive behavior
攻击行为 r值(95%CI) 标准误 t值 P值 攻击 -0.12(-0.28~0.04) 0.07 -1.62 0.13 身体攻击 -0.21(-0.38~-0.03) 0.08 -2.45 0.03 言语攻击 -0.23(-0.46~-0.01) 0.10 -2.24 0.04 愤怒 -0.11(-0.25~0.03) 0.07 -1.63 0.12 敌意 -0.23(-0.38~-0.08) 0.07 -3.20 0.01
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表 5 地区对青少年运动参与与攻击行为关系的调节作用
Table 5. Moderating effects of subject area on the relationship between motor participation and aggressive behavior
攻击行为 地区 文献数 人数 r值(95%CI) I2值 Qw值 Qb值 P值 攻击 亚洲 9 4 971 -0.16(-0.23~-0.10) 80.56 41.15 17.12 < 0.01 欧洲 1 28 0.28(-0.10~0.59) 0.00 0.00 北美洲 4 1 164 0.01(-0.05~0.07) 0.38 3.01 身体攻击 亚洲 8 3 728 -0.15(-0.27~0.03) 90.71 75.31 10.72 0.01 欧洲 8 344 -0.19(-0.38~0.03) 73.67 26.59 南美洲 1 254 0.11(-0.01~0.23) 0.00 0.00 言语攻击 亚洲 7 3 033 -0.10(-0.24~0.05) 92.15 76.42 15.63 < 0.01 欧洲 8 344 -0.21(-0.37~-0.05) 55.47 15.72 南美洲 1 254 -0.03(-0.15~0.09) 0.00 0.00 愤怒 亚洲 8 3 363 -0.11(-0.19~-0.02) 81.10 37.04 1.26 0.55 欧洲 8 344 -0.01(-0.15~0.12) 32.56 10.38 南美洲 1 254 -0.07(-0.19~0.06) 0.00 0.00 敌意 亚洲 8 987 -0.17(-0.27~-0.07) 86.58 52.16 0.00 0.95 欧洲 8 289 -0.16(-0.28~-0.04) 21.86 8.96 注：敌意中没有南美洲相关文献。
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