累积生态风险对河南省大学生健康危险行为的影响

胡万里; 陈志伟; 秦宏展; 娄文慧; 娄晓民; 吴翠平

doi:10.16835/j.cnki.1000-9817.2023.11.009

累积生态风险对河南省大学生健康危险行为的影响

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2023.11.009

1.
郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室, 河南 450001
2.
山东省烟台市蓬莱区疾病预防控制中心应急科
3.
郑州大学公共卫生学院儿童少年卫生学教研室

基金项目:

河南省大学生创新重点项目 202310459043

详细信息

作者简介:
胡万里(1998-)，男，河南永城人，在读硕士，主要研究方向为公共卫生

通讯作者:
吴翠平，E-mail: wucuiping@zzu.edu.cn

利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。
中图分类号: C913.5 R179 G478
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出版历程
- 收稿日期: 2023-07-20
- 修回日期: 2023-09-15
- 网络出版日期: 2023-11-27
- 刊出日期: 2023-11-25

The impact of cumulative ecological risks on health risk behaviors among college students in Henan Province

1.
Department of Epidemiology and Health Statistics, College of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou (450001), Henan Province, China

摘要

摘要: 目的了解河南省大学生健康危险行为流行现状，深入分析累积生态风险对大学生健康危险行为的影响作用，为促进青少年健康发展提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法，于2023年4—6月以河南省6所高校的9 743名大学生为研究对象，使用大学生累积生态风险量表和中国城市青少年健康相关行为调查问卷(大学版)进行问卷调查。采用描述性统计分析、χ²检验和二元Logistic回归对数据进行分析。结果河南省大学生不健康饮食行为、不健康减肥行为、缺乏运动行为、日常危险行为、不良情绪、现在吸烟行为、现在饮酒行为、网络成瘾、危险性行为报告率分别为40.2%，39.5%，76.0%，13.7%，28.1%，11.3%，29.7%，5.9%，2.2%。其中，不良情绪、现在吸烟、现在饮酒、危险性行为、日常危险行为报告率，男生均高于女生(χ²值分别为44.00，995.20，902.49，121.95，103.09，P值均 < 0.05)；不健康饮食、不健康减肥、缺乏运动行为报告率，女生均高于男生(χ²值分别为107.59，13.01，145.83，P值均 < 0.05)。累积生态风险与总体健康危险行为呈正相关，累积生态风险指数每提高1个单位，大学生发生健康危险行为的风险提高48%。结论河南省大学生健康危险行为较为普遍。应倡导健康的生活方式，降低累积生态风险，减少健康危险行为的发生，促进青少年健康发展。
- 累积生态风险 /
- 危险行为 /
- 回归分析 /
- 学生
Abstract: Objective To determine the current prevalence of health risk behaviors among college students in Henan Province, and to conduct an in-depth analysis of the impact of cumulative ecological risks on health risk behaviors, so as to provide scientific basis for promoting healthy development of adolescents. Methods Using a multi-stage stratified cluster sampling method, 9 743 college students from six universities in Henan Province were included as the research subjects from April to June 2023. A questionnaire survey was conducted using the College Student Cumulative Ecological Risk Scale and the China Urban Adolescent Health Related Behavior Survey Questionnaire (University Version). Data were analyzed by descriptive statistical analysis, Chi-square test and binary Logistic regression. Results The reporting rates of unhealthy eating behavior, unhealthy weight loss behaviors, lack of physical activity, daily risk behaviors, negative emotions, current smoking behavior current drinking behaviors, Internet addiction emotions and dangerous sexual behaviors among college students in Henan Province were 40.2%, 39.5%, 76.0%, 13.7%, 28.1%, 11.3%, 12.7%, 5.9% and 2.2%, respectively. The reporting rates of negative emotions, current smoking behaviors, current drinking behaviors, dangerous sexual behaviors and daily risk behaviors of college students were higher in boys than in girls (χ²=44.00, 995.20, 902.49, 121.95, 103.09, P < 0.05). In terms of reporting rates of unhealthy diet, unhealthy weight loss and lack of exercise behavior, girls were higher than boys (χ²=107.59, 13.01, 145.83, P < 0.05). Cumulative ecological risk was positively correlated with overall health risk behaviors. For every unit increase in the cumulative ecological risk index, the risk of health risk behaviors among college students increased by 48%. Conclusions The prevalence of health risk behaviors among college students is relatively common. It should adrocate for a healthy lifestyle, reduce the cumulative ecological risk and the occurrence of health risk behaviors to promote the healthy development of adolescents.
- Cumulative ecological risk /
- Dangerous behavior /
- Regression analysis /
- Students
注释:

1) 利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。

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青少年健康危险行为是指能给个体健康、完好状态乃至随后的健康和生活质量造成直接或间接损害的行为^[1]。青少年健康危险行为不仅会影响其学业和心理健康，还会直接损害其身体健康，甚至导致青少年死亡^[2-3]。有研究表明，在美国，交通事故(32.3%)、非故意伤害(11.7%)、暴力(15.1%)、自杀(11.7%)是导致10~24岁青少年死亡的4项主要原因^[4]。大量研究表明，家庭、学校和同伴等生态风险因素与青少年健康危险行为有关^[5-7]，风险环境中的个体更容易出现健康危险行为。由于影响青少年健康发展的因素较多，许多研究者将累积生态风险理论应用于青少年健康危险行为研究中，通过整合多个与个体发展紧密相关的生态子系统(如家庭、同伴、社区)的影响因素，研究多重生态风险对青少年健康发展的不良影响^[5-7]。基于此，本研究旨在了解当前河南省大学生健康危险行为的流行现状，全面考察累积生态风险对大学生健康危险行为影响作用，以期为促进青少年健康发展提供科学依据。

1. 对象与方法

1.1 对象

研究采取分层整群抽样的方法，根据河南省高校名录，先按照本科高等学校/专科高等学校分为2层，采用抽签法选取4所本科高等学校和2所专科高等学校，以反映不同教育层次的学生群体；然后将学校作为一个整体对全校学生进行问卷调查。采用问卷星于2023年3—4月对6所高校的10 319名大学生开展线上问卷调查，收回问卷10 319份，剔除作答时间 < 200 s、年龄不在18~23岁、出现明显填写错误的问卷，获得有效问卷9 743份，有效回收率94.4%。其中男生4 522名，女生5 221名；城市学生3 552名，乡村学生6 191名；大一学生5 655名，大二3 066名，大三759名，大四及以上263名；独生子女1 311名，非独生子女8 432名。被调查的大学生均已阅读知情同意书，本研究获得郑州大学生命科学伦理审查委员会批准(编号：ZZUIRB2023-258)。

1.2 测试工具

1.2.1 大学生累积生态风险量表

该量表参照鲍振宙等^[8]编制的累积生态风险量表，经靳明等^[9]修改而成。该量表包含10种生态风险因素：父母学历、家庭结构、家庭经济条件、亲子关系、家庭支持、师生关系、同学关系、学校联结、同伴支持、不良同伴交往。本量表中各分量表Cronbach α系数为0.76~0.86，共包含54道题。

1.2.2 中国城市青少年健康相关行为调查问卷(大学版)

该问卷由北京大学儿童青少年卫生研究所编制^[1]，具有较高权威性。除基本信息外，原始量表包含7方面的健康相关/危险行为，本研究参照王孟成等^[10]的做法，将原始表“不良饮食行为”和“体力活动行为”合并为“不良饮食生活习惯”，该量表包括9项基本信息(性别、年龄、年级、家庭居住地、是否独生子女、民族、学习成绩情况、身高、体重)和6方面健康相关/危险行为(不良饮食生活习惯、非故意伤害行为、故意伤害行为、物质成瘾行为、精神成瘾行为、危险性行为)。共包含63道题目。

1.3 调查指标定义^[11]

(1) 不健康饮食行为：存在每天喝汽水饮料、每天吃甜点、挑食/偏食中任一行为。包括不健康饮食行为、不健康减肥行为、缺乏运动行为。(2)不健康减肥行为：过去30 d存在限制食物摄入、吐出食物、长时间禁食、擅自吃减肥药中任一行为。(3)缺乏运动行为：过去7 d内，每天运动60 min天数≤3 d。以上3种行为均为不良饮食生活习惯。(4)日常危险行为，即非故意伤害行为：存在以下3项行为任意一项，步行违规，即过去30 d过马路经常或总是不走人行横道/过街天桥/地下通道；骑车违章，即骑自行车经常或总是有双手离把、攀附其他车辆等行为；危险游泳行为，即过去12个月，去过没有安全措施的地方游泳≥1次。(5)故意伤害行为，即不良情绪：过去12个月在“经常或总是感到孤独、因学习压力感到成绩不愉快、失眠、抑郁、想过或尝试过自杀、想过或尝试过离家出走”中存在任意一项。(6)现在吸烟：过去30 d，吸烟天数≥1 d。(7)现在饮酒：过去30 d，喝酒≥1 d。以上2种行为为物质成瘾行为。(8)精神成瘾行为，即网络成瘾：过去7 d内，每天上网时间>4 h，且出现以下9种表现中的4种及以上者，即不上网时，仍在想网上的内容；因不能上网而感到无聊、焦虑；期望上网时间比目前更长；上网的时间经常超出预期；想不上网，但无法自控；因上网而不能完成作业，或干脆逃学；向家长、同学、老师隐瞒上网事实；因上网与老师或家长发生冲突；借上网以摆脱困境、抑郁、无助或焦虑情绪。(9)危险性行为：与2人及以上发生过性行为；最近一次性行为未使用安全套；被迫与他人发生过性行为；曾怀孕或使人怀孕；以上4项出现任意一项。

1.4 质量控制

本研究采取匿名调查的方式，承诺保密的原则，在经培训的疾病预防控制中心工作人员与辅导员的配合下，指导学生完成问卷的填写。

1.5 统计学方法

采用SPSS 26.0软件进行统计分析，对调查对象的基本特征、健康危险行为的报告率进行描述性统计分析，对多种健康危险行为在不同性别、年级、居住地、自感成绩、自感体重大学生中的分布进行χ²检验，分析健康危险行为在不同人口学特征大学生群体中的分布差异。以健康危险行为为因变量，累积生态风险指数及多种人口学特征为自变量进行Logistic回归分析，探究累积生态风险对总体健康危险行为的影响作用。假设检验均采用双侧检验，检验水准α=0.05。

使用普遍接受的方法构建累积生态指数^{[7, 9]}，对于非连续型变量：父母学历方面，父母任意一方学历在高中及以上编码为“0”(无风险)，双方学历均为初中及以下编码为“1”(有风险)；家庭结构方面，亲生父母参与抚养编码为“0”(无风险)，其他家庭结构编码为“1”(有风险)；家庭经济条件一般及以上编码为“0”(无风险)，较差和很差的编码为“1”(有风险)。亲子关系、家庭支持、师生关系、同伴关系、同伴支持、学校联结、不良同伴交往均为连续型变量，将变量得分的P₇₅或P₂₅作为分界值，对每个风险因素进行二分类转化，转化后为二分类变量(0=无风险，1=有风险)，将所有风险因素的得分相加计算出累积生态风险指数。累积生态风险指数越高，说明个体面临的生态风险越多。参考刘宇潇^[6]的研究，先将每一项健康危险行为得分标准化，然后汇总总分，得到健康危险行为总分，对健康危险行为进行二分类，总分>0分定义为“1”(存在健康危险行为)，≤0分定义为“0”(不存在健康危险行为)。

2. 结果

2.1 大学生不健康饮食行为

大学生不健康饮食行为报告率为40.2%(3 920名)，不同性别、年级、自感成绩和自感体重的大学生不健康饮食行为报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。不健康减肥行为报告率为39.5%(3 852名)，不同性别、居住地、自感成绩、自感体重不同的大学生群体报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。76.0%(7 409名)的大学生缺乏运动，且报告率在是否独生子女、性别、居住地、年级、自感成绩和自感体重的大学生群体中差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1。

表 1 不同人口统计学特征大学生健康危险行为报告率比较

Table 1. Comparison of reporting rates of health risk behaviors among college students in different characteristic groups

人口统计学指标		人数	统计值	不良情绪	现在吸烟	现在饮酒	网络成瘾	危险性行为	不健康饮食	不健康减肥	缺乏运动	日常危险行为
性别	男	4 522		1 419(31.4)	1 002(22.2)	2 020(44.7)	244(5.4)	179(4.0)	1 569(34.7)	1 701(37.6)	3 185(70.4)	792(17.5)
	女	5 221		1 322(25.3)	98(1.9)	876(16.8)	326(6.2)	35(0.7)	2 351(45.0)	2 151(41.2)	4 224(80.9)	544(10.4)
			χ²值	44.00	995.20	902.49	3.17	121.95	107.59	13.01	145.83	103.09
			P值	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.08	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01
居住地	城市	3 552		1 051(29.6)	391(11.0)	1 163(32.7)	193(5.4)	99(2.8)	1 456(41.0)	1 553(43.7)	2 649(74.6)	527(14.8)
	乡村	6 191		1 690(27.3)	709(11.5)	1 733(28.0)	377(6.1)	115(1.9)	2 464(39.8)	2 299(37.1)	4 760(76.9)	809(13.1)
			χ²值	5.86	0.45	24.38	1.76	9.08	1.33	40.97	6.60	5.97
			P值	0.02	0.51	< 0.01	0.18	< 0.01	0.25	< 0.01	0.01	0.02
独生子女	是	1 311		411(31.4)	160(12.2)	467(35.6)	75(5.7)	53(4.0)	543(41.4)	548(41.8)	947(72.2)	230(17.5)
	否	8 432		2 330(27.6)	940(11.1)	2 429(28.8)	495(5.9)	161(1.9)	3 377(40.0)	3 304(39.2)	6 462(76.6)	1 106(13.1)
			χ²值	7.75	1.26	25.23	0.05	24.04	0.88	3.25	12.07	18.79
			P值	0.01	0.26	< 0.01	0.83	< 0.01	0.35	0.07	< 0.01	< 0.01
年级	大一	5 655		1 554(27.5)	624(11.0)	1 637(28.9)	350(6.2)	91(1.6)	2 321(41.0)	2 243(39.7)	4 253(75.2)	796(14.1)
	大二	3 066		885(28.9)	385(12.6)	954(31.1)	165(5.4)	87(2.8)	1 218(39.7)	1 220(39.8)	2 330(76.0)	408(13.3)
	大三	759		216(28.5)	69(9.1)	207(27.3)	39(5.1)	29(3.8)	294(38.7)	285(37.5)	610(80.4)	94(12.4)
	大四及以上	263		86(32.7)	22(8.4)	98(37.3)	16(6.1)	7(2.7)	87(33.1)	104(39.5)	216(82.1)	38(14.4)
			χ²值	4.76	11.20	13.81	3.13	24.53	8.18	1.38	15.31	2.31
			P值	0.19	0.01	< 0.01	0.37	< 0.01	0.04	0.71	< 0.01	0.51
自感成绩	中下及差	1 967		774(39.3)	292(14.8)	687(34.9)	202(10.3)	56(2.8)	885(45.0)	738(37.5)	1 585(80.6)	288(14.6)
	中等	4 686		1 116(23.8)	504(10.8)	1 287(27.5)	220(4.7)	100(2.1)	1 859(39.7)	1 783(38.0)	3 598(76.8)	584(12.5)
	中上及好	2 355		612(26.0)	211(9.0)	701(29.8)	103(4.4)	41(1.7)	845(35.9)	1 040(44.2)	1 670(70.9)	359(15.2)
	不稳定	735		239(32.5)	93(12.7)	221(30.1)	45(6.1)	17(2.3)	331(45.0)	291(39.6)	556(75.6)	105(14.3)
			χ²值	177.94	40.29	36.98	90.52	6.28	44.74	28.76	57.71	12.50
			P值	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.10	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.01
自感体重	很轻/有点轻	1 753		576(32.9)	282(16.1)	608(34.7)	105(6.0)	69(3.9)	666(38.0)	308(17.6)	1 300(74.2)	306(17.5)
	正合适	3 534		820(23.2)	339(9.6)	932(26.4)	159(4.5)	61(1.7)	1 397(39.5)	913(25.8)	2 609(73.8)	474(13.4)
	很重/有点重	4 456		1 345(30.2)	479(10.7)	1 356(30.4)	306(6.9)	84(1.9)	1 857(41.7)	2 631(59.0)	3 500(78.5)	556(12.5)
			χ²值	71.11	51.74	40.71	20.14	30.35	8.24	1 340.74	28.28	26.77
			P值	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.02	< 0.01	< 0.01	< 0.01
注： ()内数字为报告率/%。

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2.2 大学生日常危险行为

大学生日常危险行为报告率为13.7%(1 336名)，不同性别、居住地、自感成绩、自感体重、是否独生子女大学生报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。大学生不良情绪报告率为28.1%(2 741名)，不同性别、居住地、自感成绩、自感体重、是否独生子女大学生报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1。

2.3 大学生物质滥用相关行为

大学生现在吸烟行为报告率为11.3%(1 100名)，不同性别、年级、自感成绩、自感体重大学生报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。29.7%(2 896名)的大学生现在饮酒，且不同性别、居住地、是否独生子女、年级、自感成绩、自感体重大学生报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1。

2.4 大学生精神成瘾行为

5.9%(570名)的大学生存在网络成瘾行为，不同自感成绩、自感体重大学生报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1。

2.5 大学生危险性行为

大学生危险性行为报告率为2.2%(214名)，不同性别、居住地、年级、自感体重、是否独生子女大学生报告率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1。

2.6 累积生态风险对总体健康危险行为的影响分析

结果显示，34.4%(3 351名)的大学生存在健康危险行为，以健康危险行为为因变量，同时纳入累积生态风险指数和多种人口学特征为自变量进行Logistic回归分析，结果显示，累积生态风险、男生、自感成绩中下及差、自感体重很轻/有点轻和很重/有点重与总体健康危险行为均呈正相关(P值均 < 0.05)，居住地在乡村与总体健康危险行为呈负相关(P < 0.05)；累积生态风险指数每提高1个单位，发生健康危险行为的风险增加48%。见表 2。

表 2 大学生总体健康危险行为影响因素的Logistic回归分析(n=9 743)

Table 2. Logistic regression analysis of influencing factors of overall health risk behaviors among college students(n=9 743)

自变量与常量	选项	β值	Wald χ²值	P值	OR值(95%CI)
累积生态风险指数		0.39	711.82	< 0.01	1.48(1.44~1.52)
性别	女				1.00
	男	0.62	169.89	< 0.01	1.86(1.69~2.04)
居住地	城市				1.00
	乡村	-0.50	94.67	< 0.01	0.61(0.55~0.67)
年级	大一				1.00
	大二	0.14	7.98	0.01	1.16(1.05~1.28)
	大三	0.08	0.81	0.37	1.08(0.91~1.29)
	大四及以上	0.35	6.25	0.01	1.42(1.08~1.86)
自感成绩	中等				1.00
	中下及差	0.42	49.78	< 0.01	1.53(1.36~1.72)
	中上及好	0.05	0.67	0.41	1.05(0.94~1.18)
	不稳定	0.16	3.17	0.08	1.17(0.98~1.39)
自感体重	正合适				1.00
	很轻/有点轻	0.25	14.38	< 0.01	1.29(1.13~1.47)
	很重/有点重	0.29	31.09	< 0.01	1.34(1.21~1.48)
常量		-1.94	767.84	< 0.01	0.14

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3. 讨论

本研究结果显示，大学生不健康饮食行为报告率为40.2%，女生高于男生，可能与父母的影响有关，有研究表明，父母的营养知识和观念对于子女的饮食行为和食物结构有明显影响^[12]。不健康减肥行为报告率为39.5%，女生高于男生，与上海市的调查结果相符^[11]，可能与大学生对于自身外在形象更加关注有关，且女生常比男生更注重体重变化，更容易采取不健康减肥行为控制体重。可从家庭、学校多方面合理引导，促进大学生合理饮食，提高其健康水平。

本研究大学生缺乏运动的报告率高达76.0%，女生高于男生，与杭州市的调查结果相符^[13]，大学生缺乏运动的现象普遍存在，体力活动不足与超重和肥胖关系密切，科学引导大学生适度运动，对于促进其健康发展十分重要。大学生总体日常危险行为报告率仅为13.7%，可见大学生安全意识淡薄，危险防范意识不够健全^[14]。因此，对大学生进行安全教育，培养大学生的交通安全意识具有重要意义。

本研究发现，大学生不良情绪报告率高达28.1%，男生报告率高于女生。可能与大学生处于从学校走向社会的过渡时期，不能很好地适应生活变化有关。有研究显示，青少年健康危险行为越少，心理健康水平越高^[15]，因此除在大学开展心理健康教育课程外，还应采取综合措施减少大学生健康危险行为，从而提高大学生心理健康水平。

大学生现在吸烟行为报告率为11.3%，现在饮酒的报告率为29.7%，男生均高于女生，大学生即将步入社会，为适应人际交往的需要，可能导致大学生吸烟、饮酒等行为的发生。吸烟、饮酒行为会对身体造成多种健康危害^[16]，应尽早对大学生进行控烟、控酒的健康教育，引导大学生养成良好的生活方式。

大学生网络成瘾行为的报告率为5.9%，不同性别间报告率差异无统计意义，与太原市^[17]的调查结果一致，大学生空闲时间多，学校管理不严格也可能是大学生沉迷网络的原因之一。

大学生危险性行为报告率为2.2%，且与性别、年级、是否独生子女密切关联。性行为发生率低于广东省和浙江省调查结果^[18-19]，大学生危险性行为可能导致意外妊娠、性传播疾病等不良后果，应当从学校与家庭方面积极引导。

累积生态风险与总体健康危险行为发生呈正相关，与刘宇潇^[6]的研究结果相符，累积生态风险可能通过降低个体基本心理需要满足、进而降低个体未来去向，从而增加大学生健康危险行为。此外，该结果也符合生物生态学理论，该理论认为，个体的发展会同时受到家庭、学校、同伴等多个生态子系统的影响，这些生态子系统的风险因素会对个体发展造成持久而深刻的影响，从而导致多种健康危险行为发生^[5]。提示可以通过减少大学生发展环境中的生态风险因素控制大学生健康危险行为发生。由于本研究是横断面研究，尚无法确定健康危险行为与影响因素间的因果关系，但仍可为控制大学生健康危险行为提供参考依据。

表 1 不同人口统计学特征大学生健康危险行为报告率比较

Table 1. Comparison of reporting rates of health risk behaviors among college students in different characteristic groups

人口统计学指标		人数	统计值	不良情绪	现在吸烟	现在饮酒	网络成瘾	危险性行为	不健康饮食	不健康减肥	缺乏运动	日常危险行为
性别	男	4 522		1 419(31.4)	1 002(22.2)	2 020(44.7)	244(5.4)	179(4.0)	1 569(34.7)	1 701(37.6)	3 185(70.4)	792(17.5)
	女	5 221		1 322(25.3)	98(1.9)	876(16.8)	326(6.2)	35(0.7)	2 351(45.0)	2 151(41.2)	4 224(80.9)	544(10.4)
			χ²值	44.00	995.20	902.49	3.17	121.95	107.59	13.01	145.83	103.09
			P值	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.08	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01
居住地	城市	3 552		1 051(29.6)	391(11.0)	1 163(32.7)	193(5.4)	99(2.8)	1 456(41.0)	1 553(43.7)	2 649(74.6)	527(14.8)
	乡村	6 191		1 690(27.3)	709(11.5)	1 733(28.0)	377(6.1)	115(1.9)	2 464(39.8)	2 299(37.1)	4 760(76.9)	809(13.1)
			χ²值	5.86	0.45	24.38	1.76	9.08	1.33	40.97	6.60	5.97
			P值	0.02	0.51	< 0.01	0.18	< 0.01	0.25	< 0.01	0.01	0.02
独生子女	是	1 311		411(31.4)	160(12.2)	467(35.6)	75(5.7)	53(4.0)	543(41.4)	548(41.8)	947(72.2)	230(17.5)
	否	8 432		2 330(27.6)	940(11.1)	2 429(28.8)	495(5.9)	161(1.9)	3 377(40.0)	3 304(39.2)	6 462(76.6)	1 106(13.1)
			χ²值	7.75	1.26	25.23	0.05	24.04	0.88	3.25	12.07	18.79
			P值	0.01	0.26	< 0.01	0.83	< 0.01	0.35	0.07	< 0.01	< 0.01
年级	大一	5 655		1 554(27.5)	624(11.0)	1 637(28.9)	350(6.2)	91(1.6)	2 321(41.0)	2 243(39.7)	4 253(75.2)	796(14.1)
	大二	3 066		885(28.9)	385(12.6)	954(31.1)	165(5.4)	87(2.8)	1 218(39.7)	1 220(39.8)	2 330(76.0)	408(13.3)
	大三	759		216(28.5)	69(9.1)	207(27.3)	39(5.1)	29(3.8)	294(38.7)	285(37.5)	610(80.4)	94(12.4)
	大四及以上	263		86(32.7)	22(8.4)	98(37.3)	16(6.1)	7(2.7)	87(33.1)	104(39.5)	216(82.1)	38(14.4)
			χ²值	4.76	11.20	13.81	3.13	24.53	8.18	1.38	15.31	2.31
			P值	0.19	0.01	< 0.01	0.37	< 0.01	0.04	0.71	< 0.01	0.51
自感成绩	中下及差	1 967		774(39.3)	292(14.8)	687(34.9)	202(10.3)	56(2.8)	885(45.0)	738(37.5)	1 585(80.6)	288(14.6)
	中等	4 686		1 116(23.8)	504(10.8)	1 287(27.5)	220(4.7)	100(2.1)	1 859(39.7)	1 783(38.0)	3 598(76.8)	584(12.5)
	中上及好	2 355		612(26.0)	211(9.0)	701(29.8)	103(4.4)	41(1.7)	845(35.9)	1 040(44.2)	1 670(70.9)	359(15.2)
	不稳定	735		239(32.5)	93(12.7)	221(30.1)	45(6.1)	17(2.3)	331(45.0)	291(39.6)	556(75.6)	105(14.3)
			χ²值	177.94	40.29	36.98	90.52	6.28	44.74	28.76	57.71	12.50
			P值	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.10	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.01
自感体重	很轻/有点轻	1 753		576(32.9)	282(16.1)	608(34.7)	105(6.0)	69(3.9)	666(38.0)	308(17.6)	1 300(74.2)	306(17.5)
	正合适	3 534		820(23.2)	339(9.6)	932(26.4)	159(4.5)	61(1.7)	1 397(39.5)	913(25.8)	2 609(73.8)	474(13.4)
	很重/有点重	4 456		1 345(30.2)	479(10.7)	1 356(30.4)	306(6.9)	84(1.9)	1 857(41.7)	2 631(59.0)	3 500(78.5)	556(12.5)
			χ²值	71.11	51.74	40.71	20.14	30.35	8.24	1 340.74	28.28	26.77
			P值	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	< 0.01	0.02	< 0.01	< 0.01	< 0.01
注： ()内数字为报告率/%。

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表 2 大学生总体健康危险行为影响因素的Logistic回归分析(n=9 743)

Table 2. Logistic regression analysis of influencing factors of overall health risk behaviors among college students(n=9 743)

自变量与常量	选项	β值	Wald χ²值	P值	OR值(95%CI)
累积生态风险指数		0.39	711.82	< 0.01	1.48(1.44~1.52)
性别	女				1.00
	男	0.62	169.89	< 0.01	1.86(1.69~2.04)
居住地	城市				1.00
	乡村	-0.50	94.67	< 0.01	0.61(0.55~0.67)
年级	大一				1.00
	大二	0.14	7.98	0.01	1.16(1.05~1.28)
	大三	0.08	0.81	0.37	1.08(0.91~1.29)
	大四及以上	0.35	6.25	0.01	1.42(1.08~1.86)
自感成绩	中等				1.00
	中下及差	0.42	49.78	< 0.01	1.53(1.36~1.72)
	中上及好	0.05	0.67	0.41	1.05(0.94~1.18)
	不稳定	0.16	3.17	0.08	1.17(0.98~1.39)
自感体重	正合适				1.00
	很轻/有点轻	0.25	14.38	< 0.01	1.29(1.13~1.47)
	很重/有点重	0.29	31.09	< 0.01	1.34(1.21~1.48)
常量		-1.94	767.84	< 0.01	0.14

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参考文献(19)

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施引文献

期刊类型引用(2)

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1. 对象与方法
1.1 对象
1.2 测试工具
1.3 调查指标定义[11]
1.4 质量控制
1.5 统计学方法
2. 结果
2.1 大学生不健康饮食行为
2.2 大学生日常危险行为
2.3 大学生物质滥用相关行为
2.4 大学生精神成瘾行为
2.5 大学生危险性行为
2.6 累积生态风险对总体健康危险行为的影响分析
3. 讨论

1. 对象与方法
1.1 对象
1.2 测试工具
1.3 调查指标定义^[11]
1.4 质量控制
1.5 统计学方法
2. 结果
2.1 大学生不健康饮食行为
2.2 大学生日常危险行为
2.3 大学生物质滥用相关行为
2.4 大学生精神成瘾行为
2.5 大学生危险性行为
2.6 累积生态风险对总体健康危险行为的影响分析
3. 讨论

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累积生态风险对河南省大学生健康危险行为的影响

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2023.11.009

作者简介: 胡万里(1998-)，男，河南永城人，在读硕士，主要研究方向为公共卫生

通讯作者: 吴翠平，E-mail: wucuiping@zzu.edu.cn

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