Disease burden and prediction of attention deficit hyperactivity disorder in Chinese children and adolescents from 1990 to 2019
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摘要:
目的 了解1990—2019年中国儿童青少年注意缺陷多动障碍(ADHD)疾病负担情况及发展趋势，为卫生行政部门制定政策提供基础理论依据。 方法 利用2019年全球疾病负担数据库，分析不同性别及年龄组ADHD的发病率、患病率及伤残调整寿命年(DALY)率，并对ADHD疾病趋势进行预测。 结果 2019年中国的ADHD发病率、患病率和DALY率分别为70.41/10万、1 546.15/10万和18.87/10万，与1990年相比分别降低27.30%，25.35%和55.80%，并且女性均低于男性。2019年5~9岁年龄组ADHD发病率最高，为837.76/10万，而患病率和DALY率最高的年龄组均为10~14岁组，分别为5 740.47/10万和70.49/10万。Joinpoint回归模型结果显示，1990—2019年ADHD发病率、患病率和DALY率均有降低趋势，平均年度变化百分比(AAPC)分别为-1.35%，-1.16%和-1.16%，差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。灰色预测模型GM(1, 1)预测结果显示，2020—2030年中国ADHD的发病率和患病率均呈下降趋势。 结论 1990—2019年中国ADHD疾病负担呈降低趋势，中国对儿童青少年ADHD的防治效果有效。应继续采取积极的预防措施以减轻儿童青少年人群ADHD的疾病负担。 -
关键词:
- 注意力缺陷障碍伴多动 /
- 患病代价 /
- 回归分析 /
- 儿童 /
- 青少年
Abstract:Objective To analyze the disease burden and trend of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) in China from 1990 to 2019, so as to provide the basic theoretical basis for the health administrative departments to formulate policies. Methods Using the 2019 Global Burden of Disease Database, the incidence, prevalence and disability adjusted life year (DALY) rates of ADHD were analyzed for both sex and different age groups, and the trends of ADHD were predicted. Results In 2019, the incidence, prevalence and DALY rate of ADHD in China were 70.41/100 000, 1 546.15/100 000 and 18.87/100 000 respectively. Compared with 1990, the rates decreased by 27.30%, 25.35% and 55.80% respectively, and these rates of females were lower than those of males. In 2019, the incidence rate of ADHD was the highest in the age group 5-9 years old (837.76/100 000), while the highest prevalence and DALY rates were found in ages groups of 10-14 years old (5 740.47/100 000 and 70.49/100 000). The results of the Joinpoint regression model showed that the incidence, prevalence and DALY rate had a downward trend from 1990 to 2019. The AAPC was -1.35%, -1.16% and -1.16%, respectively, with a statistically significant difference (P < 0.05). The prediction results of grey prediction model GM (1, 1) indicated that the incidence and prevalence rate of ADHD in China would decline from 2020 to 2030. Conclusion The burden of ADHD in China showed a decreasing trend from 1990 to 2019, indicating that the prevention and treatment effect of ADHD in children and adolescents of China was effective. China should take active preventive measures to reduce the burden of ADHD in children and adolescents. -
Key words:
- Attention deficit disorder with hyperactivity /
- Cost of illness /
- Regression /
- Child /
- Adolescent
1) 利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。 -
注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder，ADHD)是儿童时期最常见的神经行为障碍之一，严重影响儿童时期的学业成绩、健康状况和社会交往[1]。ADHD是一种常见的、高度遗传的和损害性的疾病，根源可追溯到儿童早期，并可持续到青春期和成年期，甚至全生命周期。从疾病预防角度来看，关注ADHD的早期干预和预防策略具有较大的潜在价值，可以有效地早期识别高危个体[2]。本研究探讨1990—2019年中国ADHD疾病负担情况，并分析儿童青少年年龄段、性别间的疾病负担差异情况，阐述了近30年ADHD疾病负担的趋势，并且对未来10年疾病负担情况作了预测，为卫生行政部门制定政策提供基础理论依据。
1. 资料来源与方法
1.1 资料来源
美国华盛顿大学卫生计量与评估研究所(Institute for Health Metrics And Evaluation，IHME)发布的最新全球疾病负担(Global Burden of Disease，GBD)数据，目前最新的数据为GBD 2019数据(
http://ghdx.healthdata.org/gbd-results-tool )，包括1990—2019年全球204个国家389种疾病以及87种危险因素，可以评估全球多种疾病和危险因素的疾病负担情况[3]。2019 GBD数据库对疾病的诊断基于《国际疾病分类》第10版(ICD10)，编码为F90.901。中国ADHD疾病负担数据主要来源于文献研究、调查数据和监测数据、住院和门诊就诊等临床数据和健康保险数据等[4]。1990—2019年中国人口数据来源于GBD 2019数据库。标准人口结构来自世界卫生组织发布的年龄调整的标准人口，具体数据源于https://seer.cancer.gov/stdpopulations 。本研究利用GBD结果工具对中国ADHD疾病负担数据进行检索，检索内容包括选择地区为China；年份选择1990—2019年；度量标准选择Rate；分析指标选择发病率(incidence)、患病率(prevalence)和伤残调整寿命年(disability adjusted life year，DALY)；性别选择Male、Female和Both；疾病原因选择ADHD；年龄选择0~19岁。1.2 统计指标
发病率表示在一定期间内，一定人群中某病新病例出现的频率。使用DisMod-MRⅡ软件对患病率进行计算，患病率是指一定的时间段内，整个总人口中某种疾病新旧病例之和所占的百分率。DALY通过早死亡损失寿命年和伤残损失寿命年相加计算得出[5]，DALY率为DALY除以相应人口数而获得。标化发病率、标化患病率和标化DALY率的计算通过世界标准入口年龄结构进行标化。变化率=(2019年的率-1990年的率)/1990年的率×100%。
1.3 统计学方法
使用Joinpoint 4.8.0.1版本软件对发病率和患病率进行趋势分析，Joinpoint回归模型应用Z检验进行分段点的假设，首先假设无任何分段点，即H0：分段点为0个；H1：分段点至少存在1个。若拒绝H0，则再进行检验1个分段点与n个分段点差异是否有统计学意义，以此类推[6]。按照此方法，本研究有3个分段点分别为趋势1、趋势2和趋势3。计算年度变化百分比(annual percentage change，APC)和平均年度变化百分比(average annual percentage change，AAPC)。灰色模型GM(1, 1)预测：灰色模型GM(1, 1)是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型并做出预测的一种方法[7]。使用灰色模型建模需要对数据进行检验，首先计算数列的级比，(k)=x0(k)x0(k-1)，其中k=2, 3, …, n。如果所有的级比都落在可容覆盖区间X=(e-2, e)内，则数列X(0)可以建立灰色模型GM(1, 1)进行预测。灰色模型GM(1, 1)的精度检验采用后验差检验法，C < 0.35为精度好，C < 0.5为精度合格，C≤0.65为精度基本合格，C>0.65为精度不合格。检验水准α=0.05。
2. 结果
2.1 1990和2019年ADHD疾病负担情况
1990年我国ADHD的发病率、患病率和DALY率分别为96.86/10万、2 071.19/10万和42.70/10万，2019年分别为70.41/10万、1 546.15/10万和18.87/10万，与1990年相比分别降低27.30%，25.35%和55.80%。2019年男性和女性ADHD的发病率、患病率和DALY率同样呈现降低趋势，女性均低于男性；其中，与1990年相比，男性分别降低25.75%，24.65%，24.69%，女生分别降低30.38%，26.07%，25.76%，见表 1。
表 1 中国1990和2019年儿童青少年ADHD疾病负担情况/10-5Table 1. Disease burden of ADHD in Chinese children and adolescents in 1990 and 2019/10-5组别 年份 发病率 标化发病率 患病率 标化患病率 DALY率 标化DALY率 男 1990 142.15 148.55 2 955.79 2 717.48 36.13 33.21 2019 105.55 180.32 2 227.29 2 900.36 27.21 35.51 女 1990 48.68 52.30 1 129.99 1 039.44 13.74 12.63 2019 33.89 65.45 835.35 1 134.77 10.20 13.86 合计 1990 96.86 102.57 2 071.19 1 906.92 42.70 23.27 2019 70.41 127.47 1 546.15 2 070.84 18.87 25.34 2.2 1990和2019年不同年龄组儿童青少年ADHD疾病负担情况的差异
将0~19岁儿童青少年分成4组，2019年5~9岁组ADHD发病率最高，为837.76/10万，而患病率和DALY率最高的年龄组在10~14岁组，分别为5 740.47/10万和70.49/10万。见表 2。从变化率来看，变化率最小的在15~19岁年龄组，其中男性患病率变化率为5.56%，女性为10.79%，总患病率变化率为8.77%；男性DALY率变化率为5.64%，女性为11.04%，总DALY率变化率为8.92%；男、女性及总发病率变化率均为0；＜5岁年龄组变化率较大，其中男、女性及总发病率变化率为25.18%，28.31%，27.13%；男、女性及总患病率变化率为25.14%，28.29%，27.09%；男、女性及总DALY率变化率为25.08%，28.91%，27.32%。
表 2 不同年龄组儿童青少年1990和2019年ADHD疾病负担情况/10-5Table 2. Burden of ADHD in different age groups in Chinese adolescents and children in 1990 and 2019/10-5年龄组/岁 年份 发病率 患病率 DALY率 男性 女性 合计 男性 女性 合计 男性 女性 合计 ＜5 1990 476.76 164.45 329.36 495.84 171.21 342.62 6.10 2.11 4.21 2019 596.79 211.00 418.70 620.48 219.65 435.44 7.63 2.72 5.36 5~9 1990 976.44 347.09 674.38 5 213.21 1 828.88 3 588.87 64.05 22.46 44.09 2019 1 181.18 433.62 837.76 6 289.08 2 275.25 4 445.16 77.33 28.02 54.68 10~14 1990 84.82 30.44 58.51 6 922.91 2 486.42 4 776.49 84.92 30.47 58.57 2019 102.86 38.24 73.29 8 038.79 3 015.30 5 740.47 98.72 37.03 70.49 15~19 1990 0 0 0 5 515.09 2 087.21 3 847.60 67.58 25.46 47.09 2019 0 0 0 5 821.74 2 312.50 4 185.18 71.39 28.27 51.29 2.3 1990—2019年中国儿童青少年ADHD疾病负担趋势分析
1990—2019年我国儿童青少年ADHD的发病率、患病率和DALY率均有降低趋势，AAPC分别为-1.35%，-1.16%和-1.16%，差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。ADHD发病率在1990—1995年有升高趋势，平均每年增长3.72%，差异有统计学意义(P＜0.05)，随后1995—2019年呈下降趋势，差异均有统计学意义(P值均＜0.05)。ADHD患病率和DALY率在1990—1994年呈升高趋势，每年增长1.93%、1.95%，差异均有统计学意义(P值均＜0.05)，随后1994—2019年呈下降趋势(P值均＜0.05)。见表 3。
表 3 中国1990—2019年儿童青少年ADHD疾病负担趋势分析/10-5Table 3. Analysis of disease burden trend of ADHD in Chinese children and adolescents from 1990 to 2019/10-5指标 趋势1 趋势2 趋势3 整体趋势 年份 APC(95%CI) 年份 APC(95%CI) 年份 APC(95%CI) 年份 AAPC(95%CI) 发病率 1990—1995 3.72(2.62~4.74)* 1995—2004 -4.74(-5.14~-4.20)* 2004—2019 -0.94(-1.15~-0.74)* 1990—2019 -1.35(-1.55~-1.14)* 患病率 1990—1994 1.93(1.35~2.45)* 1994—1999 -0.53(-1.03~-0.02) 1999—2019 -1.83(-1.89~-1.78)* 1990—2019 -1.16(-1.25~-0.90)* DALY率 1990—1994 1.95(1.45~2.43)* 1994—1999 -0.56(-1.04~0.05) 1999—2019 -1.82(-1.87~-1.78)* 1990—2019 -1.16(-1.24~-0.93)* 注：*P＜0.05。 2.4 2020—2030年ADHD发病率和患病率趋势预测
建立灰色预测模型GM(1, 1)前，对时间序列进行级比检验，发病率、患病率、标化发病率和标化患病率的原序列的所有级比值都位于区间(0.938，1.067)内，说明原序列适合构建灰色预测模型。此外，发病率、患病率和标化发病率的后验差比值分别为0.118，0.081和0.268，说明模型精度高，标化患病率的后验差比值为0.518，模型精度基本合格。通过灰色模型拟合结果显示，发病率、患病率、标化发病率和标化患病率模型平均相对误差分别为5.32%和2.56%，2.13%和1.15%，提示模型拟合效果良好，见表 4。灰色预测模型GM(1, 1)预测结果显示，2020—2030年ADHD的发病率、患病率和标化患病率均呈下降趋势，到2030年发病率下降至48.15/10万，患病率下降至1 363.89/10万，标化患病率下降至2 070.05/10万；标化发病率呈上升趋势，到2030年升高至138.53/10万。见图 1，2。
表 4 ADHD发病率和患病率灰色模型拟合结果/10-5Table 4. Grey model fitting results of incidence and prevalence rate of ADHD/10-5年份 发病率 患病率 标化发病率 标化患病率 原始值 预测值 相对误差 原始值 预测值 相对误差 原始值 预测值 相对误差 原始值 预测值 相对误差 1990 96.86 96.86 0 2 071.19 2 071.19 0 102.57 102.57 0 1 906.92 1 906.92 0 1991 102.75 114.60 11.53 2 119.33 2 328.65 9.87 108.65 119.77 10.23 1 973.43 2 087.02 10.23 1992 108.15 112.08 3.63 2 162.59 2 296.92 6.21 114.15 120.22 5.31 2 032.57 2 086.58 5.31 1993 112.46 109.61 2.52 2 197.98 2 265.63 3.07 118.73 120.67 1.63 2 080.95 2 086.15 1.63 1994 114.98 107.20 6.76 2 221.32 2 234.77 0.60 122.05 121.12 0.76 2 115.14 2 085.71 0.76 1995 115.00 104.85 8.82 2 229.13 2 204.33 1.11 123.78 121.57 1.79 2 131.59 2 085.27 1.79 1996 112.53 102.54 8.87 2 223.52 2 174.30 2.21 124.40 122.02 1.91 2 133.98 2 084.84 1.91 1997 108.50 100.29 7.56 2 211.71 2 144.68 3.03 124.64 122.48 1.74 2 130.06 2 084.40 1.74 1998 103.43 98.08 5.16 2 194.78 2 115.46 3.61 124.66 122.94 1.38 2 122.16 2 083.96 1.38 1999 97.95 95.92 2.06 2 173.49 2 086.64 3.99 124.60 123.40 0.96 2 112.62 2 083.53 0.96 2000 92.73 93.81 1.17 2 149.48 2 058.22 4.24 124.60 123.86 0.59 2 103.88 2 083.09 0.59 2001 88.32 91.75 3.88 2 117.06 2 030.18 4.10 124.77 124.32 0.36 2 092.78 2 082.66 0.36 2002 84.61 89.73 6.06 2 074.99 2 002.52 3.49 125.13 124.79 0.28 2 077.47 2 082.22 0.28 2003 81.47 87.76 7.72 2 028.63 1 975.24 2.63 125.66 125.25 0.32 2 062.19 2 081.78 0.32 2004 78.88 85.83 8.81 1 983.24 1 948.33 1.70 126.33 125.72 0.48 2 051.10 2 081.35 0.48 2005 76.82 83.94 9.27 1 944.89 1 921.79 1.18 127.11 126.19 0.72 2 048.34 2 080.91 0.72 2006 75.49 82.10 8.76 1 914.58 1 895.61 0.99 128.30 126.66 1.28 2 055.67 2 080.48 1.28 2007 74.79 80.29 7.35 1 888.16 1 869.79 0.97 129.94 127.14 2.16 2 069.37 2 080.04 2.16 2008 74.44 78.53 5.49 1 862.53 1 844.32 0.97 131.63 127.61 3.05 2 085.08 2 079.61 3.05 2009 74.13 76.80 3.60 1 835.05 1 819.19 0.86 132.96 128.09 3.66 2 098.42 2 079.17 3.66 2010 73.54 75.11 2.13 1 804.41 1 794.41 0.55 133.52 128.57 3.71 2 104.92 2 078.73 3.71 2011 72.38 73.46 1.49 1 768.58 1 769.96 0.07 133.12 129.05 3.05 2 101.49 2 078.30 3.05 2012 70.93 71.84 1.29 1 729.23 1 745.85 0.96 132.04 129.53 1.90 2 091.06 2 077.86 1.90 2013 69.68 70.26 0.84 1 690.17 1 722.07 1.88 130.67 130.02 0.50 2 078.05 2 077.43 0.50 2014 68.78 68.72 0.09 1 654.77 1 698.61 2.64 129.42 130.50 0.84 2 066.79 2 076.99 0.84 2015 68.14 67.21 1.35 1 624.09 1 675.47 3.16 128.66 130.99 1.81 2 061.59 2 076.56 1.81 2016 68.10 65.73 3.47 1 598.02 1 652.65 3.41 128.34 131.48 2.45 2 062.64 2 076.12 2.45 2017 68.99 64.28 6.81 1 577.04 1 630.13 3.36 128.12 131.97 3.01 2 064.94 2 075.69 3.01 2018 69.98 62.87 10.16 1 560.50 1 607.93 3.03 127.85 132.47 3.00 2 067.41 2 075.25 3.61 2019 70.41 61.49 12.66 1 546.15 1 586.02 2.57 127.47 132.96 4.31 2 070.84 2 074.82 4.31 
图 1 预测2020—2030年ADHD发病率和标化发病率Figure 1. Prediction of ADHD incidence rate and standardized incidence rate during 2020-2030
图 2 预测2020—2030年ADHD患病率和标化患病率Figure 2. Prediction of ADHD prevalence rate and standardized prevalence rate during 2020-20303. 讨论
近几十年来，获得ADHD流行病学数据的重要性得到了越来越多的认可[8]。以上流行病学数据一部分是基于国家流行病学调查的数据获取的，另一部分是基于医院为基础的病案数据获取的，具有良好的可靠性。以上数据对于了解我国ADHD的疾病负担是十分必要的，同时可为卫生行政部门制定相关防治政策提供基础理论数据支撑[9]。调查显示，与1990年相比，我国2019年ADHD的发病率、患病率和DALY率均有所下降。不同性别间的比较显示，男性ADHD的发病率、患病率和DALY率约为女性的3倍，表明卫生部门、社会及家长应给予男性ADHD患者更多的关注和支持，本研究结果与以往研究数据相符合[10]。此外，在不同年龄间的比较中发现，2019年ADHD疾病发病率在5~9岁年龄组最高，而患病率和DALY率在10~14岁年龄组最高，提示10~14岁年龄组患者疾病负担较重，应在儿童发病后给予积极的治疗，在精确诊断的基础上结合患儿自身情况，制定个体化的治疗方案，减轻其对儿童生活及学习的影响[11-12]。1990—1995年间，我国ADHD的发病率、患病率和DALY率均有升高趋势，主要可能由于当时ADHD诊断标准逐步明确而治疗技术相对落后，不能给予患者及时针对性的治疗。但在1995年以后，我国ADHD疾病负担呈下降趋势，提示除了临床的药物治疗，非药物治疗包括心理治疗、家校干预、神经调控技术及运动疗法的普及等均可以提高ADHD的治疗效果，降低ADHD疾病负担[13-14]。年龄标化分析发现，2019年ADHD的标化发病率、患病率及DALY率与1990年比较均有上升，可能与人们对该病认识的提高及ADHD诊断标准的改变或医疗实践改变有关。根据美国最近一项针对4~17岁儿童青少年的健康调查报道，该病的诊断比例从1997年的6.1%提高到2016年的10.2%[15]。通过灰色预测模型GM(1, 1)发现，2020—2030年ADHD疾病的发病率和患病率均呈下降趋势，到2030年发病率下降至48.15/10万，患病率下降至1 363.89/10万，贯彻落实了《“健康中国2030”规划纲要》的总体要求，以预防为主、关口前移，推行健康的生活方式[16]。基于以上研究结果，建议继续加强ADHD疾病的监测，依托监测数据，了解真实的ADHD疾病负担情况，可以有针对性的早诊断、早治疗、早康复，在强基层的基础上，促进健康产业发展，减轻ADHD对我国青少年儿童生活及学习的影响。
综上所述，随着ADHD疾病的深入研究，更多治疗药物和非治疗药物以及行为康复治疗技术的普及，1990—2019年我国ADHD疾病负担呈下降趋势，并且到2030年仍呈下降趋势，但我国人口基数大，ADHD发病例数仍然较多，该病是最常见的儿童神经发育障碍性疾病，严重困扰着青少年儿童学业及生活，给家庭及社会带来了沉重的负担[17]。因此，应继续加强ADHD的疾病监测，以及针对不同年龄段采取不同的干预措施。
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图 1 预测2020—2030年ADHD发病率和标化发病率
Figure 1. Prediction of ADHD incidence rate and standardized incidence rate during 2020-2030
图 2 预测2020—2030年ADHD患病率和标化患病率
Figure 2. Prediction of ADHD prevalence rate and standardized prevalence rate during 2020-2030
表 1 中国1990和2019年儿童青少年ADHD疾病负担情况/10-5
Table 1. Disease burden of ADHD in Chinese children and adolescents in 1990 and 2019/10-5
组别 年份 发病率 标化发病率 患病率 标化患病率 DALY率 标化DALY率 男 1990 142.15 148.55 2 955.79 2 717.48 36.13 33.21 2019 105.55 180.32 2 227.29 2 900.36 27.21 35.51 女 1990 48.68 52.30 1 129.99 1 039.44 13.74 12.63 2019 33.89 65.45 835.35 1 134.77 10.20 13.86 合计 1990 96.86 102.57 2 071.19 1 906.92 42.70 23.27 2019 70.41 127.47 1 546.15 2 070.84 18.87 25.34 
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表 2 不同年龄组儿童青少年1990和2019年ADHD疾病负担情况/10-5
Table 2. Burden of ADHD in different age groups in Chinese adolescents and children in 1990 and 2019/10-5
年龄组/岁 年份 发病率 患病率 DALY率 男性 女性 合计 男性 女性 合计 男性 女性 合计 ＜5 1990 476.76 164.45 329.36 495.84 171.21 342.62 6.10 2.11 4.21 2019 596.79 211.00 418.70 620.48 219.65 435.44 7.63 2.72 5.36 5~9 1990 976.44 347.09 674.38 5 213.21 1 828.88 3 588.87 64.05 22.46 44.09 2019 1 181.18 433.62 837.76 6 289.08 2 275.25 4 445.16 77.33 28.02 54.68 10~14 1990 84.82 30.44 58.51 6 922.91 2 486.42 4 776.49 84.92 30.47 58.57 2019 102.86 38.24 73.29 8 038.79 3 015.30 5 740.47 98.72 37.03 70.49 15~19 1990 0 0 0 5 515.09 2 087.21 3 847.60 67.58 25.46 47.09 2019 0 0 0 5 821.74 2 312.50 4 185.18 71.39 28.27 51.29
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表 3 中国1990—2019年儿童青少年ADHD疾病负担趋势分析/10-5
Table 3. Analysis of disease burden trend of ADHD in Chinese children and adolescents from 1990 to 2019/10-5
指标 趋势1 趋势2 趋势3 整体趋势 年份 APC(95%CI) 年份 APC(95%CI) 年份 APC(95%CI) 年份 AAPC(95%CI) 发病率 1990—1995 3.72(2.62~4.74)* 1995—2004 -4.74(-5.14~-4.20)* 2004—2019 -0.94(-1.15~-0.74)* 1990—2019 -1.35(-1.55~-1.14)* 患病率 1990—1994 1.93(1.35~2.45)* 1994—1999 -0.53(-1.03~-0.02) 1999—2019 -1.83(-1.89~-1.78)* 1990—2019 -1.16(-1.25~-0.90)* DALY率 1990—1994 1.95(1.45~2.43)* 1994—1999 -0.56(-1.04~0.05) 1999—2019 -1.82(-1.87~-1.78)* 1990—2019 -1.16(-1.24~-0.93)* 注：*P＜0.05。
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表 4 ADHD发病率和患病率灰色模型拟合结果/10-5
Table 4. Grey model fitting results of incidence and prevalence rate of ADHD/10-5
年份 发病率 患病率 标化发病率 标化患病率 原始值 预测值 相对误差 原始值 预测值 相对误差 原始值 预测值 相对误差 原始值 预测值 相对误差 1990 96.86 96.86 0 2 071.19 2 071.19 0 102.57 102.57 0 1 906.92 1 906.92 0 1991 102.75 114.60 11.53 2 119.33 2 328.65 9.87 108.65 119.77 10.23 1 973.43 2 087.02 10.23 1992 108.15 112.08 3.63 2 162.59 2 296.92 6.21 114.15 120.22 5.31 2 032.57 2 086.58 5.31 1993 112.46 109.61 2.52 2 197.98 2 265.63 3.07 118.73 120.67 1.63 2 080.95 2 086.15 1.63 1994 114.98 107.20 6.76 2 221.32 2 234.77 0.60 122.05 121.12 0.76 2 115.14 2 085.71 0.76 1995 115.00 104.85 8.82 2 229.13 2 204.33 1.11 123.78 121.57 1.79 2 131.59 2 085.27 1.79 1996 112.53 102.54 8.87 2 223.52 2 174.30 2.21 124.40 122.02 1.91 2 133.98 2 084.84 1.91 1997 108.50 100.29 7.56 2 211.71 2 144.68 3.03 124.64 122.48 1.74 2 130.06 2 084.40 1.74 1998 103.43 98.08 5.16 2 194.78 2 115.46 3.61 124.66 122.94 1.38 2 122.16 2 083.96 1.38 1999 97.95 95.92 2.06 2 173.49 2 086.64 3.99 124.60 123.40 0.96 2 112.62 2 083.53 0.96 2000 92.73 93.81 1.17 2 149.48 2 058.22 4.24 124.60 123.86 0.59 2 103.88 2 083.09 0.59 2001 88.32 91.75 3.88 2 117.06 2 030.18 4.10 124.77 124.32 0.36 2 092.78 2 082.66 0.36 2002 84.61 89.73 6.06 2 074.99 2 002.52 3.49 125.13 124.79 0.28 2 077.47 2 082.22 0.28 2003 81.47 87.76 7.72 2 028.63 1 975.24 2.63 125.66 125.25 0.32 2 062.19 2 081.78 0.32 2004 78.88 85.83 8.81 1 983.24 1 948.33 1.70 126.33 125.72 0.48 2 051.10 2 081.35 0.48 2005 76.82 83.94 9.27 1 944.89 1 921.79 1.18 127.11 126.19 0.72 2 048.34 2 080.91 0.72 2006 75.49 82.10 8.76 1 914.58 1 895.61 0.99 128.30 126.66 1.28 2 055.67 2 080.48 1.28 2007 74.79 80.29 7.35 1 888.16 1 869.79 0.97 129.94 127.14 2.16 2 069.37 2 080.04 2.16 2008 74.44 78.53 5.49 1 862.53 1 844.32 0.97 131.63 127.61 3.05 2 085.08 2 079.61 3.05 2009 74.13 76.80 3.60 1 835.05 1 819.19 0.86 132.96 128.09 3.66 2 098.42 2 079.17 3.66 2010 73.54 75.11 2.13 1 804.41 1 794.41 0.55 133.52 128.57 3.71 2 104.92 2 078.73 3.71 2011 72.38 73.46 1.49 1 768.58 1 769.96 0.07 133.12 129.05 3.05 2 101.49 2 078.30 3.05 2012 70.93 71.84 1.29 1 729.23 1 745.85 0.96 132.04 129.53 1.90 2 091.06 2 077.86 1.90 2013 69.68 70.26 0.84 1 690.17 1 722.07 1.88 130.67 130.02 0.50 2 078.05 2 077.43 0.50 2014 68.78 68.72 0.09 1 654.77 1 698.61 2.64 129.42 130.50 0.84 2 066.79 2 076.99 0.84 2015 68.14 67.21 1.35 1 624.09 1 675.47 3.16 128.66 130.99 1.81 2 061.59 2 076.56 1.81 2016 68.10 65.73 3.47 1 598.02 1 652.65 3.41 128.34 131.48 2.45 2 062.64 2 076.12 2.45 2017 68.99 64.28 6.81 1 577.04 1 630.13 3.36 128.12 131.97 3.01 2 064.94 2 075.69 3.01 2018 69.98 62.87 10.16 1 560.50 1 607.93 3.03 127.85 132.47 3.00 2 067.41 2 075.25 3.61 2019 70.41 61.49 12.66 1 546.15 1 586.02 2.57 127.47 132.96 4.31 2 070.84 2 074.82 4.31
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