Mental health and its associated factors in college students during COVID-19 confinement in campus
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摘要:
目的 了解新型冠状病毒肺炎(COVID-19)局部暴发期间封闭式管理下大学生心理健康状况及其影响因素，为疫情应急状态下大学生心理健康教育提供科学依据。 方法 于2021年10月18日至11月18日，采用一般情况调查表、抑郁症状群量表、广泛性焦虑量表对1 816名实行封闭式管理的兰州某高校在读大学生进行调查，运用有序多分类Logistic回归方法进行统计分析。 结果 大学生抑郁的发生率是38.76%，其中轻度抑郁和中重度抑郁发生率分别为31.33%和7.43%；焦虑的发生率为16.36%，其中轻度焦虑和中重度焦虑发生率分别为13.33%和3.03%。多因素Logistic回归分析结果显示，贫困生(OR=1.29)、作息情况(基本规律OR=0.33、规律OR=0.18)、网络教学适应度(一般适应OR=0.45、很适应OR=0.25)、担心自己及家人感染(有些担心OR=1.73、非常担心OR=2.09)、男生(OR=0.78)、隔离方式(OR=1.70)等6个因素是大学生抑郁状况的影响因素(P值均 < 0.05)；听音乐情况(有时OR=0.44、经常OR=0.41)、作息情况(基本规律OR=0.36、规律OR=0.19)、网络教学适应度(一般适应OR=0.42、很适应OR=0.28)、担心自己及家人感染(有些担心OR=1.87、非常担心OR=3.27)等4个因素是大学生焦虑状况的影响因素(P值均 < 0.05)。 结论 新冠肺炎局部暴发校园封闭式管理和集中隔离医学观察期间，大学生抑郁和焦虑状况检出率高，高校和有关部门应及时采取精准措施进行心理疏导。 Abstract:Objective To investigate mental health and its associated factors in college students during COVID-19 confinement in campus, and to provide a scientific basis for mental health education. Methods A general questionnaire, the Patient Health Questionnaire 9 (PHQ-9) and the Generalized Anxiety Disorder- 7 (GAD-7) were administered. A total of 1 816 college students under COVID-19 confinement in campus in Lanzhou City were surveyed from October 18 to November 18, 2021. Data were analyzed by using the ordinal Logistic regression method. Results The overall incidence of depressive emotions was 38.76%, and the incidences of mild, moderate to severe depression emotions were 31.33% and 7.43%, respectively. About 16.36% of students showed anxiety, with mild, moderate to severe anxiety being 13.33% and 3.03%, respectively. Multivariate analysis showed that poverty(OR=1.29), daily schedule (basically normal OR=0.33, normal OR=0.18), adaptability of online learning (moderate adaptation OR=0.45, high level of adaptation OR=0.25), concerns about the infection of oneself and family members (some concerns OR=1.73, considerable concerns OR=2.09), male(OR=0.78), and the isolation mode(OR=1.70). The music listening (sometimes OR=0.44, often OR=0.41), daily schedule (basically normal OR=0.36, normal OR=0.19), adaptability of online learning (moderate adaptation OR=0.42, high level of adaptation OR=0.28), and concerns about the infection of oneself and family members (some concerns OR=1.87, considerable concerns OR=3.27) were primary factors associated with high level of anxiety among college students(P < 0.05). Conclusion The incidence of depression and anxiety among college students increased following COVID-19 confinement and centralized isolation for medical observation in campus. Universities and relevant departments should take timely and precise measures for psychological counseling. -
Key words:
- Mental health /
- Depression /
- Anxiety /
- Regression analysis /
- Students
1) 利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。 -
从2019年底开始，新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在全球迅速蔓延[1]。2020年1月30日，世界卫生组织宣布COVID-19疫情为国际关注的突发公共卫生事件[2]。COVID-19疫情可以导致创伤后应激障碍、焦虑和抑郁等心理危机的发生[3]。大学生群体在应对疫情时易产生更加强烈的抑郁、焦虑等情绪反应[4-5]，需要给予更多的关注。为了阻断COVID-19疫情向校园蔓延，根据高校疫情防控要求，高校所在区域发生本土疫情，学校可实行封闭管理，采取线上教学活动[6-7]。自2021年10月18日以来，兰州市因疫情防管控需要，高校实行封闭式管理，部分学生需离开学校进行集中医学隔离观察。生活环境、生活方式及学习模式的改变、无法正常参与社交活动、对疫情的担忧等对大学生的心理状况产生一定影响。本研究通过对新冠肺炎疫情局部暴发期间校园封闭管理和集中医学隔离下大学生的心理健康状况进行调查，探究大学生在疫情防控期间的抑郁和焦虑状况，并分析其影响因素，为高校和相关部门及时开展科学的心理健康教育提供依据。
1. 对象与方法
1.1 对象
2021年10月18日至11月18日，兰州某高校处于新冠肺炎局部流行校园封闭管理和集中医学隔离期间，因此采用滚雪球抽样法和方便抽样法，对在校大学生进行匿名网络问卷调查。共采集问卷1 849份，收回有效问卷1 816份，问卷有效率98.22%。本研究获得兰州交通大学医院伦理委员会的审核批准(2020-01)，并取得所有被试学生的知情同意。
1.2 研究工具
1.2.1 一般情况调查表
采用自行设计的一般资料调查表，内容包括性别、年级、是否为贫困生、是否独生子女、封闭管理方式、听音乐情况、体育锻炼情况、作息情况、网络教学适应度、新冠肺炎认知程度、担心自己和家人感染情况等。
1.2.2 抑郁症状群量表(Patient Health Question-naire-9, PHQ-9)
基于美国精神医学会出版的《精神疾病诊断与统计手册》中关于抑郁的9个标准，该量表对抑郁状况的变化非常敏感[8-9]。按照评分标准，PHQ-9评分分为5组：0~4，5~9，10~14，15~19，20~27分分别对应无、轻度、中度、中重度和重度抑郁[10]。本研究中量表的Cronbach α系数为0.92，KMO值为0.93，Bartlett球形检验P < 0.01，表明量表具有良好的信度和效度。
1.2.3 广泛性焦虑量表(Generalized Anxiety Disorder, GAD-7)
该量表是由Spitzer等[11]开发的七项焦虑量表，是鉴别广泛性焦虑症可能病例的有效工具，在以往研究中具有良好的信效度[12-14]。每项得分为0~3分。GAD-7量表的得分范围为0~21分，其中0~4分表示没有焦虑状况，5~9分反映轻度焦虑，10~14分提示中度焦虑，总分≥15分被认为有严重焦虑[15]。本研究中量表的Cronbach α系数为0.90，KMO值为0.92，Bartlett球形检验P < 0.01，表明量表具有良好的信度和效度。
1.3 质量控制
在查阅国内外相关领域文献及专家咨询的基础上，由接受过系统训练的心理学工作者对调查问卷进行设计。问卷发放之前进行预实验，根据预实验情况对问卷内容进行优化，剔除关键问题缺失、连续10题及以上答案相同的问卷。本次调查为匿名，所有受试对象均在告知受试内容并签署知情同意书后参与本研究，可确保关于敏感问题填写的真实、可靠。
1.4 统计学方法
计数资料以例数和百分比描述，组间比较采用非参数检验。以单因素分析中筛选出来有统计学意义的变量性别(女=0，男性=1)、年级(本科=1，研究生=2，博士=3)、是否贫困生(否=0，是=1)、是否独生子女(否=0，是=1)、隔离方式(集中医学隔离=1，未隔离=2)、听音乐情况(从不=1，有时=2，经常=3)、体育锻炼情况(从不=1，有时=2，经常=3)、作息情况(不规律=1，基本规律=2，规律=3)、网络教学情况(不适应=1，一般适应=2，很适应=3)、新冠肺炎认知程度(不了解=1，一般了解=2，非常了解=3)、担心自己和家人感染(不担心=1，有些担心=2，非常担心=3)作为自变量。分别以大学生抑郁和焦虑程度为因变量(1=无，2=轻度、3=中度，4=重度)，运用有序多分类Logistic回归方法研究不同情绪状况的影响因素。数据分析使用SPSS 26.0和R软件3.6.1，以双侧P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 疫情封闭管理期间大学生心理健康情况
1 519名(83.65%)大学生没有焦虑状况，存在轻度、中重度焦虑者分别为242名(13.33%)和55名(3.03%)。1 112名(61.23%)大学生没有抑郁状况，存在轻度、中重程度抑郁者分别为569名(31.33%)和135名(7.43%)。采用Spearman等级相关分析发现，GAD-7焦虑得分和PHQ-9抑郁得分的相关系数为0.56(P < 0.01)。
2.2 疫情封闭管理期间大学生抑郁情绪相关因素分析
除年级外，研究对象其他特征与抑郁状况检出率的相关均有统计学意义(P值均 < 0.05)。女生抑郁状况的检出率高于男生；贫困学生抑郁状况的检出率更高；独生子女更容易产生抑郁状况；从不听音乐的学生中重度抑郁较高；不锻炼学生的抑郁状况检出率较高；作息不规律的学生更容易出现抑郁状况；对新冠肺炎相关知识不了解的学生更容易产生抑郁状况；担心自己及家人感染的学生抑郁状况的检出率更高。见表 1。
表 1 新冠肺炎疫情封闭管理期间不同组别大学生抑郁状况检出率比较Table 1. Comparison of depression among college students during the period of closed management of the COVID-19 epidemic组别 人数 轻 中重度 H值 P值 性别 男 1 036 302(29.15) 73(7.05) 6.28 0.01 女 780 267(34.23) 62(7.95) 年级 本科生 203 67(33.00) 22(10.84) 3.63 0.16 硕士生 1 511 470(31.11) 108(7.15) 博士生 102 32(31.37) 5(4.90) 是否贫困生 是 524 189(36.07) 53(10.11) 18.71 < 0.01 否 1 292 380(29.41) 82(6.35) 是否独生子女 是 672 184(27.38) 49(7.29) 6.37 0.01 否 1 144 385(33.65) 86(7.52) 隔离方式 集中医学隔离 294 118(40.14) 26(8.84) 14.29 < 0.01 未隔离 1 522 451(29.63) 109(7.16) 听音乐情况 从不 82 24(29.27) 19(23.17) 12.41 < 0.01 有时 782 258(32.99) 47(6.01) 经常 952 287(30.15) 69(7.25) 体育锻炼情况 不锻炼 281 100(35.59) 45(16.01) 34.73 < 0.01 有时 1 207 382(31.65) 73(6.05) 经常 328 87(26.52) 17(5.18) 作息情况 不规律 243 108(44.44) 57(23.46) 154.75 < 0.01 基本规律 1 240 400(32.26) 69(5.56) 规律 333 61(18.32) 9(2.70) 网络教学适应度 不适应 102 33(32.35) 31(30.39) 95.48 < 0.01 一般适应 889 339(38.13) 68(7.65) 很适应 825 197(23.88) 36(4.36) 新冠肺炎认知度 不了解 19 3(15.79) 6(31.58) 27.65 < 0.01 一般了解 943 341(36.16) 77(8.17) 非常了解 854 225(26.35) 52(6.09) 担心自己和家人感染 不担心 664 152(22.89) 35(5.27) 51.39 < 0.01 有些担心 895 324(36.20) 68(7.60) 非常担心 257 93(36.19) 32(12.45) 注： ()内数字为检出率/%。 如表 2所示，以单因素分析中筛选出的有统计学意义的变量作为自变量，包括性别、是否贫困生、是否独生子女、体育锻炼情况、听音乐情况、作息情况、网络教学适应度、新冠肺炎认知度、担心自己和家人感染、隔离方式，以大学生抑郁程度为因变量进行有序Logistic回归分析，结果显示，是否贫困生、作息情况、网络教学适应度、担心自己及家人感染、性别、隔离方式等6个因素是大学生抑郁状况的重要因素。相比于非贫困学生，家庭较为贫困的学生发生抑郁状况的风险是1.29倍(OR=1.29)；相比作息不规律的学生，作息基本规律和规律的学生发生抑郁状况的风险分别降低了67%(OR=0.33)和82%(OR=0.18)；相比于不适应网络教学的学生，对网络教学一般适应和适应度良好的学生发生抑郁状况的风险分别降低了56%(OR=0.45)和75%(OR=0.25)；相比于不担心自己及家人感染的学生，表现为有些担心和非常担心的学生发生抑郁状况的风险分别是1.73倍(OR=1.73)和2.09倍(OR=2.09)；相对于女生而言，男生发生抑郁状况的风险较低(OR=0.78)；以集中医学隔离的学生为对照，未隔离学生抑郁状况的风险降低了30%(OR=0.70)(P值均 < 0.05)。
表 2 大学生抑郁状况相关因素Logistic回归分析(n=1 816)Table 2. Multivariate Logistic regression analysis of influencing depressive symptoms(n=1 816)自变量 β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) 是否贫困生 是 0.25 0.11 4.98 0.03 1.29(1.03~1.61) 是否独生子女 是 0.01 0.11 0.00 0.97 1.01(0.81~1.25) 体育锻炼情况 经常 -0.26 0.19 1.97 0.16 0.77(0.54~1.11) 有时 -0.24 0.14 2.78 0.10 0.79(0.60~1.04) 听音乐情况 经常 -0.33 0.25 1.73 0.19 0.72(0.44~1.18) 有时 -0.49 0.25 3.79 0.05 0.61(0.37~1.00) 作息情况 规律 -1.73 0.20 73.19 < 0.01 0.18(0.12~0.26) 基本规律 -1.10 0.15 55.26 < 0.01 0.33(0.25~0.44) 网络教学适应度 很适应 -1.39 0.23 38.04 < 0.01 0.25(0.16~0.39) 一般适应 -0.81 0.22 13.56 < 0.01 0.45(0.29~0.69) 新冠肺炎认知度 非常了解 -0.37 0.53 0.50 0.48 0.69(0.25~1.94) 一般了解 -0.24 0.53 0.20 0.65 0.79(0.28~2.22) 担心自己和家人感染 非常担心 0.74 0.16 21.70 < 0.01 2.09(1.53~2.85) 有些担心 0.55 0.12 22.22 < 0.01 1.73(1.38~2.17) 性别 男 -0.25 0.11 5.40 0.02 0.78(0.64~0.96) 隔离方式 未隔离 -0.35 0.13 7.16 0.01 0.70(0.54~0.91) 2.3 疫情封闭管理期间大学生焦虑状况相关因素分析
如表 3所示，按照大学生不同特征分层后发现，贫困学生焦虑状况的检出率更高；基本不听音乐的学生更容易中重度的焦虑状况；不锻炼学生的焦虑检出率较高；作息不规律的学生更容易出现焦虑状况；对网络教学不适应的学生焦虑状况的检出率高于相对较为适应的学生；对新冠肺炎相关知识不了解的学生更容易产生焦虑状况；担心自己及家人感染的学生焦虑状况的检出率更高(P值均 < 0.05)。
表 3 新冠肺炎疫情封闭管理期间不同组别大学生焦虑状况检出率比较Table 3. Distribution of anxiety among college students during the period of closed management of the COVID-19 epidemic组别 人数 轻度 中重度 H值 P值 性别 男 1 036 140(13.51) 30(2.90) < 0.01 0.97 女 780 102(13.08) 25(3.21) 年级 本科生 203 35(17.24) 6(2.96) 2.46 0.29 硕士生 1 511 193(12.77) 48(3.18) 博士生 102 14(13.73) 1(0.98) 是否贫困生 是 524 86(16.41) 24(4.58) 12.09 < 0.01 否 1 292 156(12.07) 31(2.40) 是否独生子女 是 672 84(12.50) 16(2.38) 1.83 0.18 否 1 144 158(13.81) 39(3.41) 隔离方式 集中医学隔离 294 40(13.61) 10(3.40) 0.12 0.73 未隔离 1 522 202(13.27) 45(2.96) 听音乐情况 从不 82 19(23.17) 10(12.20) 26.83 < 0.01 有时 782 111(14.19) 21(2.69) 经常 952 112(11.76) 24(2.52) 体育锻炼情况 不锻炼 281 52(18.51) 19(6.76) 20.70 < 0.01 有时 1 207 148(12.26) 29(2.40) 经常 328 42(12.80) 7(2.13) 作息情况 不规律 243 62(25.51) 28(11.52) 103.32 < 0.01 基本规律 1 240 159(12.82) 23(1.85) 规律 1 816 242(13.33) 55(3.03) 网络教学适应度 不适应 102 25(24.51) 15(14.71) 63.40 < 0.01 一般适应 889 141(15.86) 25(2.81) 很适应 825 76(9.21) 15(1.82) 新冠肺炎认知度 不了解 19 5(26.32) 1(5.26) 20.23 < 0.01 一般了解 943 150(15.91) 35(3.71) 非常了解 854 87(10.19) 19(2.22) 担心自己和家人感染 不担心 664 52(7.83) 13(1.96) 52.33 < 0.01 有些担心 895 129(14.41) 28(3.13) 非常担心 257 61(23.74) 14(5.45) 注： ()内数字为检出率/%。 如表 4所示，以单因素分析中筛选出的有统计学意义的变量作为自变量，包括是否贫困生、体育锻炼情况、听音乐情况、作息情况、网络教学适应度、新冠肺炎认知度、担心自己和家人感染，以大学生焦虑程度为因变量进行有序Logistic回归分析，结果显示，听音乐情况、作息情况、网络教学适应度、担心自己及家人感染等4个因素是大学生焦虑状况的影响因素。以基本不听音乐的学生为对照，有时和经常听音乐的学生焦虑风险分别降低了56%(OR=0.44)和60%(OR=0.41)；相比作息不规律的学生，作息基本规律和规律的学生发生焦虑状况的风险分别降低了64%(OR=0.36)和81%(OR=0.19)；相比于不适应网络教学的学生，对网络教学一般适应和很适应的学生发生焦虑状况的风险分别降低了58%(OR=0.42)和72%(OR=0.28)；相比于不担心自己及家人感染的学生，表现为有些担心和非常担心的学生发生焦虑状况的风险分别是1.87倍(OR=1.87)和3.27倍(OR=3.27)(P值均 < 0.05)。见表 3。
表 4 影响大学生焦虑状况的多因素Logistic回归分析(n=1 816)Table 4. Multivariate Logistic regression analysis of influencing anxiety symptoms(n=1 816)自变量 β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) 体育锻炼情况 经常 0.17 0.24 0.49 0.49 1.18(0.74~1.88) 有时 -0.10 0.18 0.28 0.60 0.91(0.63~1.30) 听音乐情况 经常 -0.90 0.28 10.24 < 0.01 0.41(0.24~0.71) 有时 -0.82 0.28 8.49 < 0.01 0.44(0.25~0.76) 作息情况 规律 -1.67 0.27 38.04 < 0.01 0.19(0.11~0.32) 基本规律 -1.03 0.17 36.93 < 0.01 0.36(0.26~0.50) 是否贫困生 是 0.16 0.11 1.26 0.13 1.17(0.95~1.45) 网络教学适应度 很适应 -1.26 0.25 25.80 < 0.01 0.28(0.17~0.46) 一般适应 -0.87 0.24 13.14 < 0.01 0.42(0.26~0.67) 新冠肺炎认知度 非常了解 -0.23 0.57 0.16 0.69 0.80(0.26~2.45) 一般了解 0.10 0.57 0.03 0.86 1.11(0.36~3.39) 担心自己和家人感染 非常担心 1.19 0.20 35.36 < 0.01 3.27(2.21~4.83) 有些担心 0.62 0.17 14.24 < 0.01 1.87(1.35~2.58) 3. 讨论
本研究发现，38.76%的大学生出现抑郁状况，16.36%出现焦虑状况，疫情期间封闭式管理下大学生抑郁水平高于非疫情期(19.33%)和疫情期非封闭式管理期间(21.16%)[5, 16]，焦虑水平高于一般情况下(10.2%)针对大学生的调查[16]。可见，疫情局部暴发应激状态和封闭式管理下，大学生心理健康受到一定程度负面影响。政府相关部门和高校需及时采取心理干预和健康教育。
本研究提示，应更多关注女生、贫困生、独生子女和接受集中隔离医学观察大学生的心理健康问题。女生、独生子女更容易出现抑郁情绪，可能因为女生相对敏感，独生子女平时压力承受能力弱，容易情绪化和受到紧张情绪的影响，所以高校心理辅导老师要更多关注女生和独生子女学生的心理动态，尽早实施心理干预措施。家境贫困大学生平时部分经济来源于兼职，受疫情影响可能会陷入财务困境，抑郁和焦虑发生率升高，高校应及时关注贫困大学生心理动态和经济状况，给予必要的经济和心理支持。接受集中隔离医学观察的大学生可能因为处于封闭环境、孤独感、饮食不适应及担心自己被感染等，容易引起恐慌。政府相关部门和高校应及时通过网络保持双向沟通，开展大学生远程心理救援和疫情动态正面宣教，保障生活和医疗物资，确保有需要的学生可以得到及时有效的危机心理支持和物质支持。
大学生健康行为和网络教学适应度会影响其心理健康。本研究结果显示，与不听音乐大学生相比，有时听音乐和经常听音乐的大学生出现中重度抑郁和焦虑的风险较小。因此，建议学生线上学习课余时间多听优美舒缓的音乐以陶冶情操，缓解压力。作息不规律、不参加体育锻炼的大学生更容易出现抑郁和焦虑状况。有规律的、适度的体育锻炼不仅可以提升身体功能，促进人体健康，而且可以调节人的情感，减轻压力，改善不良情绪和心理[17]。因此，应及时对大学生进行健康宣教，合理安排学习、运动锻炼和睡眠时间，培养健康的生活方式。对网络教学不适应的学生抑郁和焦虑的风险高于相对较为适应的学生，一方面学生应当对网络教学有客观认识，虽然网络教学存在诸多限制，但仍是目前疫情防控形势下保证课程进度，恢复正常学习生活的重要举措。另一方面因为网络教学使师生双方无法通过面部表情、肢体语言等互动，不利于教师发挥主导作用, 也不利于师生的情感交流[18]，因此，教师一定要从内容、教学手段及监管手段等多方面提高学生的积极性，以提高教学效率、改善教学效果。
本研究发现，提高大学生对COVID-19认知程度有利于大学生心理健康。对新冠肺炎知识了解相对匮乏、非常担心自己及家人感染的学生抑郁和焦虑状况的检出率更高，提示政府相关部门和高校要进一步加强新冠肺炎知识普及率。疫情期间各级政府主管部门应积极发挥主导作用，调动主流媒体及时准确地发布COVID-19的相关知识[19-20]。通过科学信息的发布，改善公众对COVID-19的认知偏差，减少过激行为的发生。
本研究亦存在一定不足。其一，本研究为横断面研究，焦虑抑郁状态与新冠肺炎疫情认知及与生活、学习、运动规律改变发生的时间先后顺序难以判定，因果关系有待论证；其二，研究涉及作息的规律性及新冠肺炎认知程度等评估来自于研究对象的自我感知报告，可能存在报告偏倚；其三，个人心理健康水平还与性格、经历、遗传因素及社会支持等方面密切相关，后续研究需进一步完善。
综上所述，COVID-19局部暴发期间较长时间封闭隔离可能导致大学生心理健康状况进一步恶化，政府相关部门和高校应及时针对性采取不同的健康教育和心理疏导措施，引导大学生采取积极健康的生活和行为方式，有效改善大学生群体的心理健康状态。
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表 1 新冠肺炎疫情封闭管理期间不同组别大学生抑郁状况检出率比较
Table 1. Comparison of depression among college students during the period of closed management of the COVID-19 epidemic
组别 人数 轻 中重度 H值 P值 性别 男 1 036 302(29.15) 73(7.05) 6.28 0.01 女 780 267(34.23) 62(7.95) 年级 本科生 203 67(33.00) 22(10.84) 3.63 0.16 硕士生 1 511 470(31.11) 108(7.15) 博士生 102 32(31.37) 5(4.90) 是否贫困生 是 524 189(36.07) 53(10.11) 18.71 < 0.01 否 1 292 380(29.41) 82(6.35) 是否独生子女 是 672 184(27.38) 49(7.29) 6.37 0.01 否 1 144 385(33.65) 86(7.52) 隔离方式 集中医学隔离 294 118(40.14) 26(8.84) 14.29 < 0.01 未隔离 1 522 451(29.63) 109(7.16) 听音乐情况 从不 82 24(29.27) 19(23.17) 12.41 < 0.01 有时 782 258(32.99) 47(6.01) 经常 952 287(30.15) 69(7.25) 体育锻炼情况 不锻炼 281 100(35.59) 45(16.01) 34.73 < 0.01 有时 1 207 382(31.65) 73(6.05) 经常 328 87(26.52) 17(5.18) 作息情况 不规律 243 108(44.44) 57(23.46) 154.75 < 0.01 基本规律 1 240 400(32.26) 69(5.56) 规律 333 61(18.32) 9(2.70) 网络教学适应度 不适应 102 33(32.35) 31(30.39) 95.48 < 0.01 一般适应 889 339(38.13) 68(7.65) 很适应 825 197(23.88) 36(4.36) 新冠肺炎认知度 不了解 19 3(15.79) 6(31.58) 27.65 < 0.01 一般了解 943 341(36.16) 77(8.17) 非常了解 854 225(26.35) 52(6.09) 担心自己和家人感染 不担心 664 152(22.89) 35(5.27) 51.39 < 0.01 有些担心 895 324(36.20) 68(7.60) 非常担心 257 93(36.19) 32(12.45) 注： ()内数字为检出率/%。 
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表 2 大学生抑郁状况相关因素Logistic回归分析(n=1 816)
Table 2. Multivariate Logistic regression analysis of influencing depressive symptoms(n=1 816)
自变量 β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) 是否贫困生 是 0.25 0.11 4.98 0.03 1.29(1.03~1.61) 是否独生子女 是 0.01 0.11 0.00 0.97 1.01(0.81~1.25) 体育锻炼情况 经常 -0.26 0.19 1.97 0.16 0.77(0.54~1.11) 有时 -0.24 0.14 2.78 0.10 0.79(0.60~1.04) 听音乐情况 经常 -0.33 0.25 1.73 0.19 0.72(0.44~1.18) 有时 -0.49 0.25 3.79 0.05 0.61(0.37~1.00) 作息情况 规律 -1.73 0.20 73.19 < 0.01 0.18(0.12~0.26) 基本规律 -1.10 0.15 55.26 < 0.01 0.33(0.25~0.44) 网络教学适应度 很适应 -1.39 0.23 38.04 < 0.01 0.25(0.16~0.39) 一般适应 -0.81 0.22 13.56 < 0.01 0.45(0.29~0.69) 新冠肺炎认知度 非常了解 -0.37 0.53 0.50 0.48 0.69(0.25~1.94) 一般了解 -0.24 0.53 0.20 0.65 0.79(0.28~2.22) 担心自己和家人感染 非常担心 0.74 0.16 21.70 < 0.01 2.09(1.53~2.85) 有些担心 0.55 0.12 22.22 < 0.01 1.73(1.38~2.17) 性别 男 -0.25 0.11 5.40 0.02 0.78(0.64~0.96) 隔离方式 未隔离 -0.35 0.13 7.16 0.01 0.70(0.54~0.91)
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表 3 新冠肺炎疫情封闭管理期间不同组别大学生焦虑状况检出率比较
Table 3. Distribution of anxiety among college students during the period of closed management of the COVID-19 epidemic
组别 人数 轻度 中重度 H值 P值 性别 男 1 036 140(13.51) 30(2.90) < 0.01 0.97 女 780 102(13.08) 25(3.21) 年级 本科生 203 35(17.24) 6(2.96) 2.46 0.29 硕士生 1 511 193(12.77) 48(3.18) 博士生 102 14(13.73) 1(0.98) 是否贫困生 是 524 86(16.41) 24(4.58) 12.09 < 0.01 否 1 292 156(12.07) 31(2.40) 是否独生子女 是 672 84(12.50) 16(2.38) 1.83 0.18 否 1 144 158(13.81) 39(3.41) 隔离方式 集中医学隔离 294 40(13.61) 10(3.40) 0.12 0.73 未隔离 1 522 202(13.27) 45(2.96) 听音乐情况 从不 82 19(23.17) 10(12.20) 26.83 < 0.01 有时 782 111(14.19) 21(2.69) 经常 952 112(11.76) 24(2.52) 体育锻炼情况 不锻炼 281 52(18.51) 19(6.76) 20.70 < 0.01 有时 1 207 148(12.26) 29(2.40) 经常 328 42(12.80) 7(2.13) 作息情况 不规律 243 62(25.51) 28(11.52) 103.32 < 0.01 基本规律 1 240 159(12.82) 23(1.85) 规律 1 816 242(13.33) 55(3.03) 网络教学适应度 不适应 102 25(24.51) 15(14.71) 63.40 < 0.01 一般适应 889 141(15.86) 25(2.81) 很适应 825 76(9.21) 15(1.82) 新冠肺炎认知度 不了解 19 5(26.32) 1(5.26) 20.23 < 0.01 一般了解 943 150(15.91) 35(3.71) 非常了解 854 87(10.19) 19(2.22) 担心自己和家人感染 不担心 664 52(7.83) 13(1.96) 52.33 < 0.01 有些担心 895 129(14.41) 28(3.13) 非常担心 257 61(23.74) 14(5.45) 注： ()内数字为检出率/%。
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表 4 影响大学生焦虑状况的多因素Logistic回归分析(n=1 816)
Table 4. Multivariate Logistic regression analysis of influencing anxiety symptoms(n=1 816)
自变量 β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) 体育锻炼情况 经常 0.17 0.24 0.49 0.49 1.18(0.74~1.88) 有时 -0.10 0.18 0.28 0.60 0.91(0.63~1.30) 听音乐情况 经常 -0.90 0.28 10.24 < 0.01 0.41(0.24~0.71) 有时 -0.82 0.28 8.49 < 0.01 0.44(0.25~0.76) 作息情况 规律 -1.67 0.27 38.04 < 0.01 0.19(0.11~0.32) 基本规律 -1.03 0.17 36.93 < 0.01 0.36(0.26~0.50) 是否贫困生 是 0.16 0.11 1.26 0.13 1.17(0.95~1.45) 网络教学适应度 很适应 -1.26 0.25 25.80 < 0.01 0.28(0.17~0.46) 一般适应 -0.87 0.24 13.14 < 0.01 0.42(0.26~0.67) 新冠肺炎认知度 非常了解 -0.23 0.57 0.16 0.69 0.80(0.26~2.45) 一般了解 0.10 0.57 0.03 0.86 1.11(0.36~3.39) 担心自己和家人感染 非常担心 1.19 0.20 35.36 < 0.01 3.27(2.21~4.83) 有些担心 0.62 0.17 14.24 < 0.01 1.87(1.35~2.58)
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