Association between circadian rhythm disorder with depressive and anxiety symptoms of college students in Jinzhou City
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摘要:
目的 探讨大学生昼夜节律与抑郁、焦虑症状的关联，为有针对性的预防大学生抑郁、焦虑症状提供参考依据。 方法 采用方便抽样法，于2020年11—12月在锦州市3所大学抽取1 938名大学生，采用一般情况调查问卷、抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)及慕尼黑睡眠时型问卷(MCTQ)进行问卷调查，分析昼夜节律和抑郁、焦虑症状的关联。 结果 不同专业，不同吸烟、饮酒、体育锻炼情况的大学生抑郁症状检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为46.80，5.88，5.76，12.23)，不同专业、吸烟情况、饮酒情况的大学生焦虑症状检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为9.41，5.80，5.56)(P值均 < 0.05)。分层分析显示，不同睡眠时型抑郁症状在年龄21岁、女生、医学和非医学专业、二年级、城镇户籍地、体质量指数为正常、不吸烟、饮酒和不饮酒、参加体育锻炼大学生中差异均有统计学意义(χ2值分别为8.16，14.42，12.25，6.19，10.99，15.29，17.41，15.63，7.47，9.59，10.51，P值均 < 0.05)；不同睡眠时型焦虑症状在年龄21岁、不吸烟大学生中差异有统计学意义(χ2值分别为8.34，7.16，P值均 < 0.05)。Spearman秩相关显示，校正后的休息日睡眠中点(MSFsc)与抑郁、焦虑标准分呈正相关(rs值分别为0.10，0.09)，社会性时差与抑郁、焦虑标准分呈正相关(rs值分别为0.09，0.05)(P值均 < 0.05)。控制年龄、专业、吸烟、饮酒因素后，二分类Logistic回归显示，平均睡眠时长与抑郁症状呈负相关(OR=0.82)，每周失眠时间与抑郁症状呈正相关(OR=1.14)。早起型和中间型睡眠时型与抑郁症状呈负相关(OR值分别为0.66，0.57)；中间型睡眠时型与焦虑症状呈负相关(OR=0.65)。 结论 昼夜节律与抑郁、焦虑症状有关，其中平均睡眠时长、早起型和中间型睡眠时型与抑郁症状呈负相关，中间型睡眠时型与焦虑症状呈负相关。 Abstract:Objective To explore the association between circadian rhythm with depressive and anxiety symptoms of college students in Jinzhou City, to provide a theoretical basis for targeted depression and anxiety prevention among college students. Methods A total of 1 938 college students were selected by convenient sampling method from November to December 2020 for questionnaire survey. The relationship between circadian rhythm and depression and anxiety symptoms was analyzed by using questionnaire, survey including Self-Rating Depression Scale (SDS), Self-Rating Anxiety Scale (SAS) and Munich Chronotype Questionnaire (MCTQ). Results There were significant differences in the distribution of depressive symptoms in different majors, smoking, drinking and physical exercise (χ2=46.80, 5.88, 5.76, 12.23, P < 0.05). There were significant differences in the distribution of anxiety symptoms in different majors, smoking and drinking (χ2=9.41, 5.80, 5.56, P < 0.05). Stratified analysis showed that the depressive symptoms of different chronotype were statistically varied by age, gender, professional, grade, registered residence, body mass index, smoking, drinking, and sports(χ2=8.16, 14.42, 12.25, 6.19, 10.99, 15.29, 17.41, 15.63, 7.47, 9.59, 10.51, P < 0.05). The anxiety symptoms of different chronotype were statistically different in age (21 years) and smoking (no), (χ2=8.34, 7.16, P < 0.05). Spearman rank correlation showed that the corrected Mid-sleep on Free Days Corrected for Sleep Debt on Work Days (MSFsc) was positively correlated with the standard scores of depression and anxiety (rs=0.10, 0.09), and social jet lag was positively correlated with the standard scores of depression and anxiety (rs=0.09, 0.05)(P < 0.05). After controlling for age, major, smoking and drinking, binary Logistic regression showed that mean sleep length was inversely correlated with depressive symptoms (OR=0.82), and weekly insomnia frequency was positively correlated with depressive symptoms (OR=1.14).Early type and intermediate type of chronotypes were negatively correlated with depression (OR=0.66, 0.57). Intermediate type of chronotype was negatively correlated with anxiety symptoms (OR=0.65). Conclusion Circadian rhythm is related to depressive and anxiety symptoms, among which the average sleep length, early rise and intermediate sleep patterns are negatively related to depression symptoms, and intermediate sleep patterns and anxiety symptoms, suggesting that circadian rhythm disorder may affect depression and anxiety symptoms. -
Key words:
- Depression /
- Anxiety /
- Circadian rhythm /
- Regression analysis /
- Students
1) 利益冲突声明 所有作者声明无利益冲突。 -
抑郁症状作为一种常见的心境障碍[1]，严重危害大学生的身心健康，且抑郁和焦虑症状具有高度相关性，常同时发生在同一个体[2]。研究显示昼夜节律及生物钟与抑郁、焦虑症状存在一定关系[3-5]，目前研究结果尚不一致[6-9]。睡眠紊乱是最为常见的昼夜节律紊乱[10]。现有研究主要探讨失眠、睡眠障碍或睡眠时型与抑郁症状的关系[11-12]。本研究对锦州市3所大学学生的昼夜节律、抑郁、焦虑症状进行问卷调查，分析昼夜节律紊乱与抑郁、焦虑症状的关系，为高校有针对性的预防大学生抑郁、焦虑症状提供参考依据。
1. 对象与方法
1.1 对象
以锦州市3所大学(渤海大学、辽宁工业大学、锦州医科大学)的18~25岁大学生作为研究对象，于2020年11—12月，采取方便抽样法，通过现场微信扫描二维码，进入“问卷星”网络平台，阅读知情同意书后匿名填写调查问卷。共发放问卷2 058份，回收有效问卷1 938份，有效率为94.2%，其中男生728名，女生1 210名；医学专业学生1 040名，非医学专业学生898名；一年级学生470名，二年级508名，三年级484名，四年级365名，五年级111名；城镇户口学生986名，农村户口学生952名。本项目已通过锦州医科大学伦理委员会审批(批准号：JZMULL2021104)。
1.2 方法
1.2.1 一般情况调查问卷
主要内容包括年龄、性别、专业、年级、户籍地、身高、体重、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况。体质量指数(body mass index，BMI)=体重(kg)/[身高(m)]2，BMI < 18.5 kg/m2为偏瘦，18.5~ < 24.0 kg/m2为正常，24.0~ < 27.9 kg/m2为超重，≥28.0 kg/m2为肥胖[13]；体育锻炼情况指最近1周是否参加体育锻练，即参加或不参加。
1.2.2 抑郁症状
采用抑郁自评量表[14](Self-Rating Depression Scale，SDS)进行调查，共20个条目，采用4级评分法，其中第2，5，6，11，12，14，16，17，18，20题为反向计分，得分相加为粗分，乘以1.25取整数部分为标准分，以53分为临界值， < 53分为正常，≥53分为存在抑郁症状。本研究中该量表Cronbach α系数为0.84。
1.2.3 焦虑症状
采用焦虑自评量表[15](Self-Rating Anxiety Scale，SAS)进行调查，共20个条目，采用4级评分法，其中第5，9，13，17，19题为反向计分，得分相加为粗分，乘以1.25取整数部分为标准分，以50分为临界值， < 50分为正常，≥50分为存在焦虑症状。本研究中该量表Cronbach α系数为0.87。
1.2.4 睡眠及昼夜节律症状
采用慕尼黑睡眠时型问卷[16](Munich Chronotype Questionnaire，MCTQ)进行调查，问卷中睡眠时型和社会性时差均可作为昼夜节律紊乱的指标。睡眠时型：通过校正后的休息日睡眠中点(Mid-sleep on Free Days Corrected for Sleep Debt on Work Days，MSFsc)采用三等分方式转换而来，常分为早起型、中间型和晚起型，反映个体对活动和睡眠的时间偏好。社会性时差反应个体生物钟与社会时钟的差异，有原始值和绝对值两种表示方法，本次调查采用绝对值表示。该问卷的可靠性已得到证实[17]。
1.3 质量控制
正式调查前进行预调查，进一步完善调查问卷；对调查员进行培训，使其熟练掌握问卷内容、明确调查目的，能对调查对象提出的问题进行解答；问卷回收后剔除有明显逻辑错误的问卷。采取知情同意原则，所有调查对象匿名自愿填写；电子问卷设置每部手机只能作答一次，避免重复答题。
1.4 统计学方法
应用电子问卷将数据导入SPSS 25.0软件进行统计分析。计量资料呈非正态分布，采用M(P25，P75)描述，计数资料采用频数及百分比描述；采用χ2检验或Fisher确切概率法比较不同人口学特征和不同睡眠时型的抑郁、焦虑症状检出率，两两比较采用Bonferroni法；采用Spearman秩相关分析MCTQ各指标和抑郁、焦虑标准分的相关性；控制混杂因素，建立Logistic回归模型分析昼夜节律对抑郁、焦虑症状的影响，采用条件向前法，检验水准α=0.05。
2. 结果
2.1 大学生睡眠特征和抑郁、焦虑症状
大学生平均睡眠时长为7.27(6.80，7.79)h/d；每周失眠时间为1.43(0.60，2.50)h；社会性时差为0.71(0.25，1.21)h；平均光照时间为1.73(1.00，3.07)h/d；大学生抑郁标准分为49(40，58)分，检出抑郁症状759人(39.2%)；焦虑标准分为41(34，50)分，检出焦虑症状508人(26.2%)。
2.2 不同人口学特征大学生抑郁、焦虑症状检出率比较
不同专业、吸烟情况、饮酒情况、体育锻炼情况的大学生抑郁症状检出率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。不同专业、吸烟情况、饮酒情况的大学生焦虑症状检出率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)。见表 1。
表 1 不同人口统计学特征大学生抑郁焦虑症状检出率比较Table 1. Comparison of detection rates of depression and anxiety symptoms among college students with different demographic characteristics变量 选项 人数 抑郁 焦虑 变量 选项 人数 抑郁 焦虑 检出人数 χ2值 P值 检出人数 χ2值 P值 检出人数 χ2值 P值 检出人数 χ2值 P值 年龄/岁 18 214 80(37.4) 1.18 0.88 59(27.6) 2.70 0.61 五 111 42(37.8) 34(30.6) 19 387 146(37.7) 89(23.0) 户籍地 城镇 986 376(38.1) 0.89 0.34 257(26.1) 0.02 0.88 20 466 190(40.8) 124(26.6) 农村 952 383(40.2) 251(26.4) 21 407 159(39.1) 109(26.8) BMI 偏瘦 353 135(38.2) 4.30 0.23 91(25.8) 1.71 0.64 22~25 464 184(39.7) 127(27.4) 正常 1 158 439(37.9) 295(25.5) 性别 男 728 285(39.1) < 0.01 0.99 202(27.7) 1.42 0.23 过重 299 127(42.5) 84(28.1) 女 1 210 474(39.2) 306(25.3) 肥胖 128 58(45.3) 38(29.7) 专业 医学 1 040 334(32.1) 46.80 < 0.01 243(23.4) 9.41 < 0.01 吸烟 是 121 60(49.6) 5.88 0.02 43(35.5) 5.80 0.02 非医学 898 425(47.3) 265(29.5) 否 1 817 699(38.5) 465(25.6) 年级 一 470 174(37.0) 2.02 0.73 116(24.7) 1.86 0.76 饮酒 是 406 180(44.3) 5.76 0.02 125(30.8) 5.56 0.02 二 508 208(40.9) 133(26.2) 否 1 532 579(37.8) 383(25.0) 三 484 195(40.3) 126(26.0) 体育锻炼 参加 1 430 527(36.9) 12.23 < 0.01 362(25.3) 2.27 0.13 四 365 140(38.4) 99(27.1) 不参加 508 232(45.7) 146(28.7) 注：( )内数字为检出率/%。 2.3 不同睡眠时型大学生抑郁、焦虑症状检出率比较
睡眠时型计算需剔除休息日被闹钟叫醒的676名，此部分样本量为1 262名，其中睡眠时型为早起型422名(33.4%)，中间型419名(33.2%)，晚起型421名(33.4%)，抑郁症状检出率为37.3%(471/1 262)，焦虑症状检出率为23.1%(292/1 262)。按不同人口学特征分层分析，结果显示，在年龄21岁、女生、医学专业和非医学专业、二年级、城镇户籍地、BMI为正常、不吸烟、饮酒和不饮酒、参加体育锻炼中，不同睡眠时型学生的抑郁症状检出率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)，在年龄21岁、不吸烟学生中，不同睡眠时型学生的焦虑症状检出率差异均有统计学意义(P值均 < 0.05)，见表 2，3。两两比较结果显示，在年龄21岁、医学专业、BMI为正常、不吸烟、体育锻炼学生中，早起型与晚起型、中间型与晚起型学生的抑郁症状检出率差异有统计学意义(P值均 < 0.017)，在女生、二年级、城镇户口、饮酒和不饮酒学生中，中间型与晚起型学生的抑郁症状检出率差异有统计学意义(P < 0.017)，在非医学专业中抑郁症状检出率两两比较差异均无统计学意义(P值均>0.017)；在年龄21岁、不吸烟学生中，中间型与晚起型学生的焦虑症状检出率差异有统计学意义(P值均 < 0.017)。
表 2 不同睡眠时型大学生抑郁症状检出率比较Table 2. Comparison of detection rates of chronotype depression symptoms among college students with different demographic characteristics睡眠时型 年龄/岁 性别 专业 年级 18 19 20 21 22~25 男 女 医学 非医学 一 二 三 四 五 早起型 14(29.2) 40(34.8) 48(42.1) 24(30.8) 22(32.8) 45(31.0) 103(37.2) 58(28.0) 90(41.9) 34(29.6) 62(41.9) 33(32.0) 17(36.2) 2(22.2) 中间型 15(29.4) 27(29.3) 38(32.8) 29(31.5) 24(35.3) 50(33.8) 83(30.6) 52(24.3) 81(39.5) 38(30.9) 35(29.7) 37(33.3) 22(36.1) 1(16.7) 晚起型 20(51.3) 33(44.6) 37(43.0) 46(48.9) 54(42.2) 77(42.8) 113(46.9) 83(39.3) 107(51.0) 35(41.2) 53(51.5) 44(46.3) 44(41.5) 14(43.8) χ2值 5.91 4.21 2.95 8.16 1.92 5.41 14.42 12.25 6.19 3.42 10.99 5.27 0.66 2.24 P值 0.05 0.12 0.23 0.02 0.38 0.07 < 0.01 < 0.01 0.05 0.18 < 0.01 0.07 0.72 0.37 睡眠时型 户籍地 BMI 吸烟 饮酒 体育锻炼 城镇 农村 偏瘦 正常 过重 肥胖 是 否 是 否 参加 不参加 早起型 74(35.7) 74(34.4) 27(34.2) 80(33.2) 27(37.5) 14(46.7) 9(52.9) 139(34.3) 26(37.7) 122(34.6) 107(32.6) 41(43.6) 中间型 54(27.1) 79(35.9) 30(37.5) 72(29.1) 24(36.4) 7(26.9) 8(36.4) 125(31.5) 32(35.6) 101(30.7) 96(30.4) 37(35.9) 晚起型 103(45.4) 87(44.8) 35(45.5) 113(46.5) 24(36.9) 18(50.0) 18(52.9) 172(44.4) 59(53.2) 131(42.3) 121(42.3) 69(51.1) χ2值 15.29 5.42 2.20 17.41 0.02 3.63 1.69 15.63 7.47 9.59 10.51 5.49 P值 < 0.01 0.07 0.33 < 0.01 0.99 0.16 0.43 < 0.01 0.02 0.01 0.01 0.06 注：()内数字为检出率/%。 表 3 不同睡眠时型大学生焦虑症状检出率比较Table 3. Comparison of detection rates of anxiety symptoms among college students with different demographic characteristics睡眠时型 年龄/岁 性别 专业 年级 18 19 20 21 22~25 男 女 医学 非医学 一 二 三 四 五 早起型 7(14.6) 20(17.4) 32(28.1) 21(26.9) 13(19.4) 31(21.4) 62(22.4) 37(17.9) 56(26.0) 18(15.7) 39(26.4) 21(20.4) 12(25.5) 3(33.3) 中间型 10(19.6) 17(18.5) 25(21.6) 16(17.4) 15(22.1) 33(22.3) 50(18.5) 33(15.4) 50(24.4) 21(17.1) 27(22.9) 22(19.8) 12(19.7) 1(16.7) 晚起型 14(35.9) 16(21.6) 25(29.1) 34(36.2) 27(21.1) 54(30.0) 62(25.7) 51(24.2) 65(31.0) 23(27.1) 30(29.1) 26(27.4) 27(25.5) 10(31.3) χ2值 5.99 0.54 1.87 8.34 0.15 4.00 3.96 5.58 2.46 4.68 1.13 2.02 0.81 0.55 P值 0.05 0.76 0.39 0.02 0.93 0.14 0.14 0.06 0.29 0.10 0.57 0.37 0.67 0.80 睡眠时型 户籍地 BMI 吸烟 饮酒 体育锻炼 城镇 农村 偏瘦 正常 过重 肥胖 是 否 是 否 参加 不参加 早起型 45(21.7) 48(22.3) 15(19.0) 57(23.7) 14(19.4) 7(23.3) 6(35.3) 87(21.5) 16(23.2) 77(21.8) 69(21.0) 24(25.5) 中间型 34(17.1) 49(22.3) 20(25.0) 46(18.6) 11(16.7) 6(23.1) 6(27.3) 77(19.4) 21(23.3) 62(18.8) 61(19.3) 22(21.4) 晚起型 61(26.9) 55(28.4) 24(31.2) 65(26.7) 15(23.1) 12(33.3) 11(32.4) 105(27.1) 36(32.4) 80(25.8) 77(26.9) 39(28.9) χ2值 5.92 2.68 3.09 4.66 0.86 1.13 0.31 7.16 2.78 4.52 5.47 1.74 P值 0.05 0.26 0.21 0.10 0.65 0.57 0.86 0.03 0.25 0.10 0.07 0.42 注：()内数字为检出率/%。 2.4 MCTQ各指标与SDS、SAS标准分的关联
MCTQ的每天平均睡眠时长、每周失眠时间、MSFsc、社会性时差指标与抑郁标准分相关均有统计学意义(rs值分别为-0.05，0.09, 0.10，0.09，P值均 < 0.05)。MCTQ的每天平均睡眠时长、每周失眠时间、MSFsc、社会性时差指标与焦虑标准分相关均有统计学意义(rs值分别为-0.05, 0.06, 0.09, 0.05，P值均 < 0.05)。
2.5 不同睡眠时型和睡眠特征因素对抑郁、焦虑症状的影响
以大学生是否抑郁或焦虑为因变量(0=否，1=是)，以每天平均睡眠时长、每周失眠时间、睡眠时型、社会性时差为自变量，控制年龄、专业、吸烟情况、饮酒情况等混杂因素，进行二分类Logistic回归分析，采用向前条件法，结果显示，每天平均睡眠时长、每周失眠时间、睡眠时型是抑郁症状的相关因素；睡眠时型是焦虑症状的相关因素(P值均 < 0.05)。见表 4。
表 4 大学生不同睡眠时型和睡眠特征对抑郁焦虑症状影响的Logistic回归分析(n=1 262)Table 4. Logistic regression analysis of different chronotype and sleep characteristics on depression and anxiety symptoms(n=1 262)自变量 抑郁 焦虑 β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) 每天平均睡眠时长 -0.20 0.07 7.67 0.01 0.82(0.71~0.94) 每周失眠时间 0.13 0.04 10.72 < 0.01 1.14(1.05~1.23) 睡眠时型a 早起型 -0.41 0.15 7.97 0.01 0.66(0.50~0.88) -0.30 0.16 3.57 0.06 0.74(0.54~1.01) 中间型 -0.56 0.15 14.30 < 0.01 0.57(0.43~0.76) -0.43 0.17 6.84 0.01 0.65(0.47~0.90) 注：a参照组为晚起型。 3. 讨论
近年来，有文献显示睡眠时型和抑郁、焦虑症状相关[9]，睡眠时型与抑郁、焦虑症状的关联可能与生物钟及基因多态性有关[18]，对昼夜节律的破坏会使人更容易患上情绪障碍，其中包括抑郁、焦虑症状。本研究结果显示，大学生睡眠时型的分布与一项采用可穿戴设备测量睡眠时型研究结果相似[19]，睡眠时型与抑郁、焦虑症状相关，提示掌握睡眠时型特征，采取针对性措施可能有助于抑郁、焦虑症状的预防和治疗。睡眠时型与性别存在一定关系[20]，女性睡眠时型对抑郁症状的影响较男性更为敏感[21]，因此该人群睡眠时型对抑郁症状的影响与其他研究人群不同。采用分层分析法分析睡眠时型对抑郁、焦虑症状检出率的影响，发现控制不同人口学特征后，睡眠时型在一定程度上影响抑郁症状。提示高校应有针对性的采取措施，促进大学生心理健康，降低抑郁、焦虑症状。
社会性时差可量化社会和生物时间之间的差异，用来衡量生理失调[22]，本研究中大学生的社会性时差分布与采用可穿戴设备测量中国人群的社会性时差相似[19]，但低于国外水平[23]。有研究显示社会性时差与抑郁、焦虑症状有关[24-25]，与本次研究结果一致；不同的是前述研究显示社会性时差越大，抑郁、焦虑症状风险越高，本研究中社会性时差不是抑郁、焦虑症状的独立影响因素，其原因可能与调查人群的年龄有关，大学生对社会性时差的易感性与其他人群不同，也可能受到学校封校管理影响，大学生的睡眠作息更为规律，导致社会性时差对抑郁、焦虑症状影响程度与其他人群存在差异。平均睡眠时长越长，发生抑郁症状的风险越低，良好的睡眠有助于心理健康发展。失眠与抑郁症状有关[11]，本研究结果也显示每周失眠时间越长，发生抑郁症状的风险越高。
本研究采用睡眠时型和社会性时差等指标，多角度分析昼夜节律与抑郁、焦虑症状的关联性及影响，为大学生人群的研究奠定基础。本研究存在以下不足：(1)横断面研究尚无法阐明因果关系；(2)慕尼黑睡眠时型问卷、抑郁自评量表和焦虑自评量表不能完全替代临床诊断标准。
综上所述，昼夜节律与抑郁、焦虑症状具有相关性，昼夜节律紊乱可能影响抑郁、焦虑症状，大学生应注意日常作息规律，避免昼夜节律紊乱，减少抑郁、焦虑症状的发生，促进心理健康。
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表 1 不同人口统计学特征大学生抑郁焦虑症状检出率比较
Table 1. Comparison of detection rates of depression and anxiety symptoms among college students with different demographic characteristics
变量 选项 人数 抑郁 焦虑 变量 选项 人数 抑郁 焦虑 检出人数 χ2值 P值 检出人数 χ2值 P值 检出人数 χ2值 P值 检出人数 χ2值 P值 年龄/岁 18 214 80(37.4) 1.18 0.88 59(27.6) 2.70 0.61 五 111 42(37.8) 34(30.6) 19 387 146(37.7) 89(23.0) 户籍地 城镇 986 376(38.1) 0.89 0.34 257(26.1) 0.02 0.88 20 466 190(40.8) 124(26.6) 农村 952 383(40.2) 251(26.4) 21 407 159(39.1) 109(26.8) BMI 偏瘦 353 135(38.2) 4.30 0.23 91(25.8) 1.71 0.64 22~25 464 184(39.7) 127(27.4) 正常 1 158 439(37.9) 295(25.5) 性别 男 728 285(39.1) < 0.01 0.99 202(27.7) 1.42 0.23 过重 299 127(42.5) 84(28.1) 女 1 210 474(39.2) 306(25.3) 肥胖 128 58(45.3) 38(29.7) 专业 医学 1 040 334(32.1) 46.80 < 0.01 243(23.4) 9.41 < 0.01 吸烟 是 121 60(49.6) 5.88 0.02 43(35.5) 5.80 0.02 非医学 898 425(47.3) 265(29.5) 否 1 817 699(38.5) 465(25.6) 年级 一 470 174(37.0) 2.02 0.73 116(24.7) 1.86 0.76 饮酒 是 406 180(44.3) 5.76 0.02 125(30.8) 5.56 0.02 二 508 208(40.9) 133(26.2) 否 1 532 579(37.8) 383(25.0) 三 484 195(40.3) 126(26.0) 体育锻炼 参加 1 430 527(36.9) 12.23 < 0.01 362(25.3) 2.27 0.13 四 365 140(38.4) 99(27.1) 不参加 508 232(45.7) 146(28.7) 注：( )内数字为检出率/%。 
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表 2 不同睡眠时型大学生抑郁症状检出率比较
Table 2. Comparison of detection rates of chronotype depression symptoms among college students with different demographic characteristics
睡眠时型 年龄/岁 性别 专业 年级 18 19 20 21 22~25 男 女 医学 非医学 一 二 三 四 五 早起型 14(29.2) 40(34.8) 48(42.1) 24(30.8) 22(32.8) 45(31.0) 103(37.2) 58(28.0) 90(41.9) 34(29.6) 62(41.9) 33(32.0) 17(36.2) 2(22.2) 中间型 15(29.4) 27(29.3) 38(32.8) 29(31.5) 24(35.3) 50(33.8) 83(30.6) 52(24.3) 81(39.5) 38(30.9) 35(29.7) 37(33.3) 22(36.1) 1(16.7) 晚起型 20(51.3) 33(44.6) 37(43.0) 46(48.9) 54(42.2) 77(42.8) 113(46.9) 83(39.3) 107(51.0) 35(41.2) 53(51.5) 44(46.3) 44(41.5) 14(43.8) χ2值 5.91 4.21 2.95 8.16 1.92 5.41 14.42 12.25 6.19 3.42 10.99 5.27 0.66 2.24 P值 0.05 0.12 0.23 0.02 0.38 0.07 < 0.01 < 0.01 0.05 0.18 < 0.01 0.07 0.72 0.37 睡眠时型 户籍地 BMI 吸烟 饮酒 体育锻炼 城镇 农村 偏瘦 正常 过重 肥胖 是 否 是 否 参加 不参加 早起型 74(35.7) 74(34.4) 27(34.2) 80(33.2) 27(37.5) 14(46.7) 9(52.9) 139(34.3) 26(37.7) 122(34.6) 107(32.6) 41(43.6) 中间型 54(27.1) 79(35.9) 30(37.5) 72(29.1) 24(36.4) 7(26.9) 8(36.4) 125(31.5) 32(35.6) 101(30.7) 96(30.4) 37(35.9) 晚起型 103(45.4) 87(44.8) 35(45.5) 113(46.5) 24(36.9) 18(50.0) 18(52.9) 172(44.4) 59(53.2) 131(42.3) 121(42.3) 69(51.1) χ2值 15.29 5.42 2.20 17.41 0.02 3.63 1.69 15.63 7.47 9.59 10.51 5.49 P值 < 0.01 0.07 0.33 < 0.01 0.99 0.16 0.43 < 0.01 0.02 0.01 0.01 0.06 注：()内数字为检出率/%。
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表 3 不同睡眠时型大学生焦虑症状检出率比较
Table 3. Comparison of detection rates of anxiety symptoms among college students with different demographic characteristics
睡眠时型 年龄/岁 性别 专业 年级 18 19 20 21 22~25 男 女 医学 非医学 一 二 三 四 五 早起型 7(14.6) 20(17.4) 32(28.1) 21(26.9) 13(19.4) 31(21.4) 62(22.4) 37(17.9) 56(26.0) 18(15.7) 39(26.4) 21(20.4) 12(25.5) 3(33.3) 中间型 10(19.6) 17(18.5) 25(21.6) 16(17.4) 15(22.1) 33(22.3) 50(18.5) 33(15.4) 50(24.4) 21(17.1) 27(22.9) 22(19.8) 12(19.7) 1(16.7) 晚起型 14(35.9) 16(21.6) 25(29.1) 34(36.2) 27(21.1) 54(30.0) 62(25.7) 51(24.2) 65(31.0) 23(27.1) 30(29.1) 26(27.4) 27(25.5) 10(31.3) χ2值 5.99 0.54 1.87 8.34 0.15 4.00 3.96 5.58 2.46 4.68 1.13 2.02 0.81 0.55 P值 0.05 0.76 0.39 0.02 0.93 0.14 0.14 0.06 0.29 0.10 0.57 0.37 0.67 0.80 睡眠时型 户籍地 BMI 吸烟 饮酒 体育锻炼 城镇 农村 偏瘦 正常 过重 肥胖 是 否 是 否 参加 不参加 早起型 45(21.7) 48(22.3) 15(19.0) 57(23.7) 14(19.4) 7(23.3) 6(35.3) 87(21.5) 16(23.2) 77(21.8) 69(21.0) 24(25.5) 中间型 34(17.1) 49(22.3) 20(25.0) 46(18.6) 11(16.7) 6(23.1) 6(27.3) 77(19.4) 21(23.3) 62(18.8) 61(19.3) 22(21.4) 晚起型 61(26.9) 55(28.4) 24(31.2) 65(26.7) 15(23.1) 12(33.3) 11(32.4) 105(27.1) 36(32.4) 80(25.8) 77(26.9) 39(28.9) χ2值 5.92 2.68 3.09 4.66 0.86 1.13 0.31 7.16 2.78 4.52 5.47 1.74 P值 0.05 0.26 0.21 0.10 0.65 0.57 0.86 0.03 0.25 0.10 0.07 0.42 注：()内数字为检出率/%。
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表 4 大学生不同睡眠时型和睡眠特征对抑郁焦虑症状影响的Logistic回归分析(n=1 262)
Table 4. Logistic regression analysis of different chronotype and sleep characteristics on depression and anxiety symptoms(n=1 262)
自变量 抑郁 焦虑 β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) β值 标准误 Wald χ2值 P值 OR值(OR值95%CI) 每天平均睡眠时长 -0.20 0.07 7.67 0.01 0.82(0.71~0.94) 每周失眠时间 0.13 0.04 10.72 < 0.01 1.14(1.05~1.23) 睡眠时型a 早起型 -0.41 0.15 7.97 0.01 0.66(0.50~0.88) -0.30 0.16 3.57 0.06 0.74(0.54~1.01) 中间型 -0.56 0.15 14.30 < 0.01 0.57(0.43~0.76) -0.43 0.17 6.84 0.01 0.65(0.47~0.90) 注：a参照组为晚起型。
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[1] 马凌悦, 向倩, 周颖, 等. 心境障碍及其治疗与生物节律相关性的研究现状[J]. 中国临床药理学杂志, 2019, 35(14): 1533-1536. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLYZ201914032.htmMA L Y, XIANG Q, ZHOU Y, et al. Progress in association between pathogenesis and treatment of mood disorder and circadian rhythms[J]. Chin J Clin Pharmacol, 2019, 35(14): 1533-1536. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-GLYZ201914032.htm [2] 赵颖, 王艳秋, 王俊, 等. 大学生自伤行为抑郁焦虑现况及相关性分析[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(1): 92-95. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.022ZHAO Y, WANG Y Q, WANG J, et al. Relationship between self-harm with depression and anxiety in college students[J]. Chin J Sch Health, 2021, 42(1): 92-95. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.01.022 [3] MENDOZA J. Circadian insights into the biology of depression: symptoms, treatments and animal models[J]. Behav Brain Res, 2019, 376: 112186. doi: 10.1016/j.bbr.2019.112186 [4] SATYANARAYANAN S K, CHIEN Y C, CHANG J P, et al. Melatonergic agonist regulates circadian clock genes and peripheral inflammatory and neuroplasticity markers in patients with depression and anxiety[J]. Brain Behav Immun, 2020, 85: 142-151. doi: 10.1016/j.bbi.2019.03.003 [5] WITTMANN M, SCHREIBER W, LANDGREBE M, et al. Circadian rhythms and depression[J]. Fortschr Neurol Psychiatr, 2018, 86(5): 308-318. doi: 10.1055/s-0043-123069 [6] LEVANDOVSKI R, DANTAS G, FERNANDES L C, et al. Depression scores associate with chronotype and social jetlag in a rural population[J]. Chronobiol Int, 2011, 28(9): 771-778. doi: 10.3109/07420528.2011.602445 [7] KNAPEN, STEFAN E, RIEMERSMA-VAN L, et al. Social jetlag and depression status: results obtained from the netherlands study of depression and anxiety[J]. Chronobiol Int, 2018, 35(1): 1-7. doi: 10.1080/07420528.2017.1374966 [8] COX R C, OLATUNJI B O. Differential associations between chronotype, anxiety, and negative affect: a structural equation modeling approach[J]. J Affect Disord, 2019, 257: 321-330. doi: 10.1016/j.jad.2019.07.012 [9] KIVELä L, PAPADOPOULOS M R, ANTYPA N. Chronotype and psychiatric disorders[J]. Curr Sleep Med Rep, 2018, 4(2): 94-103. doi: 10.1007/s40675-018-0113-8 [10] HOU Y, LIU L, CHEN X, et al. Association between circadian disruption and diseases: a narrative review[J]. Life Sci, 2020, 262: 118512. doi: 10.1016/j.lfs.2020.118512 [11] 查晓丽, 朱卓妍, 伍晓艳, 等. 安徽某高校大学生睡眠行为和时型与情绪症状的随访研究[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(8): 1206-1211. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.08.020ZHA X L, ZHU Z Y, WU X Y, et al. Follow-up study on sleep behavior, chronotype and emotional symptoms of college students in Anhui Province[J]. Chin J Sch Health, 2021, 42(8): 1206-1211. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.08.020 [12] 高蕾, 李方明, 高晓雷. 西藏高原地区大学生睡眠质量与抑郁焦虑症状的关系[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(4): 593-596, 601. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.026GAO L, LI F M, GAO X L. Relationship between sleep quality with depression and anxiety symptoms in college students at Tibet Plateau areas[J]. Chin J Sch Health, 2021, 42(4): 593-596, 601. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.026 [13] 中国超重/肥胖医学营养治疗专家共识编写委员会. 中国超重/肥胖医学营养治疗专家共识(2016年版)[J]. 糖尿病天地(临床), 2016, 10(9): 395-398. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TNBL201610004.htmChina Overweight/Obesity Medical Nutrition Therapy Expert Consensus Writing Committee. Expert consensus on medical nutrition treatment of overweight / obesity in China (2016 Edition)[J]. Chin J Diabetes Mellitus, 2016, 10(9): 395-398. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TNBL201610004.htm [14] ZUNG W W, RICHARDS C B, SHORT M J. Self-rating Depression Scale in an outpatient clinic. Further validation of the SDS[J]. Arch Gen Psychiatry, 1965, 13(6): 508-515. doi: 10.1001/archpsyc.1965.01730060026004 [15] ZUNG W W. A rating instrument for anxiety disorders[J]. Psychosomatics, 1971, 12(6): 371-379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0 [16] 陈卿. 睡眠行为、昼夜节律与男(雄)性精液参数的关联研究[D]. 重庆: 第三军医大学, 2015.CHEN Q. Association among sleep behaviors, circadian system and semen parameters in males[D]. Chongqing: Third Military Medical University, 2015. [17] ZAVADA A, GORDIJN M C, BEERSMA D G, et al. Comparison of the munich chronotype questionnaire with the horne-ostberg's morningness-eveningness score[J]. Chronobiol Int, 2005, 22(2): 267-278. doi: 10.1081/CBI-200053536 [18] ASHBROOK L H, KRYSTAL A D, FU Y H, et al. Genetics of the human circadian clock and sleep homeostat[J]. Neuropsychopharmacology, 2020, 45(1): 45-54. [19] ZHANG Z, CAJOCHEN C, KHATAMI R. Social jetlag and chronotypes in the Chinese population: analysis of data recorded by wearable devices[J]. J Med Int Res, 2019, 21(6): e13482. [20] RANDLER C, ENGELKE J. Gender differences in chronotype diminish with age: a Meta-analysis based on morningness/chronotype questionnaires[J]. Chronobiol Int, 2019, 36(7): 888-905. doi: 10.1080/07420528.2019.1585867 [21] KIM K M, HAN S M, HEO K, et al. Sex differences in the association between chronotype and risk of depression[J]. Sci Rep, 2020, 10(1): 18512. [22] ROENNEBERG T, PILZ L K, ZERBINI G, et al. Chronotype and social jetlag: a (self-) critical review[J]. Biology (Basel), 2019, 8(3): 54. [23] ZERóN-RUGERIO M F, CAMBRAS T, IZQUIERDO-PULIDO M. Social jetlag associates negatively with the adherence to the mediterranean diet and body mass index among young adults[J]. Nutrients, 2019, 11(8): 1756. [24] 侯贵钟, 刘坤, 张爱华, 等. 重庆市男性大学生昼夜节律紊乱与抑郁症状的关联研究[J]. 中华疾病控制杂志, 2020, 24(4): 404-408, 488. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ202004008.htmHOU G Z, LIU K, ZHANG A H, et al. Correlation between circadian disruption and depressive symptom in male undergraduates in Chongqing[J]. Chin J Dis Prev, 2020, 24(4): 404-408, 488. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-JBKZ202004008.htm [25] MATHEW G M, LI X, HALE L, et al. Sleep duration and social jetlag are independently associated with anxious symptoms in adolescents[J]. Chronobiol Int, 2019, 36(4): 461-469. 期刊类型引用(9)
1. 陈星儒，孙文悦，张小凤，张静雯，赵晓敏. 生活节奏在本科护生手机成瘾与睡眠质量间的中介效应. 中国医院统计. 2024(02): 134-139 . 
百度学术2. 王孟舒，李艺，杜芸，戴金赫，陈江河，曲淼. 基于10325例样本数据探析气郁质与初中生焦虑、抑郁的关系及睡眠时长的中介效应. 北京中医药大学学报. 2024(10): 1457-1465 . 百度学术3. 朱平. 压力感知对大学生焦虑的多重效应检验. 巢湖学院学报. 2024(03): 116-122 . 百度学术4. 朱伟. 大学生自尊、生活事件、应付方式与抑郁的相关性研究. 心理月刊. 2023(01): 95-97 . 百度学术5. 土小红，刘聪，戴钰馨，王翠梅，宋永晶，蒋竞，卢金逵. 中国三省（直辖市）大学生身体活动不足与抵抗力下降症状的关联. 疾病监测. 2023(02): 227-232 . 百度学术6. 洪柳，吴创鑫，章隽宇，李旭娟，蒋斌勋，钞雪林，李文飞，刘文，黄乐萍，汪作为. 中文版神经精神科生物节律评估访谈在抑郁症患者中信效度研究. 中华精神科杂志. 2023(02): 98-105 . 百度学术7. 黎天业. “音乐胶囊”在大学生心理调适中的应用探究. 高教论坛. 2023(03): 116-118 . 百度学术8. 朱平，张权. 疫情风险感知对大学生抑郁影响的中介效用. 中国健康心理学杂志. 2023(07): 961-966 . 百度学术9. 永忠甜，王凯，刘瑾，车国瑜，武美琼，韩江涛，陈晋，王莉. 太原市中学生睡眠时型与心理健康问题的关联. 中国学校卫生. 2023(07): 1034-1037+1043 . 本站查看其他类型引用(5)
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