Prediction of the incidence trend of pulmonary tuberculosis in students of Shanxi Province
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摘要: 探讨自回归移动平均模型(ARIMA模型)在山西省学生活动性肺结核发病情况及流行趋势预测中的应用,为学生结核病疫情的防治工作提供科学依据.方法 运用SAS 9.3软件对2010年1月至2019年9月山西省学生活动性肺结核的月度报告数据建立最优ARIMA模型,并预测未来2年发病趋势.结果 2010-2019年山西省学生活动性肺结核平均报告率为23.52/10万,呈总体下降趋势(x2=999 980.46,P<0.01).拟合最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12,SBC=982.16,拟合方程为(1-0.63B)(1-B12)Yt=(1-0.61B12)εt,平均相对误差为19.35%,预测发病趋势与历年一致,3-5月为发病高峰.结论 山西省学校结核病防治工作取得良好进展,ARIMA乘积季节模型能够较好预测学生活动性肺结核发病流行趋势,为学校结核病疫情的早期防控提供科学依据.
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