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高特质焦虑大学生静息态功率谱研究

蒋园园 罗艳艳 张猛 李拴荣 刘蕊 常红娟 于晓静

蒋园园, 罗艳艳, 张猛, 李拴荣, 刘蕊, 常红娟, 于晓静. 高特质焦虑大学生静息态功率谱研究[J]. 中国学校卫生, 2020, 41(6): 882-885. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.06.022
引用本文: 蒋园园, 罗艳艳, 张猛, 李拴荣, 刘蕊, 常红娟, 于晓静. 高特质焦虑大学生静息态功率谱研究[J]. 中国学校卫生, 2020, 41(6): 882-885. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.06.022
JIANG Yuanyuan, LUO Yanyan, ZHANG Meng, LI Shuanrong, LIU Rui, CHANG Hongjuan, YU Xiaojing. Power spectrum study of EEG resting-state in students with high trait anxiety[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2020, 41(6): 882-885. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.06.022
Citation: JIANG Yuanyuan, LUO Yanyan, ZHANG Meng, LI Shuanrong, LIU Rui, CHANG Hongjuan, YU Xiaojing. Power spectrum study of EEG resting-state in students with high trait anxiety[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2020, 41(6): 882-885. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.06.022

高特质焦虑大学生静息态功率谱研究

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2020.06.022
详细信息
  • 中图分类号: 34-1092/R

Power spectrum study of EEG resting-state in students with high trait anxiety

  • 摘要: 探究不同水平特质焦虑大学生大脑神经元振荡特异性改变,为对特殊高校学生群体的临床干预提供依据.方法 运用状态-特质焦虑量表中的特质焦虑分量表,对某高校310名大学生进行测试,按照被试特质焦虑得分的分布,选取前后各27%的人划分为低特质焦虑组(15名)和高特质焦虑组(15名).经过预处理后将数据划分为δ(1~<4),θ(4~<8),α(8~<13),β(13~<30),γ(30~100) Hz 5个频段,计算各个电极的功率值,考察功率谱与特质焦虑得分的相关性.结果 高特质焦虑实验组在δ频段的额区、中央区(t值分别为3.47,2.62);θ频段的额区(t=2.22);β频段的额区、中央区、右侧颞区、后区(t值分别为2.77,2.23,3.65,2.35);γ频段的额区、左侧颞区、中央区、右侧颞区、后区(t值分别为2.83,2.22,2.64,2.43,2.09)功率低于低特质焦虑实验组(P值均<0.05).在δ频段中央区,θ频段的额区,β频段的额区、中央区、后区,γ频段的额区、左侧颞区、中央区、后区功率谱值与特质焦虑得分呈负相关(r值分别为-0.63,-0.51,-0.62,-0.53,-0.54,-0.59,-0.56,-0.55,-0.49,P值均<0.05).结论 高特质焦虑大学生功率谱较低特质焦虑大学生降低,特质焦虑程度与功率谱具有相关性.高特质焦虑个体在大脑静息状态下脑电信号发生改变可能是与特质焦虑影响大学生注意力、工作记忆等有关.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 李垂坤,张业廷,魏翠兰,赵祥,李慧军,李佳,袁琼嘉. 足球运动对运动员源定位及脑功能连接的影响研究. 中国体育科技. 2022(11): 51-62 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2020-06-25

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