A smartphone-based school syndromic surveillance system and its application in Hangzhou
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摘要: 建立并应用基于智能手机的学校症状监测系统,为学校开展传染病防控工作提供参考.方法 依托网络技术,建立以智能手机为信息收集端的杭州市学校症状监测系统,以发热、咳嗽、呕吐、腹泻、皮疹、红眼、腮腺肿大作为监测指标.采用时空扫描方式对症状数据进行绝对数阈值自动预警.结果 2018年9月至2019年3月,系统共注册1 973所学校,系统使用率达54.13%,不同类型学校系统使用率差异无统计学意义(x2=1.58,P=0.67),不同地区系统使用率差异有统计学意义x=726.78,P<0.01).累计上报7类监测症状信息共852 036条,以咳嗽(35.17%)、发热(21.11%)症状为主,不同症状时间变化趋势略有不同,发热与咳嗽高峰为1月.呕吐与腹泻的高峰为11月.13条自动预警信息经调查确认为聚集性疫情,平均发病4人.结论 杭州市学校症状监测系统适用性广泛,监测数据较好地反映了学校常见传染病的季节特征.在传染病疫情早期预警中发挥了哨兵作用.
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