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广州市2016年城区中学生饮食行为模式及其影响因素分析

李帮海 郜艳晖 姜轶 宗一楠 梁健平 刘丽 杨杰文 杨翌

李帮海, 郜艳晖, 姜轶, 宗一楠, 梁健平, 刘丽, 杨杰文, 杨翌. 广州市2016年城区中学生饮食行为模式及其影响因素分析[J]. 中国学校卫生, 2019, 40(1): 72-75. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2019.01.019
引用本文: 李帮海, 郜艳晖, 姜轶, 宗一楠, 梁健平, 刘丽, 杨杰文, 杨翌. 广州市2016年城区中学生饮食行为模式及其影响因素分析[J]. 中国学校卫生, 2019, 40(1): 72-75. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2019.01.019
LI Banghai, GAO Yanhui, JIANG Yi, ZONG Yinan, LIANG Jianping, LIU Li, YANG Jiewen, YANG Yi. Analysis of dietary patterns and influencing factors among urban middle school students in Guangzhou, 2016[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2019, 40(1): 72-75. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2019.01.019
Citation: LI Banghai, GAO Yanhui, JIANG Yi, ZONG Yinan, LIANG Jianping, LIU Li, YANG Jiewen, YANG Yi. Analysis of dietary patterns and influencing factors among urban middle school students in Guangzhou, 2016[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2019, 40(1): 72-75. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2019.01.019

广州市2016年城区中学生饮食行为模式及其影响因素分析

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2019.01.019
详细信息
  • 中图分类号: 34-1092/R

Analysis of dietary patterns and influencing factors among urban middle school students in Guangzhou, 2016

  • 摘要: 了解广州市城区中学生饮食行为模式及其影响因素,为中学生营养教育和营养干预提供科学依据.方法 依托广州市中小学生常规体检工作,对城区27所学校的初一和高一学生及其家长进行问卷调查,收集饮食行为等资料.采用探索性因子分析方法 建立中学生饮食行为模式,采用多因素无序多分类Logistic回归模型分析影响因素.结果 因子分析得到3种饮食行为模式:模式Ⅰ (37.09%)属于健康饮食行为模式,模式Ⅱ(33.37%)和模式Ⅲ(29.54%)属于西式饮食行为模式.Logistic回归模型分析结果显示,住校(ORⅡ=1.57,95%CI=1.33~1.85;ORⅢ=1.28,95%CI=1.07~ 1.52)、视屏时间≥2 h/d(ORⅡ =2.89,95%CI=2.51~3.33;ORⅢ =2.14,95%CI=1.85~2.48)与模式Ⅱ和Ⅲ呈正关联;家庭人均月收入≥5000元(ORⅢ=1.31,95%CI=1.14~1.51)与模式Ⅲ呈正关联;高中生(ORⅡ =0.83,95%CI=0.73~0.95;ORⅢ =0.74,95%CI=0.64~0.85)、父母为大专及以上文化程度(父ORⅡ=0.64,95%CI=0.52 ~ 0.79;母ORⅡ=0.67,95%CI=0.54~0.82;父ORⅢ =0.72,95%CI=0.58~0.90;母ORⅢ=0.73,95%CI=0.59 ~ 0.89)与模式Ⅱ和Ⅲ呈负关联.结论 广州市城区中学生存在3种饮食行为模式,父母文化程度、视屏时间、年级、住校情况、家庭人均月收入是中学生饮食行为模式的主要影响因素.
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  • 刊出日期:  2019-01-25

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