利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模

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利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模

郭静, 薛莉萍, 范慧, 吴亚琴

文章导航 > 中国学校卫生 > 2016 > 37(1): 7-10

郭静, 薛莉萍, 范慧, 吴亚琴. 利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模[J]. 中国学校卫生, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

引用本文:

郭静, 薛莉萍, 范慧, 吴亚琴. 利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模[J]. 中国学校卫生, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

The application of network scale-up methods on estimation of drug use in Beijing college students[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

Citation:

The application of network scale-up methods on estimation of drug use in Beijing college students[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

郭静, 薛莉萍, 范慧, 吴亚琴. 利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模[J]. 中国学校卫生, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

引用本文:

郭静, 薛莉萍, 范慧, 吴亚琴. 利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模[J]. 中国学校卫生, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

The application of network scale-up methods on estimation of drug use in Beijing college students[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

Citation:

The application of network scale-up methods on estimation of drug use in Beijing college students[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2016, 37(1): 7-10. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

利用网络规模叠加法估计北京市大学生毒品使用人群规模

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2016.01.003

中国人民大学社会与人口学院社会医学教研室/人口与发展研究中心健康研究所,北京,100872

基金项目:

中央高校基本科研基金

中图分类号: 34-1092/R
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出版历程
- 刊出日期: 2016-01-25

The application of network scale-up methods on estimation of drug use in Beijing college students

摘要: 利用网络规模叠加法估计北京在校大学生中毒品使用人群规模,为探讨在高校大学生中开展毒品预防教育提供参考依据.方法采用多阶段整群随机抽样的方法在高校开展大学生问卷调查,利用网络规模叠加法计算大学生的社交网络规模、利用调查对象对待事件人群的不同态度对其进行校正,在此基础上对大学生中毒品使用人群规模进行估计和校正.结果共调查2 005人,其中有效问卷1 776份,剔除1个已知人群和社交网络规模的异常值后,最终分析问卷1 761份.北京市大学生平均社交网络规模为97人.大学生毒品使用人群规模为3 447人,占在校大学生的0.42%.结论采用网络规模叠加法,通过随机抽样调查对大学生吸毒人群规模进行估计是可信的,但需对结果进行校正.
- 计算机通信网络 /
- 中药毒品管理 /
- 健康教育 /
- 学生

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