Time series analysis of the epidemic situation of varicella in Nantong City
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摘要: 应用季节乘积求和自回归移动平均模型分析南通市水痘每月发病数时间序列,为建立疫情预测模型提供参考依据.方法 利用Eviews软件对南通市2008至2014年间水痘病例月报告数进行建模,首先采用自然对数转换、差分法平稳序列,然后估计模型参数,对模型进行检验,筛选最优模型,最后进行预测分析.结果 成功建立模型ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12,模型表达式为:(1-B12)lnxt(1-0.579 4B) (1+0.312 2B12)=εt.模型通过残差白噪声检验,P>0.05;平均绝对百分误差为8.90%,预测精度较高.运用该模型预测2015年l-6月病例数分别为67,36,64,55,72和87例.结论 该模型对南通市水痘发病情况拟合和趋势预测结果较好,可根据预测结果开展水痘疫情相关防控准备工作.
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