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医学生健康危害行为的潜在类别及其与抑郁症状的关联

杨娅娟 徐洪吕 王颖 谢阳 邹立巍 李婷婷 陶舒曼 伍晓艳

杨娅娟, 徐洪吕, 王颖, 谢阳, 邹立巍, 李婷婷, 陶舒曼, 伍晓艳. 医学生健康危害行为的潜在类别及其与抑郁症状的关联[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(4): 583-586, 592. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.024
引用本文: 杨娅娟, 徐洪吕, 王颖, 谢阳, 邹立巍, 李婷婷, 陶舒曼, 伍晓艳. 医学生健康危害行为的潜在类别及其与抑郁症状的关联[J]. 中国学校卫生, 2021, 42(4): 583-586, 592. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.024
YANG Yajuan, XU Honglyu, WANG Ying, XIE Yang, ZOU Liwei, LI Tingting, TAO Shuman, WU Xiaoyan. Latent classes of health risk behaviors in medical students and depressive symptoms[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2021, 42(4): 583-586, 592. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.024
Citation: YANG Yajuan, XU Honglyu, WANG Ying, XIE Yang, ZOU Liwei, LI Tingting, TAO Shuman, WU Xiaoyan. Latent classes of health risk behaviors in medical students and depressive symptoms[J]. CHINESE JOURNAL OF SCHOOL HEALTH, 2021, 42(4): 583-586, 592. doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.024

医学生健康危害行为的潜在类别及其与抑郁症状的关联

doi: 10.16835/j.cnki.1000-9817.2021.04.024
基金项目: 

国家自然科学基金 81773455

国家自然科学基金 81803257

安徽省教育厅2019年度弘扬社会主义核心价值观名师工作室 sztsjh2019-2-13

安徽医科大学博士科研资助基金 XJ201824

详细信息
    作者简介:

    杨娅娟(1982-),女,安徽安庆人,在读博士,主要研究方向为儿童青少年健康

    通讯作者:

    伍晓艳,E-mail:xywu85@126.com

  • 中图分类号: G647.8G444

Latent classes of health risk behaviors in medical students and depressive symptoms

  • 摘要:   目的  识别医学生多种健康危害行为的潜在类别,并进一步分析不同潜类别与抑郁症状的关联。  方法  采用方便抽样的原则,于2018年10月在安徽医科大学整群抽取2 014名医学生开展横断面调查。使用自编手机问卷,调查内容包括一般人口学资料、健康危害行为评价以及抑郁症状。采用潜在类别分析方法分析吸烟、饮酒、自杀、睡眠障碍、手机依赖、缺乏运动等6种健康危害行为潜在类别,采用Logistic回归方法进一步分析不同类别与抑郁症状的关联。  结果  医学生健康危害行为分为物质依赖组(8.4%)、手机依赖组(22.4%)和低危风险组(69.2%)3个潜在类别。不同性别、专业、年级、是否为独生子女、父亲文化程度、每月生活费、学习成绩及朋友个数之间医学生健康危害行为分布差异均有统计学意义(χ2值分别为99.37,19.07,12.05,6.64,14.28,19.35,20.61,26.39,P值均 < 0.05)。Logistic回归分析结果显示,调整性别、专业、年级、独生子女及父亲文化程度、每月生活费、学习成绩以及朋友个数后,手机依赖组与抑郁症状呈正相关(β=1.75,P < 0.01)。  结论  医学生健康危害行为呈现类别分布,各潜类别健康危害行为与抑郁症状关联不同。提示学校卫生工作者在今后的教育活动中应针对医学生不同类别的健康危害行为制定个体化干预方案,进行分层干预,缓解抑郁症状,促进学生心理健康。
  • 图  1  医学生健康危害行为3个类别条件概率分布

    Figure  1.  3 categories of health risk behaviors for medical students conditional probability distribution

    表  1  医学生健康危害行为的潜在类别模型适配指标(n=2 014)

    Table  1.   Criteria for deciding the number of classes of health risk behaviours among medical students (n=2 014)

    类别数目 参数条目 LogL AIC BIC aBIC Entropy LMR BLRT 类别概率
    1 6 -5 179.88 10 371.76 10 405.41 10 386.35
    2 13 -5 059.35 10 144.70 10 217.60 10 176.30 0.51 0.00 0.00 0.19/0.81
    3 20 -5 037.72 10 115.44 10 227.60 10 164.06 0.65 0.00 0.00 0.08/0.69/0.22
    4 27 -5 020.52 10 095.04 10 246.45 10 160.67 0.64 0.03 0.00 0.04/0.17/0.32/0.47
    5 34 -5 010.67 10 089.34 10 280.01 10 171.99 0.66 0.48 0.00 0.06/0.33/0.03/0.01/0.57
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    表  2  不同社会人口学特征医学生健康危害行为的潜在类别分布比较

    Table  2.   Sociodemographic characteristics of the three classes of health risk behaviours in medical students, in percentages

    社会人口学指标 人数 物质依赖组 手机依赖组 低危风险组 χ2 P
    性别 791 130(16.43) 179(22.63) 482(60.94) 99.37 < 0.01
    1 223 65(5.31) 185(15.13) 973(79.56)
    专业 护理 754 53(7.03) 115(15.25) 586(77.72) 19.07 < 0.01
    临床 1 260 142(11.27) 249(19.76) 869(68.97)
    年级 大一 738 73(9.89) 125(16.94) 540(73.17) 12.05 0.02
    大二 699 82(11.73) 139(19.89) 478(68.38)
    大三 577 40(6.93) 100(17.33) 437(75.74)
    独生子女 724 82(11.33) 143(19.75) 499(68.92) 6.64 0.04
    1 290 113(8.76) 221(17.13) 956(74.11)
    出生地 农村 1 567 146(9.32) 285(18.19) 1 136(72.50) 1.08 0.58
    城市 447 49(10.96) 79(17.67) 319(71.36)
    父亲文化程度 小学及以下 423 35(8.27) 95(22.46) 293(69.27) 14.28 0.01
    初中 805 69(8.57) 126(15.65) 610(75.78)
    高中及以上 786 91(11.58) 143(18.19) 552(70.23)
    母亲文化程度 小学及以下 837 79(9.44) 158(18.88) 600(71.68) 6.04 0.20
    初中 635 57(8.98) 99(15.59) 479(75.43)
    高中及以上 542 59(10.89) 107(19.74) 376(69.37)
    每月生活费/元 < 1 000 588 39(6.63) 100(17.01) 449(76.36) 19.35 0.00
    1 000~1 500 1 163 121(10.40) 202(17.37) 840(72.23)
    >1 500 263 35(13.31) 62(23.57) 166(63.12)
    学习成绩 较差 516 54(10.41) 124(24.03) 338(65.50) 20.61 < 0.01
    中等 1 103 99(8.98) 185(16.77) 819(74.25)
    较好 395 42(10.63) 55(13.92) 298(75.44)
    朋友个数/个 <3 504 29(5.75) 116(23.02) 359(71.23) 26.39 < 0.01
    3~5 507 42(8.28) 84(16.57) 381(75.15)
    >5 1 003 124(12.36) 164(16.35) 715(71.29)
    注: ()内数字为构成比/%。
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    表  3  医学生健康危害行为潜类别分组与抑郁症状关联性的Logistic回归分析(n=2 014)

    Table  3.   Association between classes of health risk behaviours and prevalence of depressive symptom in medical students, in unweighted numbers and weighted adjusted odds ratios with 95% confidence intervals (n=2 014)

    潜在类别 模型1 模型2
    β 标准误 Wald χ2 OR值(OR值95%CI) P β 标准误 Wald χ2 OR值(OR值95%CI) P
    类别3 1.00 1.00
    类别1 0.14 0.18 0.61 1.15(0.81~1.63) 0.43 -0.05 0.19 0.08 0.95(0.66~1.37) 0.78
    类别2 -1.78 0.13 195.47 0.17(0.13~0.22) < 0.01 1.75 0.13 175.04 5.75(4.43~7.44) < 0.01
    注:模型1为原始模型;模型2为控制性别、专业、年级、独生子女、父亲文化程度、每月生活费、学习成绩以及朋友个数。
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出版历程
  • 收稿日期:  2020-10-08
  • 修回日期:  2020-11-20
  • 刊出日期:  2021-04-25

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